1 – ma’ruza. Kompyuter ko'rishi turlari, texnologiyalari, tushunchalari

Kompyuter ko'rishning tipik vazifalari

Yuqorida tavsiflangan kompyuter ko'rishni qo'llash sohalarining har biri bir qator vazifalar bilan bog'liq; ko'p yoki kamroq aniq belgilangan o'lchash yoki qayta ishlash muammolari turli usullar yordamida hal qilinishi mumkin. Odatda kompyuterni ko'rish vazifalariga ba'zi misollar quyida keltirilgan.

Tanib olish. Kompyuterni ko'rish, tasvirni qayta ishlash va mashinani ko'rishning klassik vazifasi video ma'lumotlarida biron bir xarakterli ob'yekt, xususiyat yoki faoliyat mavjudligini aniqlashdir. Bu muammoni inson ishonchli va oson hal qilishi mumkin, ammo umumiy holatda kompyuterni ko'rishda hali qoniqarli tarzda hal etilmagan: tasodifiy vaziyatlarda tasodifiy ob'yektlar.
Ushbu muammoni hal qilishning mavjud usullari faqat oddiy geometrik ob'yektlar (masalan, ko'pburchaklar), inson yuzlari, bosma yoki qo'lda yozilgan belgilar, avtomobillar kabi ma'lum ob'yektlar uchun samarali bo'ladi va faqat ma'lum sharoitlarda, odatda ma'lum bir yorug'lik, fon va joylashuv mavjud. ob'yekt kameraga nisbatan.
Adabiyotda tanib olishning turli muammolari tasvirlangan:
Tanib olish: Bir yoki bir nechta oldindan belgilangan yoki o'rganilgan ob'yektlar yoki ob'yektlar sinflari, odatda tasvirdagi ikki o'lchovli pozitsiyasi yoki sahnadagi uch o'lchovli pozitsiyasi bilan birga tan olinishi mumkin.
Identifikatsiya:ob'yektning alohida nusxasi tan olinadi. Misollar: ma'lum bir inson yuzini yoki barmoq izini yoki avtomobilni aniqlash.
Aniqlash: video ma'lumotlari ma'lum bir holat uchun tekshiriladi. Masalan, tibbiy tasvirlarda mumkin bo'lgan g'ayritabiiy hujayralar yoki to'qimalarni aniqlash. Nisbatan sodda va tezkor hisob-kitoblarga asoslangan aniqlash ba'zan tahlil qilinayotgan tasvirdagi kichik maydonlarni topish uchun ishlatiladi, keyin esa to'g'ri talqinni olish uchun ko'proq resurs talab qiladigan usullar yordamida tahlil qilinadi.
Tanib olishga asoslangan bir nechta maxsus vazifalar mavjud, masalan:
Tarkib bo'yicha tasvirlarni qidirish: Muayyan tarkibga ega bo'lgan katta hajmdagi rasmlar to'plamidagi barcha rasmlarni topish. Kontent turli yo'llar bilan aniqlanishi mumkin, masalan, ma'lum bir rasmga o'xshashlik nuqtai nazaridan (menga berilgan rasmga o'xshash barcha rasmlarni toping) yoki matn ma'lumotlari sifatida kiritilgan yuqori darajadagi qidiruv mezonlari nuqtai nazaridan (meni toping) qishda qurilgan va mashinalar bo'lmagan ko'plab uylarni ko'rsatadigan barcha rasmlar).
Lavozimni baholash: kameraga nisbatan ma'lum bir ob'yektning joylashishini yoki yo'nalishini aniqlash. Ushbu texnikani qo'llashga misol sifatida yig'ish liniyasidagi konveyer tasmasidan narsalarni olib tashlashda robot qo'liga yordam berish mumkin.
Optik belgilarni aniqlash: bosma yoki qo'lda yozilgan matn tasvirlaridagi belgilarni tanib olish, odatda tahrirlash yoki indekslash uchun eng mos bo'lgan matn formatiga tarjima qilish uchun (masalan, ASCII).
Harakat. Tasvir yoki 3D-sahnadagi har bir nuqtaning tezligini baholash uchun tasvirlar ketma-ketligi (video ma'lumotlar) qayta ishlanadigan bir nechta harakatni baholash vazifalari. Bunday vazifalarga misollar:

• 
  3D kamera harakatining ta'rifi.
  
• 
  Kuzatish, ya'ni ob'yektning harakatlarini kuzatish (masalan, mashinalar yoki odamlar).