Amaliya matematika va informatika yo’nalishi big data va ma’lumotlar taxlili



Yüklə 0,57 Mb.
səhifə1/3
tarix09.06.2023
ölçüsü0,57 Mb.
#127407
  1   2   3
MADAMINOVA G. BIG DATA


O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY VA O’RTA MAXSUS TA’LIM VAZIRLIGI
FARG’ONA DAVLAT UNIVERSITETI MATEMATIKA-INFORMATIKA FAKULTETI
AMALIYA MATEMATIKA VA INFORMATIKA YO’NALISHI
BIG DATA VA MA’LUMOTLAR TAXLILI FANNIDAN
MUSTAQIL ISH
Mavzu: Ma’lumotlarni qidirish vazifalari.Tasniflash va klasterlash
Bajardi: K19.120-guruh talabasi Madaminova Gulhayo
Mavzu: Ma’lumotlarni qidirish vazifalari.Tasniflash va klasterlash
Reja:
  • Tasniflash va klasterlash tushunchasi.
  • Klasterlash vazifasi.
  • Klasterlash kriteriyalari.
  • Murakkab tizimlarda klasterlash masalasi.
  • Ehtimoliy ma’lumotlar.

  • Tasniflash va klasterlash tushunchasi.

  • Klasterlash nima?
    Klasterlash - bu ob'ektlarni bir -biriga o'xshash xususiyatlarga ega bo'lgan ob'ektlar birlashishi va bir -biriga o'xshash bo'lmagan ob'ektlar bir -biridan ajralib ketadigan tarzda guruhlash usuli. Bu mashinani o'rganish va ma'lumotlarni yig'ish uchun statistik ma'lumotlarni tahlil qilishning keng tarqalgan usuli. Ma'lumotlarni qidirish va umumlashtirish ham klasterlashdan foydalanadigan sohadir.

1 -rasm: Klasterlash
Klasterlash va tasniflashning asosiy farqi shundaki, klasterlash - bu nazorat qilinmaydigan o'quv uslubi bo'lib, u xuddi shunday misollarni xususiyatlariga qarab guruhlaydi, tasniflash - bu xususiyatlarga qarab misollarga oldindan belgilangan teglarni tayinlaydigan nazorat ostidagi o'qitish usuli.
Klasterlash va tasniflash o'xshash jarayonlar kabi ko'rinsa -da, ularning ma'nosiga qarab farq bor. Ma'lumotlarni qidirish dunyosida klasterlash va tasniflash - bu ikki xil o'rganish usullari. Bu ikkala usul ham ob'ektlarni bir yoki bir nechta xususiyatlari bilan guruhlarga ajratadi.
Klasterlash nazorat qilinmagan ma'lumotlarni qidirishga tegishli. Bu alohida algoritm emas, lekin vazifani hal qilishning umumiy usuli. Shuning uchun turli algoritmlar yordamida klasterlashtirishga erishish mumkin. Tegishli klaster algoritmi va parametr sozlamalari individual ma'lumotlar to'plamiga bog'liq. Bu avtomatik vazifa emas, lekin bu kashfiyotning takrorlanuvchi jarayoni. Shuning uchun, natija kerakli xossalarga erishmaguncha, ma'lumotlarni qayta ishlash va parametrlarni modellashtirishni o'zgartirish zarur. K-degan ma'noni anglatadi klasterlash va ierarxik klasterlash- bu ma'lumotlarni yig'ishda ikkita umumiy klasterlash algoritmi.
Tasnif nima?
Tasniflash - bu ob'ektlarni tanib olish, farqlash va tushunish uchun ma'lumotlar to'plamidan foydalanadigan toifalarga ajratish jarayoni. Tasniflash - bu o'quv majmuasi va to'g'ri aniqlangan kuzatuvlar mavjud bo'lgan nazorat qilinadigan ta'lim usuli.
Tasniflashni amalga oshiradigan algoritm - bu tasniflovchi, kuzatuvlar - bu misollar. K-Nearest Neighbor algoritmi va qaror daraxti algoritmlari-ma'lumotlar konida eng mashhur tasniflash algoritmlari.

Yüklə 0,57 Mb.

Dostları ilə paylaş:
  1   2   3




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin