1 – ma’ruza. Kompyuter ko'rishi turlari, texnologiyalari, tushunchalari


Kompyuterda ko'rishni rivojlantirish asoslari



Yüklə 35,9 Kb.
səhifə4/7
tarix17.03.2023
ölçüsü35,9 Kb.
#88489
1   2   3   4   5   6   7
1 – ma’ruza

2. Kompyuterda ko'rishni rivojlantirish asoslari

Tibbiyotda tasvirni qayta ishlash eng muhim ilovalardan biridir. Ushbu soha bemorlarning tibbiy diagnostikasi uchun videoma'lumotlardan ma'lumot olish bilan tavsiflanadi. Ko'pgina hollarda video ma'lumotlar mikroskopiya, rentgenografiya, angiografiya, ultratovush va tomografiya yordamida olinadi. Bunday video ma'lumotlardan olinishi mumkin bo'lgan ma'lumotlarga misol sifatida o'smalar, ateroskleroz yoki boshqa noma’ma’lum o'zgarishlarni aniqlash mumkin. Yana bir misol organ o'lchamlari, qon oqimi va boshqalarni o'lchash bo'lishi mumkin. Ushbu dastur sohasi, shuningdek, yangi ma'lumotlarni taqdim etish orqali tibbiy tadqiqotlarga hissa qo'shadi, masalan, miya tuzilishi yoki tibbiy davolanish sifati.


Kompyuterni ko'rishning yana bir qo'llanilishi sanoatdir. Bu erda ma'lumotlar ishlab chiqarish jarayonini qo'llab-quvvatlash maqsadida olinadi. Masalan, sifat nazorati bo'lishi mumkin, bunda qismlar yoki yakuniy mahsulot avtomatik ravishda nuqsonlar uchun tekshiriladi. Yana bir misol - robot qo'li bilan ko'tarilgan qismlarning joylashuvi va yo'nalishini o'lchash.
Harbiy ilovalar, ehtimol, kompyuterni ko'rishning eng katta sohasi. Yashirin ma’lumotlarga misollar - dushman askarlari va transport vositalarini aniqlash va raketalarni boshqarish. Raketalarni boshqarishning eng ilg‘or tizimlari raketani aniq nishon o‘rniga ma’lum hududga jo‘natadi va olingan videoma’lumotlar asosida raketa berilgan hududga yetib kelganida nishon tanlash amalga oshiriladi. "Jangovar xabardorlik" kabi zamonaviy harbiy kontseptsiya turli sensorlar, jumladan tasvir sensorlari strategik qarorlar qabul qilish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan jang maydoni haqida katta ma'lumotlar to'plamini taqdim etishini nazarda tutadi. Bunday holda, olingan ma'lumotlarning murakkabligini kamaytirish yoki ishonchliligini oshirish uchun ma'lumotlarni avtomatik qayta ishlash qo'llaniladi.
Qo'llashning yangi yo'nalishlaridan biri avtonom transport vositalari, jumladan, suv osti, yer (robotlar, avtomobillar), havo transportlari. Avtonomiya darajasi to'liq avtonom (uchuvchisiz) transport vositalaridan tortib, kompyuter ko'rishga asoslangan tizimlar haydovchi yoki uchuvchini turli vaziyatlarda qo'llab-quvvatlaydigan transport vositalarigacha farq qiladi. To'liq avtonom avtotransport vositalari navigatsiya uchun, ya'ni ularning joylashuvi haqida ma'lumot olish, atrof-muhit xaritasini yaratish, to'siqlarni aniqlash uchun kompyuter ko'rishdan foydalaniladi. Ular, shuningdek, o'rmon yong'inlarini aniqlash kabi muayyan vazifalar uchun ham ishlatilishi mumkin. Bunday tizimlarga misol qilib, avtomobil to'siqlari haqida ogohlantirish tizimlari va samolyotning avtonom qo'nish tizimlarini keltirish mumkin. Ayrim avtomobil ishlab chiqaruvchilari avtonom haydash tizimlarini namoyish qilishdi, biroq bu texnologiya hali uni ommaviy ishlab chiqarish darajasiga yetmagan.
Boshqa ilovalarga quyidagilar kiradi:

  • Kino va televidenie uchun video effektlarni yaratishni qo'llab-quvvatlash.

  • Kuzatuv.


Yüklə 35,9 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6   7




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin