5-mavzu. Vaqtli qatorlar to‘G‘risida asosiy tushunchalar


Giperbola tenglamasining parametrlari mazmuni



Yüklə 296,51 Kb.
səhifə5/6
tarix24.10.2023
ölçüsü296,51 Kb.
#160078
1   2   3   4   5   6
5-mavzu. Vaqtli qatorlar to‘g‘risida asosiy tushunchalar

Giperbola tenglamasining parametrlari mazmuni



















Parametr




Parametr mazmuni



















Giperbola erkin xadi, qatorning darajalari intilayotgan chegara

























Giperbolaning asosiy xadi:
















agarda > 0 bo‘lsa, unda trend pasayib boruvchi darajalar







tendentsiyasini ifodalaydi va
















agarda parametr

< 0 bo‘lsa, unda t–ning ortishi, ya‟ni vaqtni







o‘tishi bilan. Trend darajalari ortib (o‘sib) boradi va

qiymatga intiladi







da.





































Giperbola trendining hususiyatlari:





  1. > 0 bo‘lganida darajalar sekin asta pasayadilar va ; xuddi shuningdek manfiy absolyut o‘zgarishlar va musbat tezlashishlar qiymati kamayadi; zanjirli temp o‘zgarishlari ortadi va 100% intiladi




  1. < 0 bo‘lganida darajalar sekin asta ortib boradi va ; xuddi shuningdek musbat absolyut o‘zgarishlar va manfiy tezlashishlar qiymati kamayadi; zanjirli temp o‘zgarishlari va 100% intilib, sekin – asta kamayadi



5.3. Vaqtli qatorlarni tekislash usullari.





Vaqtli qatorlar tendentsiyasini aniqlash usullari

Ko‟rsatkich




O‟rtacha




Adaptiv




Eksponen-




Trend

davrini




sirg‟aluvchi




o‟rtacha




tsial tekislash




usuli

uzaytirish




usul




usul




usuli







usuli


























































5.4.-rasm. Vaqtli qatorlarni tekislash usullari12

EKK

usuli




Iqtisodiy qatorlar dinamikasi tendentsiyasini aniqlash vaqtida ko‘pchilik hollarda turli darajadagi polinomlar:




















k







u

i

1, 0, 1,..., k











































y(t)




a

a

t i






















0































i







u

1, 1






















i 1
















va eksponentsional funksiyalar qo‘llaniladi:



















k




u

i




1, 0, 1,..., k







y(t)

e

a0

ai t i




(5.1)







i

1












































































u




1, 1










Shuni qayd etib o‘tish lozimki, funksiya shakli tenglashtirilayotgan qatorlar dinamikasi xarakteriga muvofiq, shuningdek, mantiqiy asoslangan bo‘lishi lozim.


Polinomning eng yuqori darajalaridan foydalanish ko‘pchilik hollarda o‘rtacha kvadrat xatolarining kamayishiga olib keladi. Lekin bunday vaqtlarda tenglashtirish bajarilmay qoladi.





  1. Shodiev T.Sh. va boshqalar. Ekonometrika. O‟quv qo‟llanma. –T.: TDIU, 2010.




Tenglashtirish parametrlari bevosita eng kichik kvadratlar usuli yordamida baholanadi. Eksponensional funksiya parametrlarini baholash uchun esa boshlang‘ich qatorlar qiymatini logarifmlash lozim.

Normal tenglamalar sistemasi quyidagicha bo‘ladi:


a) tartibli polinom uchun:








na

0

a

t

a

2




t 2




...

a

k




t k







y







a




1

a

t 2

a







t 3

...

a




t k 1

yt







0




t




2







k
















1








































........................................................................







a

0




t k

a

t k 1




a

2

t k

2




...

a

k

t 2 k

yt k













1








































b) eksponentsional funksiya uchun:





na

0

a

t

a

2




t 2




...

a

k




t k







ln y







a




1

a

t 2

a







t 3

...

a




t k 1




t ln y




0




t




2







k
















1








































........................................................................




a

0




t k

a

t k 1




a

2

t k

2




...

a

k

t 2 k

t k ln y













1








































Agar tendentsiya ko‘rsatkichli funksiyaga ega bo‘lsa, ya‟ni


(5.2)
(5.3)





yt a0 a1t

bo‘lsa, ushbu funksiyani logarifmlab, parametrlarini eng kichik kvadratlar usuli yordamida aniqlash mumkin. Ushbu funksiya uchun normal tenglamalar sistemasi quyidagi ko‘rinishga ega bo‘ladi:





n ln a0

ln a1

t

ln y

(5.4)




ln a

0

t ln a

t 2

t ln y







1













Ko‘pincha boshlang‘ich ma‟lumotlar asosida qatorlar dinamikasining rivojlantirish tendentsiyasini tavsiya etish uchun eng qulay funksiya qaysi biri ekanligini hal qilish masalasi murakkab bo‘ladi. Bunday hollarda funksiya shakllarini aniqlashning quyidagi ikki xil usulidan foydalanish mumkin: o‘rta kvadratik hatolar minimumi usuli bilan funktsiya tanlash; dispersion tahlil usulini qo‘llash orqali funksiya tanlash.


Mantiqiy tahlil hamda tadqiqot tufayli qo‘lga kiritilgan shaxsiy tajriba asosida qator turli xil funksiyalar tanlab olinadi va ularning parametrlari baholanadi. Shundan so‘ng har bir funksiya uchun quyidagi formula asosida o‘rta kvadratik xatolar aniqlanadi:


106








2













yt

yt







S







,

(5.5)




n k

1
















bu yerda: – qatorlar dinamikasining qiymati;




– qatorlar dinamikasi qiymatlarini tenglashtirish;


– funksiya parametrlari soni.

Mazkur usul faqat tenglama parametrlarining teng sonida natijalar beradi. Ikkinchi usul dispersiyalarni taqqoslashdan iborat. O‘rganilayotgan qatorlar


dinamikasi umumiy variatsiyasini ikki qismga, ya‟ni tendentsiyalar tufayli sodir bo‘ladigan variatsiyalar va tasodifiy variatsiyalar yoki V V1 V2 bo‘lishi mumkin.


Umumiy variatsiya quyidagi formula bo‘yicha aniqlanadi:








n

2 ,







V

yt y

(5.6)







  1. 1

bu yerda, – qatorlar dinamikasining o‘rtacha darajasi.


Tasodifiy variatsiyalar quyidagi formula orqali aniqlanadi:








n

2







V2

yt yt .

(5.7)













  1. 1

Umumiy va tasodifiy variatsiyalarning farqi tendentsiyalar variatsiyasi





hisoblanadi:




V1 V V2.

(5.5)

Tegishli dispersiyalarni aniqlashda daraja erkinligi quyidagicha bo‘ladi:





  1. Tendentsiyalar tufayli dispersiyalar uchun daraja erkinligi soni tekislash tenglamasi parametrlari sonidan bitta kam bo‘ladi.




  1. Qatorlar dinamikasi darajasi soni bilan tekislash tenglamasi parametrlari soni

o‘rtasidagi farq tasodifiy tendentsiyalar uchun daraja erkinligi soniga teng bo‘ladi.





  1. Umumiy dispersiyalar uchun daraja erkinligi soni qatorlar dinamikasi darajasi sonidan bitta kam bo‘ladi. Chiziqli funktsiya uchun dispersiyalar quyidagicha hisoblanadi:

S 2

V




,

(5.9)













n










1



















107







S 2




V

,




(5.10)




1

1













S 2




V2

.

(5.11)













2




n

2

























Dispersiyalar

aniqlangandan so‘ng

F - mezonning empirik qiymati




hisoblanadi:






















F

S 2







1







S 2 .

5.12)













2







Olingan qiymatni erkinlik va ehtimollik darajasiga muvofiq aniqlangan jadval qiymati bilan taqqoslanadi.


Agar ko‘rinishidagi tengsizlik bajarilsa, u holda tahlil qilinayotgan tenglama ifodalanayotgan tendentsiya uchun to‘g‘ri keladi. Bunday hollarda tahlil qilishni mantiqiy tushunchalarga mos keladigan oddiy tenglamalardan boshlab, asta-sekin kerakli daraja aniqlanguncha qadar murakkabroq darajalarga o‘tib borish lozim.


Trend aniqlangandan keyin boshlang‘ich qatorlar dinamikasiga tegishli darajada trendning qiymati olinadi. Tahlil bundan keyin trenddan chetga chiqishi mumkin.





z(t) y(t) y(t)

(5.13)










chetga chiqishi arifmetik dispersiyali o‘rtacha nolga teng bo‘ladi.


Tenglama parametrlarini aniqlash zarur:





y(t)

a0

a1t ,







(5.14)




y (t)

a0

a1t







(5.15)

























Normal tenglamalar

sistemasi

to‘g‘ri chiziqli tenglamalar uchun quyidagi




ko‘rinishga ega bo‘ladi:
















na0

a1

t

t 2

y

(5.16)




a

0

t

a

ty










1













Dinamika tendentsiyasini aniqlashning eng sodda usuli qator darajalari davrini uzaytirish usulidir. Bu usulda ketma-ket joylashgan qator darajalari teng


105

sonda olib qo‘shiladi, natijada uzunroq davrlarga tegishli darajalardan tuzilgan yangi ixchamlashgan qator hosil bo‘ladi.





Yüklə 296,51 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin