Butun sonlar bilan ishlash va hisoblarni oson bo’lishi uchun 2 ushbu formulada aniqlanadi:
Butun sonlar bilan ishlash va hisoblarni oson bo’lishi uchun 2 ushbu formulada aniqlanadi:
bu yerda: ni - i-oraliqdagi qiymatlar soni; pi - i-oraliqdagi analitik ehtimollik;
-mustaqil tajribalarning umumiy soni
2 taqsimlanish erkinlik darajasi soniga, kuzatishlarning mustaqil guruhlari soniga bog’liq bo’ladi. Erkinlik darajasi soni oraliqlar soni r minus tajriba ma’lumotlari takrorlanishiga qo’yilgan mustaqil shartlar soniga teng bo’ladi. Hamma xolatlarda bo’lishi talab etiladi
Agar analitik taqsimlanishlarni, analitik va statistik o’rtacha qiymatlar mos tushadigan qilib, tanlansa, xipi*=m* bo’lishi kerak. Agar analitik va statistik dispersiyalar ham mos kelishi talab etilsa, (xi-m*)2pi =D* bo’lishi kerak.
Agar analitik taqsimlanishlarni, analitik va statistik o’rtacha qiymatlar mos tushadigan qilib, tanlansa, xipi*=m* bo’lishi kerak. Agar analitik va statistik dispersiyalar ham mos kelishi talab etilsa, (xi-m*)2pi =D* bo’lishi kerak.
Agar qo’yilgan bog’lanishlar soni s bo’lsa (ushbu xolda bog’lanishning uchta turi sanab o’tilgan), erkinlik darajasi miqdori f=r-s. Normal taqsimlanish parametrlarini aniqlashda m=m*; D=D* shartlaridan kelib chiqiladi.
2 taqsimlanish uchun maxsus jadvallar tuzilgan bo’lib, ulardan 2 ning har bir qiymati va erkinlik darajasi f soni uchun, farq ehtimolligi p ni sof tasodifiy sabablarga asoslanib topish mumkin. p katta qiymatida farq ehtimolligi statistik va analitik taqsimlanishlar orasida tasodifiy bo’ladi.
Agar p ehtimollik juda kichik bo’lsa, taqsimlanishdagi tasodifiylik ehtimoli ham statistik va analitik taqsimlanishlar orasida kichik, ular bir-biri bilan to’g’ri kelmaydi; ushbu farqlar tasodifiy emas. p ning kichik ehtimolligida taxmin maqbul emas, agar p ehtimollik nisbatan katta bo’lsa, taxminni tajriba natijalariga qarshi deb bo’lmaydi. Bu esa taxminni xaqqoniyligini ifodalamaydi. Ehtimollikning p qiymati bo’yicha taxminni yo’qqa chiqaradigan tavsiya berib bo’lmaydi.