Ekspert tizimlarini ishlab chiqish juda uzoq davom etdi, sarmoya kiritish uchun juda ko'p mablag' kerak bo'ldi, natijalar o'zini oqlamadi
Neyron tarmoqlar qutqarish uchun!
Mutaxassis tizimlar dasturlashni oldi va ishlab chiqish uchun o'nlab yillar davomida kuch sarflandi, ammo agar biz kompyuterni muammoni qanday hal qilishni o'rgana olsak ...
Ko'p qatlamli orqaga tarqaladigan tarmoqlar perseptronlar muammolarini hal qildi
Neyron tarmoq tadqiqotlari katta miqdorda moliyalashtirildi, chunki u ramziy AI qila olmaydigan muammolarni hal qilishga va'da berdi
1990 yilga kelib, neyron tarmoqlarni o'rganish uchun mablag'lar ham asta-sekin yo'qoldi
Neyron tarmoqlarning o'z muammolari bor edi va asosan AI muammolarining aksariyatini hal qila olmadi
Vahima! Qanday qilib AI mablag'siz davom etishi mumkin?
1990-yillar: ALife
Siz qila oladigan eng aqlsiz narsa bu tirik qolishdir
Biz qaytadan boshlaymiz - aql yaratmaylik, shunchaki "hayot" yaratamiz va asta-sekin aql sari intilamiz.
qo'shimcha ta'lim shakllari uchun sun'iy neyron tarmoqlari
idrok va vosita nazorati
moslashuvchan tizimlar
atrof-muhitni modellashtirish
Keling, sun'iy intellektni yangi narsa sifatida yashiraylik, balki shu yo'l bilan bir oz moliyalashtiramiz!
Muammolar: genetik algoritmlar ba'zi optimallashtirish muammolari va ba'zi qidirishga asoslangan muammolarni hal qilishda foydalidir, ammo ekspert muammolari uchun unchalik foydali emas.
Pertseptiv muammolar hal qilinayotgan eng qiyin, juda sekin rivojlanayotgan muammolardan biridir
Bugun: Yangi (eski) AI
Atrofga qarang, AI tadqiqotini kim olib bormoqda?
O'zlarining e'tirofiga ko'ra, AI tadqiqotchilari "AI" bilan shug'ullanmaydilar, ular qilishmoqda
Intellektual agentlar, ko'p agentli tizimlar/hamkorlik
Ontologiyalar
Mashinani o'rganish va ma'lumotlarni qazib olish
Adaptiv va pertseptiv tizimlar
Robototexnika, yo'lni rejalashtirish
Qidiruv tizimlari, filtrlash, tavsiya qilish tizimlari
Hozirgi tadqiqot sohalari:
NLU/Axborot olish, nutqni aniqlash
Rejalashtirish/dizayn, diagnostika/tarjima
Sensor talqini, idrok etish, vizual tushunish
Robototexnika
Yondashuvlar
Bilimga asoslangan
Ontologiyalar
Ehtimoliy (HMM, Bayesian Nets)
Neyron tarmoqlar, noaniq mantiq, genetik algoritmlar
