4 labaratoriya Iqtisodiyot modellarida vaqt qatorlari va ularning ahamiyati
- Bu səhifədəki naviqasiya:
- Grafik va unga oid dastlabki xulosalar: Vaqt qatori
- trend mavjud
| O’Z,, (Y)
|
632,9 |
92,7 |
508,5 |
630,0 |
815,0 |
8599,5 |
|
20 |
Grafik va unga oid dastlabki xulosalar:
Vaqt qatori - bu bir xil vaqt oralig‘ida (sekund, minut, oy, kvartal yoki yil) to‘plangan ma’lum bir ma’lumotlar ustidagi kuzatuv,
Grafikdan mashinalar sonining har bir davrdagi o‘zgarishi tendensiyasini kuzatishimiz mumkin, Umuman olganda grafikni bir nechta qismlarga bo‘lib o‘rganish maqsadga muvofiq bo‘ladi, Grafikdan ko‘rinib turibdiki dastlab, mashinlar soni X ning qiymati kamayish tendensiyasiga ega va bu holat 3-davrgacha davom etgan, 4-davrdan boshlab mashinlar soni X ning qiymati umumiy o‘sish tendensiyasiga ega, 10-davrdan boshlab esa mashinlar soni X ning qiymati 26-davrgacha tebranib turgan (bu qismga ham umumiy xarakteristika bersak, u ham o‘sish tendensiyasiga ega) va shu davrdan boshlab mashinlar soni X ning qiymati o‘sish tendensiyasiga ega bo‘lgan, Umuman olganda mashinlar soni X ning qiymati deyarli o‘sish tandensiyasiga ega,Demak, trend mavjud, Mavsumiylik va siklikni esa yo‘q ekanligini grafikdan osonlikcha ko‘rish mumkin,
Yuqoridagi masala uchun korellogramma quyidagicha ko‘rinishda bo‘ladi,
Avtokorrelyatsiya grafigidan quyidagicha xulosalarni qilishimiz mumkin:
Qoidani esga oladigan bo‘lsak, trend mavjud bo‘lishi uchun qator nostatsionar bo‘lishi kerak, Qator nostatsionar bo‘lishi uchun esa korrelogrammadagi dastlabki bir nechta korrelyatsiya koeffitsientlari chegaraviy chiziqdan tashqarida yotishi kerak, Korrellogrammadagi ikkita lag chegaradan tashqaridaligi uchun, bizning modelimizda trend mavjud ekan va o‘z-o‘zidan qator nostatsionardir,
Shuningdek, korrelyatsiya koeffitsienti tobora kamayib borayotganligi va bir xil qiymatni qayta qabul qilmayotganligi uchun mavsumiylik va siklik yo‘q ekan degan xulosaga ham kelamiz,
Dostları ilə paylaş:
