Btec international level 3 it specification

Summary of unit 
Learning aim 
Key content areas 
Assessment approach 
A 
Investigate the role of 
big data and business 
analytics to improve 
performance, for 
benchmarking and/or
to trigger innovation in 
organisations 
A1
Business information 
A2
Types and storage of 
data 
A3
Analysing big data 
A presentation focusing on 
how business analytics can 
be used by organisations 
to inform decisions that 
improve performance, for 
benchmarking and how 
this may result in 
innovation. 
B 
Explore the statistical 
software tools and 
techniques used to 
analyse data in 
organisations 
B1
Statistical techniques 
B2
Probability 
distributions 
B3
Mathematical 
modelling of data to 
find a goodness of fit
 
An informal report 
containing the results of 
learners’ calculations and 
analysis of measured and 
supplied data, using 
appropriate software. 
C 
Carry out analysis of 
statistical data to meet 
the needs of an 
organisation 
C1
Selecting data for 
analysis 
C2
Evaluating a data set
and presenting the 
outcomes
 
A formal report using 
software tools to analyse
a data set for a given 
organisation and to 
present the outcome 
(visualisation). 

---

U
NIT 
10:
B
IG 
D
ATA AND 
B
USINESS 
A
NALYTICS
Pearson BTEC International Level 3 Qualifications in Information Technology –
Specification – Issue 3 – September 2022 © Pearson Education Limited 2022 
141 
Content 
Learning aim A: Investigate the role of big data and business analytics to 
improve performance, for benchmarking and/or to trigger innovation in 
organisations 
A1 Business information 
The role of tools and systems in the decision-making process of an organisation. 
•
The reasons why organisations analyse data, including: 
o
strategy planning and implementation, e.g. to identify individual customer 
behaviour, such as who buys what, when, where, how much, how, to identify 
customer trends and to target their market communications 
o
improving departmental productivity, e.g. finance, marketing and sales, 
information technology, operations and supply chain management 
o
product and/or service benchmarking, development and triggering innovation,
e.g. to increase the volume of sales and/or turnover and to develop new or 
improved products and/or services as a result of analysing data. 
•
The purpose and use of transactional and analytical data to provide business 
information and support decision making. 
•
General challenges of analysing data, including: 
o
high costs of design and implementation to gather, store and analyse the data 
o
staff skills and training needs 
o
data security compliance and maintenance. 
•
Legislative, ethical and security issues, including: 
o
local current and relevant legislative issues 
o
ethical issues, including individual and organisational rights and responsibilities,
e.g. guaranteeing individual anonymity while maintaining the quality of data,
access to personal and sensitive data 
o
security of commercial and personal data, e.g. accidental or malicious loss,
damage or corruption of data, password policy, data encryption, and 
maintenance of IT systems.