Bajardi: Maxmudov Abdurashidbek

Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalar universiteti

3-amaliy ish

210-20­_guruh
Bajardi: Maxmudov Abdurashidbek
Tekshirdi: Azimova Umida

Nutq signallarini spektral tahlil qilish

Fonetikada odatiy foydalanish tilning unli va undoshlarining spektral xususiyatlarini aniqlash, turli so'zlovchilarning hosilalarini solishtirish yoki idrok etish yoki artikulyatsiyaga qaytishni ko'rsatadigan xususiyatlarni topishdir.
Nutq signalining spektri qanday?

Ovozli nutq spektri formatli konvertga ega bo'lgan nozik spektr sifatida namoyon bo'ladi . Yupqa cho'qqilar ohang davrini anglatadi va formantlar ovoz yo'li xususiyatini aks ettiradi. Ovozsiz holat uchun signal oq shovqinga o'xshaydi. Spektrlar pitch davrini yo'qotadi, lekin ba'zi formatant cho'qqilarini saqlaydi.

Nutq segmentatsiyasi dasturlarini ishlab chiqish.

 Segmentatsiya va so'zlarni topish muammolari nutqda bosma inglizcha so'zlar orasidagi bo'sh joylarning ishonchli akustik analogini o'z ichiga olmaydi . Natijada, bolalar o'z tilidagi alohida so'zlarning tovush naqshlarini aniqlash uchun eshitgan so'zlarni qismlarga ajratishlari kerak.
Nutq segmentatsiyasi deganda nima tushuniladi?
Nutqni segmentatsiyalash - bu davomiy nutqda bir mazmunli birlik (masalan, so'z yoki morfema) qayerda tugashini va keyingisi boshlanishini miya aniqlaydigan jarayon bo'lib, u eshitish tilini qayta ishlash uchun juda muhimdir

Nutq segmentatsiyasi dasturlarini ishlab chiqish.

Nutqni segmentatsiyalash.
Nutqni segmentatsiyalash - og'zaki tabiiy tillardagi so'zlar , bo'g'inlar yoki fonemalar orasidagi chegaralarni aniqlash jarayoni . Bu atama odamlar tomonidan qo'llaniladigan aqliy jarayonlarga ham, tabiiy tilni qayta ishlashning sun'iy jarayonlariga ham tegishli .
Nutqni segmentatsiyalash umumiy nutqni idrok etishning kichik sohasi va nutqni tanib olishning texnologik yo'naltirilgan sohasining muhim kichik muammosi bo'lib , uni alohida holda etarli darajada hal qilib bo'lmaydi. Ko'pgina tabiiy tillarni qayta ishlash muammolarida bo'lgani kabi , kontekst , grammatika va semantikani hisobga olish kerak va shunga qaramay, natija ko'pincha kategorik emas, balki ehtimollik bo'limi (statistik jihatdan ehtimollikka asoslangan) bo'ladi. Garchi bu koartikulyatsiya ko'rinadi— qoʻshni soʻzlar oʻrtasida, xuddi bir soʻz ichida boʻlgani kabi osonlik bilan sodir boʻlishi mumkin boʻlgan hodisa — tillar boʻylab nutq segmentatsiyasidagi asosiy qiyinchilikni keltirib chiqaradi, bu muammolarni hal qilishda qoʻllaniladigan boshqa muammolar va strategiyalarni keyingi boʻlimlarda koʻrish mumkin.
Bu muammo ma'lum darajada so'zlar orasidagi bo'shliqlarsiz yoziladigan ba'zi tillarda, masalan, xitoy va yapon tillarida uchraydigan matn segmentatsiyasi muammosi bilan bir-biriga mos keladi, masalan, so'zlarni ajratuvchi orqali so'zlar orasidagi nutq segmentatsiyasini ko'rsatadigan yozuv tizimlariga nisbatan . bo'sh joy . Biroq, hatto o'sha tillar uchun ham matnni segmentatsiyalash ko'pincha nutq segmentatsiyasiga qaraganda ancha osondir, chunki yozma til odatda qo'shni so'zlar o'rtasida ozgina aralashadi va ko'pincha nutqda mavjud bo'lmagan qo'shimcha maslahatlarni o'z ichiga oladi (masalan, so'z ildizlari uchun xitoycha belgilardan foydalanish ) . Yapon).
Nutq signallarining avtomatlashtirilgan segmentatsiyasi 30 yildan ortiq vaqtdan beri tadqiq qilinmoqda. Ko'pgina nutqni qayta ishlash tizimlari nutq to'lqin shaklini asosiy akustik birliklarga ajratishni talab qiladi. Segmentatsiya - bu nutq signalini kichikroq birliklarga ajratish jarayoni. Segmentatsiya har qanday ovozli faollashtirilgan tizimlarda juda muhim qadamdir, masalan, nutqni aniqlash tizimlari va nutq sintezi tizimlarini o'rgatish. Nutq segmentatsiyasi Wavelet, Fuzzy usullari, Sun'iy neyron tarmoqlari va Yashirin ... yordamida amalga oshiriladi.