Normal taqsimlanish nazariyasi baholashning statistik metodlari

Normal taqsimlanish nazariyasi baholashning statistik metodlari


Reja:

2. Taqsimlanish nazariyasi va ekstsess ko’rsatkichlarini hisoblash.

3. Empirik taqsimlanishning ehtimollar nazariyasi bilan bog’liqligi.


Tayanch so’zlar: normal taqsimlanish, moda, mediana, o’rtacha, dispersiya, boksplot, grafik usul.
Xossaning taqsimoti deb uning turli qiymatlarini namoyon bo’lishida kuzatilayotgan qonuniyatlarga aytiladi. Psixologik tadqiqotlarda asosan normal taqsimotlarga ishora qilinadi.
Normal taqsimot xossaning quyi va yuqori qiymatlari nisbatan kam uchrab, o’rtacha qiymatga yaqin ko’rsatgichlar ko’p uchrashi bilan belgilanadi. Ushbu taqsimot normal deb u tabiiy-ilmiy tadqiqotlarda ko’p uchraganligi uchun har qanday xossaning ommaviy tasodifiy namoyon bo’lishi me’yori sifatida qabul qilingan. Ushbu taqsimot turli davrlarda turli olimlar tomonidan ochilgan qonuniyatga bo’ysunadi: Muavr (1733) Angliyada, Gauss (1809) Germaniyada va Laplas (1812) Frantsiyada.
Boksplot usulida ma’lumotlarni taqdim etishda medianna, kvartillar orasidagi masofa hamda taqsimlanish limiti ko’rgazmali tarzda aks ettiriladi.
Boksplotlarni tuzishda quyidagilarga e’tiborni qaratish lozim:

1. Quyi va yuqori kvartillarni qiymatlarini aniqlash. Q₁; Q₃

   
   

2. Kvartillar orasidagi masofani aniqlash ΔQqQ₃-Q₁

   
   

3. Haddan yuqori va haddan past bo’lgan qiymatlarni topish.

   
   

Yuqori sakrovchilar-bular Q₃+1,5ΔQ dan to Q₃+3ΔQ diapazonda yotuvchi tanlamalardir.

Pastki sakrovchilar-bular Q₁-3ΔQ dan to Q₁-1,5ΔQgacha diapazonda yotuvchi tanlamalar hisoblanadi.

2. Ekstremal qiymatlarni aniqlash.

   
   

Yuqori ekstremal qiymatlar bular Q₃+3ΔQ dan katta bo’lgan ko’rsatkichlar hisoblanadi.

Quyi ekstremal qiymatlar bular Q₁-3ΔQ dan past bo’lgan ko’rsatkichlar olinadi.

3. Maksimal va minimal to’g’ri tuzatilgan qiymatlarni aniqlash.

   
   

To’g’ri tuzatilgan maksimal ko’rsatkichlar bu yuqori sakrovchi ham, yuqori ekstremal ham bo’lmagan eng katta sondir.

To’g’ri tuzatilgan minimal ko’rsatkichlar bu pastki sakrovchi ham, quyi ekstremal ham bo’lmagan eng kichik sonlardir.
Normal taqsimotning grafik ko’rinishi tadqiqotchi-psixolog nigohi uchun odatiy bo’lgan qo’ng’iroqsifat egri chiziqqa o’xshaydi.
Taqsimot parametrlari- bu xossaning qiymatlari asosan qaerda joylashganligini, ushbu xossalar qanchalar o’zgaruvchan ekanligini, xossaning ma’lum qiymatlari asosan qanday namoyon bo’lishligini ko’rsatadigan miqdoriy tavsiflardir.
Amaliy jihatdan eng ahamiyatli parametrlar qatoriga o’rtacha arifmetik qiymat, dispersiya, asimmetriya va ekstsesslar kiradi.
U yoki bu omillar o’rtachadan yuqori yoki o’rtachadan quyiroq qiymatlarning ko’p uchrashiga sabab bo’lsa asimmetrik taqsimotlar vujudga keladi. Agar taqsimot qatorida xossaning quyi qiymatlari ko’p uchrasi chapyoqlama yoki musbat asimmetriya ko’zga tashlanadi. Mabodo xossaning yuqori qiymatlari ko’p uchrasa o’ngyoqlama yoki manfiy asimmetriya ko’zga tashlanishi mumkin.
Asimmetriya ko’rsatkichi quyidagi formula orqali topiladi:

Simmetrik taqsimotlarda A=0 bo’ladi.

Ekstsess ko’rsatkichi quyidagi formula orqali topiladi:

Simmetrik taqsimotlarda Ye =0 bo’ladi.

Chapyoqlama, musbat asimmetriya
O’ngyoqlama, manfiy asimmetriya
Musbat ekstsess
Manfiy ekstsess.

Misol. Bizga quyidagi ko’rinishga ega taqsimot qatori berilgan. Mazkur taqsimot qatori normal ko’rinishga qanchalar yaqin ekanini tekshirib ko’rsak.

№	xi	(xi - µ)	(xi - µ)^2	(xi - µ)^3	(xi - µ)^4
1	11	0,94	0,884	0,831	0,781
2	13	2,94	8,644	25,412	74,712
3	12	1,94	3,764	7,301	14,165
4	9	-1,06	1,124	-1,191	1,262
5	10	-0,06	0,004	0	0
6	11	0,94	0,884	0,831	0,781
7	8	-2,06	4,244	-8,742	18,009
8	10	-0,06	0,004	0	0
9	15	4,94	24,404	120,554	595,536
10	14	3,94	15,524	61,163	240,982
11	8	-2,06	4,244	-8,742	18,009
12	7	-3,06	9,364	-28,655	87,677
13	10	-0,06	0,004	0	0
14	10	-0,06	0,004	0	0
15	5	-5,06	25,604	-129,554	18,009
16	8	-2,06	4,244	-8,742	1725,467
Jami	161		102,944	30,468

Jadvaldagi hisob-kitoblarga kirishishdan avval bizlar o’rtacha arifmetik qiymatni topishimiz zarur bo’lgan.

bunda, x_i - xossaning alohida kuzatilayotgan qiymati,
n – kuzatuvlar miqdori.
µ = 161/16=10,06
Standart og’ish esa:

bunda, x_i - xossaning alohida kuzatilayotgan qiymati,

µ - o’rtacha arifmetik qiymat,
n – kuzatuvlar miqdori.

Asimmetriya va ekstsess hamda ularning reprezentativlik xatolari quyidagi formulalar asosida topiladi:

bunda, (x_i - µ)- markaziy qiymatga nisbatan bo’lgan og’ishlar,

σ – standart og’ish,
n- sinaluvchilar soni.
Empirik taqsimotlarning normal taqsimotlardan muqarrar farq qilishlari uchun ularning asimmetriya va ekstsess ko’rsatkichlari o’zlarining reprezentativlik xatosidan uch yoki undan ortiq barobarga oshishi zarurligini taqozo qiladi:

bizning misolda:

Ikkala ko’rsatkich ham o’zlarining reprezentativlik xatosidan uch barobar ortiq emasligi, bundan esa ushbu xossaning taqsimoti normal taqsimotdan muqarrar darajada farq qilmasligi ko’rinib turibdi.
Endi Ye.I Pustыlnik tomonidan taklif etilgan formula bo’yicha tekshirib ko’ramiz.

bunda n –kuzatuvlar soni

bizning xolda:

A_emp = 0,106

A_emp< A_k
Ye_emp= -0,711
Ye_emp< Ye_k
N.A.Ploxinskiy va Ye.I.Pustыlnik mezonlari bir hil natija berdi, ya’ni xossaning taqsimoti normal taqsimot qatordan muqarrarlik darajasida farq qilmasligini ko’rsatdi.