Foydali tizimlarni yaratish uchun o'nlab yoki undan ko'proq odam-yil kerak bo'lishi mumkin
Ko'pincha tizimlar ma'lum bir bilim chegarasigacha (taxminan 10 000 ta qoidalar) yaxshi ishlaydi, shundan so'ng unumdorlik (aniqlik va samaradorlik) pasayadi.
Mo'rtlik
Ko'pgina ramziy AI tizimlari ma'lum bir muammoni hal qilish, ushbu domen hududidan uzoqlashish uchun dasturlashtirilgan va tizimning aniqligi nozik degradatsiyaga erishish o'rniga tezda pasayadi.
Bu ko'pincha aql-idrokning etishmasligi bilan bog'liq, lekin haqiqatda, bu domen hududidan tashqarida biron bir bilimning etishmasligi.
O'rganish qobiliyati yo'q yoki kam, shuning uchun ishlash (aniqlik) statikdir
Haqiqiy vaqtda ishlashning etishmasligi
Connectionist AI yondashuvlari bilan bog'liq muammolar
"Xotira" yoki vaqtinchalik hissi yo'q
Birinchi muammoni ma'lum darajada hal qilish mumkin
Ikkinchi muammo, belgilangan o'lchamdagi kirish tufayli yuzaga keladi, lekin nutqni aniqlash kabi sohalarda yomon ishlashga olib keladi.
O'rganish muammoli
O'rganish vaqtlari juda farq qilishi mumkin
Haddan tashqari mashg'ulotlar faqat o'quv majmuasida yaxshi natijalarga erishadigan tizimga olib keladi va kam tayyorgarlik umumlashtirilmagan tizimga olib keladi.
Aniq bilim bazasi yo'q
Shunday qilib, tizim haqiqatan ham nimani bilishini yoki nimani bilishini aytishning hech qanday usuli yo'q
Uning chiqishini tushuntirish imkoniyati yo'q
Tushuntirish ko'pincha AI tizimida foydali bo'lib, foydalanuvchi tizimning javobiga ishonishi mumkin
Xo'sh, AI nima qiladi?
Aksariyat AI tadqiqotlari ikkita toifadan biriga bo'lingan
Yechish uchun muayyan muammoni tanlang
muammoni o'rganish (ehtimol, odamlar uni qanday hal qilishlari mumkin)
muammoni hal qilish uchun zarur bo'lgan har qanday bilim uchun to'g'ri vakillik bilan kelish
bu bilimlarni egallash va kodlash
muammolarni hal qilish tizimini yaratish
Muammo yoki kognitiv faoliyat toifasini tanlang (masalan, o'rganish, tabiiy tilni tushunish)
berilgan masalani yechish yo‘lini nazariya qilish
tajribalar sifatida nazariyangiz orqasidagi modelga asoslangan tizimlarni yarating
kerak bo'lganda o'zgartiring
Ikkala yondashuv ham talab qiladi
bilim uchun bir yoki bir nechta vakillik shakllari
to'g'ri bilimlarni tanlashning bir usuli, ya'ni qidirish
