Variantlarni tahlil qilish (ANOVA) - bu ikki yoki undan ortiq guruhlar yoki shartlarning o'rtachalarini solishtirish uchun ishlatiladigan statistik usul. Bu guruhlar o'rtasida statistik jihatdan muhim farqlar mavjudligini aniqlash va bu farqlarga qanday omillar ta'sir qilishini aniqlash imkonini beradi.
Dispersiya tahlili kuzatishlar doirasidagi umumiy oʻzgaruvchanlikni ikki komponentga ajratishga asoslanadi: biz tekshirmoqchi boʻlgan omilga bogʻliq boʻlgan oʻzgaruvchanlik va tasodifiy omillar yoki xatolar tufayli yuzaga keladigan oʻzgaruvchanlik. Agar guruhlar orasidagi farqlar statistik jihatdan ahamiyatli bo'lsa, ya'ni omil bilan izohlanadigan sezilarli o'zgaruvchanlik mavjud bo'lsa, dispersiya tahlili qaysi guruhlar yoki sharoitlarda farqlar eng muhimligini aniqlash imkonini beradi.
Dispersiyani tahlil qilishda dispersiyaning uch turi mavjud:
1. Umumiy farq: barcha guruhlar yoki shartlar bo'yicha qiymatlarning tarqalishini ko'rsatadigan ma'lumotlarning umumiy o'zgaruvchanligi.
2. Guruhlar orasidagi dispersiya: Guruhlar yoki sharoitlar oʻrtasidagi farqlardan kelib chiqadigan oʻzgaruvchanlik. Bu farq guruhlar orasidagi farqlar statistik ahamiyatga ega yoki yo'qligini ko'rsatadi.
3. Guruh ichidagi dispersiya: Tasodifiy omillar yoki har bir guruh yoki shart ichidagi xatolar tufayli oʻzgaruvchanlik. U tushunarsiz, tasodifiy o'zgaruvchanlikni ifodalaydi.
Dispersiyani tahlil qilish F-qiymati statistikasini hisoblab chiqadi, u guruhlar orasidagi dispersiyaning guruh ichidagi dispersiyaga nisbatini o'lchaydi. Agar F-qiymati kritik qiymatdan oshsa, u holda guruhlar orasidagi farqlar statistik jihatdan ahamiyatli hisoblanadi.
Dispersiyani tahlil qilish bir omilli (bitta mustaqil o'zgaruvchi), ko'p omilli (bir nechta mustaqil o'zgaruvchi), ikki omilli (ikki omil) va boshqalar kabi turli xil variantlarga ega. U ko'plab sohalarda, jumladan, eksperimental tadqiqotlar, ijtimoiy fanlar, tibbiyot, iqtisod va boshqalar, bu erda statistik jihatdan muhim farqlarni aniqlash uchun guruhlar yoki shartlarni taqqoslash tahlili talab qilinadi.