1-sahifa 2-sahifa

Sababli vaziyatlar

Amos va men kabina muammosining variantlarini yaratdik, lekin biz buni qilmadik

sabab-baza stavkalarining kuchli tushunchasini ixtiro qilish; dan qarz oldik

psixolog Icek Ajzen. O'z tajribasida Ajzen o'z ishtirokchilarini ko'rsatdi

Yaleda imtihon topshirgan ba'zi talabalarni tasvirlaydigan qisqacha vinyetlar

va ishtirokchilardan har bir talabaga ega bo'lish ehtimolini baholashni so'radi

sinovdan o'tdi. sababiy bs oase stavkalari manipulyatsiyasi edi

To'g'ridan-to'g'ri: Ajzen bir guruhga ular ko'rgan talabalar bo'lganligini aytdi

75% imtihondan o'tgan sinfdan olingan va boshqa guruhga aytdi

Xuddi shu o'quvchilar atigi 25% o'tgan sinfda bo'lgan. Bu

kuchli manipulyatsiyadir, chunki o'tishning asosiy tezligi shuni ko'rsatadi

Faqatgina 25% sinovdan o'tgan bo'lishi kerakligi haqidagi darhol xulosa

shafqatsiz qiyin. Sinovning qiyinligi, albatta, sabablardan biridir

har bir talabaning natijasini belgilovchi omillar. Kutilganidek, Ajzenniki

sub'ektlari sabab-baza stavkalari yuqori sezgir edi, va har bir talaba

dan ko'ra yuqori muvaffaqiyatli holatda o'tish ehtimoli ko'proq deb topildi

yuqori muvaffaqiyatsizlik darajasi.

Ajzen sababsiz bazaviy stavkani taklif qilish uchun aqlli usuldan foydalangan. U

o'z sub'ektlariga ko'rgan talabalar namunadan olinganligini aytdi,

o'zi o'tgan talabalarni tanlash orqali qurilgan yoki

imtihondan o'ta olmadi. Misol uchun, yuqori muvaffaqiyatsizlik guruhi uchun ma'lumot

quyidagicha o'qing:

Tergovchini asosan muvaffaqiyatsizlik sabablari qiziqtirdi

va 75% muvaffaqiyatsizlikka uchragan namunani tuzdilar

imtihon.

Farqga e'tibor bering. Bu bazaviy stavka sof statistik faktdir

holatlar olingan ansambl. Bunga hech qanday aloqasi yo'q

savol so'raladi, ya'ni individual talaba o'tganmi yoki olmagan

167-bet

test. Kutilganidek, aniq belgilangan bazaviy stavkalar ba'zi ta'sir ko'rsatdi

hukm, lekin ular statistik ekvivalentga qaraganda ancha kam ta'sir ko'rsatdi

sababiy bazaviy stavkalar. Tizim 1 elementlar bo'lgan hikoyalar bilan shug'ullanishi mumkin

sababiy bog'langan, lekin statistik fikrlashda zaifdir. Bayesian uchun

mutafakkir, albatta, versiyalar ekvivalentdir. Xulosa qilish jozibali

Biz qoniqarli xulosaga keldik, deb: sabab-bazaviy stavkalar

ishlatilgan; faqat statistik faktlar (ko'proq yoki kamroq) e'tibordan chetda qolmoqda. Keyingi tadqiqot,

Mening eng sevimlilarimdan biri, vaziyat ancha yuqori ekanligini ko'rsatadi

murakkab.