Btec international level 3 it specification

Assessment criteria 
Pass 
Merit 
Distinction 
Learning aim A: Investigate the role of big data and 
business analytics to improve performance, for 
benchmarking and/or to trigger innovation in 
international organisations 
A.D1 
Evaluate how an 
organisation can use 
analytics to improve 
performance, 
benchmark and/or 
innovate. 
A.P1
Explain how an 
organisation can use 
analytics to improve 
performance, 
benchmark and/or 
innovate. 
A.M1
Compare how an 
organisation can use 
analytics to improve 
performance, 
benchmark and/or 
innovate. 
Learning aim B: Explore the statistical software tools 
and techniques used to analyse data in organisations 
B.D2 
Evaluate the correct 
synthesis and 
accurate application 
of routine and
non-routine 
statistical, and 
probability 
operations using 
calculations and 
appropriate 
software to solve 
problems. 
B.P2
Solve problems for
a data set involving 
routine central 
tendency, dispersion 
and probability 
distribution 
operations, using 
software. 
B.P3
Solve problems for
a data set involving 
routine linear 
regression 
operations, using 
software. 
B.M2
Solve problems 
accurately for a data 
set involving routine 
and non-routine 
central tendency, 
dispersion and 
probability 
distribution 
operations, using 
software. 
B.M3
Solve problems 
accurately for a data 
set involving routine 
and non-routine 
regression 
operations, using 
software. 

---

U
NIT 
10:
B
IG 
D
ATA AND 
B
USINESS 
A
NALYTICS
Pearson BTEC International Level 3 Qualifications in Information Technology –
Specification – Issue 3 – September 2022 © Pearson Education Limited 2022 
146 
Pass 
Merit 
Distinction 
Learning aim C: Carry out analysis of statistical data 
to meet the needs of an organisation 
C.D3 
Present concise, 
valid and relevant 
conclusions and 
recommendations 
from an accurate 
evaluation of the 
effectively cleansed 
and formatted data 
set that are fit for 
different audiences 
and purpose to 
meet the needs of 
an organisation. 
C.P4
Prepare an 
appropriate raw data 
set to meet the needs 
of an organisation. 
C.P5
Analyse, using 
software, the data set 
by applying routine 
statistical, probability 
and mathematical 
operations. 
C.P6
Present 
straightforward 
conclusions and 
recommendations 
from the analysis of a 
data set to meet the 
needs of an 
organisation. 
C.M4 
Prepare effectively 
an appropriate raw 
data set to meet
the needs of an 
organisation. 
C.M5
Analyse accurately, 
using software, the 
data set by applying 
routine and non-
routine statistical, 
probability and 
mathematical 
operations. 
C.M6
Present concise and 
valid conclusions and 
recommendations 
from the accurate 
analysis of the data 
set that are fit for 
different audiences 
and purpose to meet 
the needs of an 
organisation. 

---

U
NIT 
10:
B
IG 
D
ATA AND 
B
USINESS 
A
NALYTICS
Pearson BTEC International Level 3 Qualifications in Information Technology –
Specification – Issue 3 – September 2022 © Pearson Education Limited 2022 
147 
Essential information for assignments 
The recommended structure of assessment is shown in the unit summary, along with 
suitable forms of evidence. 
Section 6
Internal assessment
gives information on setting 
assignments and there is also further information on our website. 
There is a maximum number of three summative assignments for this unit.
The relationship of the learning aims and criteria is:
Learning aim: A (A.P1, A.M1, A.D1) 
Learning aim: B (B.P2, B.P3, B.M2, B.M3, B.D2) 
Learning aim: C (C.P4, C.P5, C.P6, C.M4, C.M5, C.M6, C.D3) 

---

U
NIT 
10:
B
IG 
D
ATA AND 
B
USINESS 
A
NALYTICS
Pearson BTEC International Level 3 Qualifications in Information Technology –
Specification – Issue 3 – September 2022 © Pearson Education Limited 2022 
148 
Further information for teachers and assessors
Resource requirements 
For this unit, learners must have access to: 
•
a wide range of research resources, largely text and internet based. There are 
many free-to-use large data sets available 
•
at least two different pre-selected data sets (one for learning aim B, the other 
for learning aim C) 
•
industry standard software, such as spreadsheets and specialist software,
e.g. JMP, MATLAB® and access to sufficient secure storage space to complete 
the analysis. 
Essential information for assessment decisions
Learning aim A 
For Distinction standard, 
learners will present a balanced evaluation of the reasons 
why organisations use business analytics and the benefits that they may bring, drawing 
comparisons between the uses in different organisations. They will detail the ethical
and legislative factors that govern the gathering of, access to and storage of data.
For example, they will compare requirements stated in local data protection legislation
(plus amendments) and similar European legislation such as the General Data Protection 
Regulation (GDPR). Learners will evaluate the types of data and sources available to 
organisations. For example, they will distinguish between the benefits and challenges
of using structured and non-structured, internal and external, and qualitative and 
quantitative data. Learners will evaluate the infrastructure challenges faced by 
organisations that use and process big data. For example, they will justify the reasons for 
infrastructure choices based on the volume, variety and velocity of data. Learners will 
evaluate the use of different types of business analytics, the type of information they 
may generate and detail practical ways in which organisations may use that information. 
For example, they will make valid, accurate and relevant judgements on the usefulness 
of descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive analytics and give examples of 
where each could be used in a real-world application. Learners will detail the benefits 
and challenges to organisations that may arise from the collection, storage and analysis 
of organisational data, with particular reference to big data. For example, they will 
extend their evaluation of benefits and challenges beyond the legal and ethical issues to 
others such as deliberate attacks on systems (hacking), inadequate password protection 
or with encryption, insecure processes, and/or lack of IT system maintenance. 
Overall, the evidence will be logically structured and use correct technical terms with
a high standard of written language, including the consistent use of correct grammar 
and spelling.