International Review of Research in Open and Distributed L

Demographi
c factors 
Categories 
Frequency 
Percent 
Valid 
Percent 
Cumulative 
Percent 
Gender 
Male 
Female 
329 
394 
45.5 
54.5 
45.5 
54.5 
45.5 
100.0 

---

 
The Role of Social Media for Collaborative Learning to Improve Academic Performance of Students and Researchers 
Al-Rahmi, Othman, and Yusuf 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. 
190 
Total 
723 
100.0 
100.0 
Age 
21-24 
25-30 
30-35 
Above 35 
Total 
96 
305 
192 
130 
723 
13.3 
42.2 
26.6 
18.0 
100.0 
13.3 
42.2 
26.6 
18.0 
100.0 
13.3 
55.5 
82.0 
100.0 
Education 
Master Full Research 
Master Mixed Mode 
Master Course 
PhD 
103 
121 
104 
391 
723 
14.3 
16.8 
14.5 
54.4 
100.0 
14.3 
16.8 
14.5 
54.4 
100.0 
14.3 
31.1 
45.6 
100.0 
Use of social 
media 
Currently using social 
media network. 
Have used it but do not 
use it anymore. 
Total 
687 
36 
723 
95.0 
5.0 
100.0 
95.0 
5.0 
100.0 
95.0 
100.0 
The relationship between performance of the researchers with collaborative learning and 
engagement to use social media were measured through interactivity with research group 
members, interactivity with supervisor and intention to use social media. In this regard, the 
reliability coefficient of Cronbach's Alpha based on standardized items was found to be 0.874. 

---

 
The Role of Social Media for Collaborative Learning to Improve Academic Performance of Students and Researchers 
Al-Rahmi, Othman, and Yusuf 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. 
191 
Measurement Model Analysis 
Structural equation modelling (SEM) was employed as the main statistical technique to analyze 
data with confirmatory factor analysis (CFA) using Amos 16. The overall goodness-of-fit was 
assessed using fit Indices (X
2
, df, X
2
/df, RMR, IFI, TLI, CFI and RMSEA). The initial 
confirmatory factor analysis showed an acceptable overall model fit. The goodness fit indices to 
measurement model all values were acceptable the measurement model results are shown in 
Table 4. 
Table 4 
Summary of Goodness Fit Indices 
Type of Measure 
Acceptable Level of Fit 
Value
Chi-square (χ2) 
≤ 3.5 to 0 (perfect fit) and (ρ > .01) 
2541.302 
Normed Chi-square (χ2) 
Value should be greater than1.0 and less than 5.0 
2.107 
Root-Mean Residual (RMR) 
Close to 0 (perfect fit) 
.033 
Incremental Fit Index ( IFI) 
Value should be equal to or greater than 0.90. 
.952 
Tucker Lewis Index (TLI) 
Value should be equal to or greater than 0.90. 
.949 
Comparative Fit Index (CFI) 
Value should be equal to or greater than 0.90. 
.953 
Root mean square error of 
approximation (RMSEA) 
Value below 0.10 indicates a good fit and below 0.05 is 
deemed a very good fit. 
 
.036 
Source: Adapted from (Hair et al., 2010)