Yıllar
Yeni Şube İştirak Toplam
2003
2004
761
1.615
23
62
175
459
959
2.136
161
Uygulamada, aşağıda belirtilecek model ve değişkenler çerçevesinde Türkiye
ekonomisine ait 1950 ile 2004 yılları arasındaki 54 yıllık döneme ilişkin yıllık veriler
kullanılacaktır. Çalışmada aynı model ve değişkenlere ait üçer aylık verilerin dahil
olduğu bir başka uygulama çalışması daha yapılması hedeflenmesine rağmen, fiili
DYY’lere ilişkin 1990 öncesi yıllara ait üçer aylık verilere ulaşılması mümkün
olmamıştır. 1990 ile 2004 yılları arasındaki 14 yıllık döneme ait üçer aylık verilerle
yapılacak bir uygulamada uzun dönemli olarak ortaya çıkabilecek olan bir büyüme
olgusunun test edilmesinin iktisadi olarak anlamlı olmayacağı düşüncesiyle
vazgeçilmiştir.
Uygulamada teknik olarak Makkı ve Somwaru (2004)’nun çalışmalarında
kullandıkları iki aşamalı en küçük kareler tekniğinin kullanılması düşünülmektedir. Baz
alınan bu çalışmada SUR tekniğinin de kullanılmış olmasına karşın bu çalışmada SUR
yöntemi yatay kesit bir çalışma olmaması nedeniyle kullanılamayacaktır. Dolaylı en
küçük kareler ve araç değişkenler yönteminin bir uzantısı olarak kabul edilen bu
yöntemin tercih edilmesinin nedeni, bazı durumlarda büyüme oranı ile DYY’ler,
ekonomideki gelişmelerden (piyasa yapısındaki değişmeler, kurumsal değişmeler,
yatırım ortamının iyileştirilmesi, dış ticaret düzenlemeleri, vergi düzenlemeleri gibi )
eşanlı olarak etkilenebilmektedirler. Bu durumda, büyüme oranı (GROWTH) ile
doğrudan yabancı sermaye yatırımları oranı (DYY) arasında bir içsellik (endogeneity)
sorunu ortaya çıkabilmektedir. Bu sorun, sıradan en küçük kareler tahminlerinden elde
edilen katsayıların yanlı ve tutarsız olmasına neden olmaktadır. Bu sorunu gidermek
amacıyla, iki aşamalı en küçük kareler yöntemi (2-EKK) kullanılacaktır. Uygulamada
kullanılan model dahilinde içsellik sorununun oluşup oluşmadığı, Hausman (1978)
tarafından önerilen sınama ile test edilecektir. İki aşamada gerçekleştirilen bu sınama şu
şekildedir:
İlk olarak, DYY ile bağlantılı, ancak ana modelin hata terimlerinden bağımsız
araç
değişkenlerin
belirlenmesi
gerekir.
Bu
araç
değişkenler
( 1),
( 1),
( 1),
( 1)
DYY
DXM
DGI
DLNP
-
-
-
-
ve
( 1)
DVERGİ
- ’dir. Tablo 1’de araç
değişkenler de kullanılarak SEK uygulaması yapılmıştır. Buradan elde edilen hata
terimi, büyüme oranının (GROWTH) bağımlı değişken olduğu asıl modele katılarak,
yeniden bir SEK tahmini yapılmıştır. Bu tahmin sonuçları, tablo 2’de yer almaktadır.
Tabloya göre, birinci regresyonda (yani araç değişkenlerden) elde edilen ve ikinci
regresyonda bir araç değişken gibi kabul edilen hata teriminin %5 düzeyinde anlamlı
olduğu görülmektedir. Bu durum, ikinci regresyondaki modelin bir içsellik
162
(endogeneity) problemi taşıdığını göstermektedir. Böyle bir durumda SEK tahminleri
yanlı ve tutarsızdır. Büyümeyi açıklayan modeli iki aşamalı EKK ile tahmin etmek, bu
sorunu ortadan kaldıracaktır.
Dostları ilə paylaş: |