64-masala.Bir turdagi mahsulot ishlab chiqarish korxonalar guruhi bo‘yicha quyidagi ma’lumotlar berilgan:
Korxona raqami
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
Jami
|
Ishlab chiqargan
mahsulot hajmi
ming. bir
|
1
|
2
|
4
|
3
|
5
|
3
|
4
|
22
|
Ishlab chiqarishga
harajatlar mln.so‘m
|
30
|
70
|
150
|
100
|
170
|
100
|
150
|
770
|
Bu ma’lumotlar asosida quyidagilarni aniqlang:
Darajali funktsiya ko‘rinishidagi regressiya tenglamasi parametrlari, korrelyatsiya indeksini.
Hosil qilingan model va uning parametrlarini 5% muhimlik darajasi bo‘yicha mohiyatliligini tekshiring. Xulosalar bering.
Darajali funktsiya ko'rinishidagi regressiya tenglamasi parametrlari va korrelyatsiya indeksi:
Berilgan ma'lumotlar asosida birinchi darajadagi funktsiyaga mos keladigan regressiya tenglamasini hisoblashimiz kerak. Bu usul orqali regressiya tenglamasi parametrlari (intersept va boshqa o'zgaruvchilar) va korrelyatsiya indeksi (R-kvadrat) hisoblanadi.
Korxona raqami: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
Ishlab chiqargan mahsulot hajmi (ming bir): 1, 2, 4, 3, 5, 3, 4
Ishlab chiqarishga harajatlar (mln. so'm): 30, 70, 150, 100, 170, 100, 150
Regressiya tenglamasini hisoblashdan oldin, ma'lumotlarni berib olishimiz kerak.
X: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
Y: 1, 2, 4, 3, 5, 3, 4
Regressiya tenglamasini hisoblash uchun statistik analiz va formulalardan foydalanamiz.
Hosil qilingan model va uning parametrlarini mohiyatliligini tekshirish:
Regressiya tenglamasini hisoblashdan so'ng, model parametrlarini hisoblash uchun t-statistika va p-value qiymatlari hisoblanishi kerak. Ular mohiyatliligini tekshirishga yordam beradi.
Parametrlarning mohiyatliligini tekshirish uchun, tipik muhimlik darajasi (0.05, yoki 5%)dan foydalaniladi. P-value qiymati, bu muhimlik darajasini (0.05) tashkil etadi.
Agar sizga ushbu ma'lumotlar ustida statistik analizlar hisoblashi kerak bo'lsa, qo'shimcha ma'lumotlarni taqdim etib berishingizni so'raymiz.
Dostları ilə paylaş: |