Tablo 3.10.`da görüldüğü gibi, araştırma verileri için Cronbach`s Alpha değeri 0.869 bulunmuştur. Bu değer verilerin oldukça güvenilir olduğunu göstermektedir.
Tablo 3.11.’de anketin ikinci ve üçüncü bölümlerinde yer alan dokuz farklı muhasebe alanı ile ilgili ikişer soru olmak üzere toplam 36 soruya verilmiş cevapların fark analizi sunulmuştur. Sorulara 405 işletme yanıt vermiştir.
İlk önce, tüm muhasebe alanları ile ilgili beklentilerin algılamalardan büyük olduğu (B>A), yani tüm farkların pozitif olduğu belirlenmiştir. Bu ise, söz konusu muhasebe alanlarında muhasebe eğitimi ile ilgili algıların muhasebe eğitiminden beklentilerin tam karşılamadığı sonucuna varılması için esas oluşturmaktadır. En büyük farkla, maliyet muhasebesi alanında beklentilerin karşılanamadığı belirlenmiştir. Hesaplanan bu farkların istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için ileride uygun istatistik analizler yapılarak buradaki bulgulara kesinlik kazandırılmıştır.
İstatistiki testler temel olarak “parametrik testler” ve “parametrik olmayan testler” olmak üzere iki kısma ayrılmaktadır (Serekan, Bougie, 2016). Araştırma sonucunda elde edilen verilerin bu testlerden hangisine uygun olduğunu belirlemek için, ilgili değişkenlere normallik testi yapılmıştır. Tablo 3.12.`de muhasebe eğitimi ile ilgili işletmelerin beklenti ve algılamalarına dair gerçekleştirilen normallik testlerinin sonuçlarına yer verilmiştir.
Tablo 3.12. Normallik Testi
Alanlar
Kolmogorov-Smirnov
Shapiro-Wilk
İstatistik
sd
p-değeri
İstatistik
sd
p-değeri
Beklentiler
Genel Muhasebe
0.385
405
0.000
0.624
405
0.000
Şirketler Muhasebesi
0.231
405
0.000
0.879
405
0.000
Maliyet Muhasebesi
0.295
405
0.000
0.706
405
0.000
Yönetim Muhasebesi
0.321
405
0.000
0.794
405
0.000
Muhasebe Denetimi
0.279
405
0.000
0.756
405
0.000
Mali Tabloların Analizi
0.398
405
0.000
0.618
405
0.000
Bilgisayarlı Muhasebe
0.387
405
0.000
0.643
405
0.000
Uluslararası Muhasebe
0.384
405
0.000
0.737
405
0.000
Vergi Sistemi
0.361
405
0.000
0.683
405
0.000
Algılamalar
Genel Muhasebe
0.325
405
0.000
0.799
405
0.000
Şirketler Muhasebesi
0.342
405
0.000
0.767
405
0.000
Maliyet Muhasebesi
0.358
405
0.000
0.692
405
0.000
Yönetim Muhasebesi
0.352
405
0.000
0.666
405
0.000
Muhasebe Denetimi
0.388
405
0.000
0.758
405
0.000
Mali Tabloların Analizi
0.356
405
0.000
0.731
405
0.000
Bilgisayarlı Muhasebe
0.311
405
0.000
0.816
405
0.000
Uluslararası Muhasebe
0.399
405
0.000
0.643
405
0.000
Vergi Sistemi
0.305
405
0.000
0.827
405
0.000
İlgili değişkenlerin normalliğini test ederken genel olarak kullanılan hipotezler aşağıdaki gibidir:
H0: %95 güvenle veriler normal dağılımlıdır.
H1: %95 güvenle veriler normal dağılımlı değildir.
Tablo 3.12.`de görüldüğü gibi, “Kolmogorov-Smirnov” ve “Shapiro-Wilk” gibi iki farklı test metodu kullanılmıştır. Burada her iki testin "Sig." değerleri (p-değerleri) 0.05`ten küçük olduğu için tüm beklenti ve algı değişkenleri için H0 hipotezi reddedilir. Yani her iki test sonuçlarına göre, tüm beklenti ve algı değişkenlerinin %95 güvenle normal dağılımlı olmadığı sonucuna varılır. Sosyal bilimlerde normal dağılımın olmaması beklenen bir durumdur.
Normallik testi ile verilerin normal dağılımlı olmadığı sonucuna varılmış olup, bu sebeple verilerin istatistiki analizlerinde parametrik olmayan testler kullanılmıştır.
Parametrik olmayan istatistik testlerden ilk olarak Wilcoxon Eşlenik Çift İşaretli Sıralar Testi kullanılmıştır. Bu test bağımlı gruplar t-testinin parametrik olmayan alternatifidir. Wilcoxon test istatistiğinin hesaplanmasında işletmelerin muhasebe alanları ile ilgili beklenti ve algılama değerleri farkı alınarak sıralama işlemi yapılır. Sıra değerinin işareti, fark alındığında bulunan işaret ile değiştirilir. Her bir işletmenin beklenti ve algılama verileri arasındaki farkın miktar ve yönü bilgisi korunduğundan, bu testin diğer testlere göre daha fazla tercih edildiği söylenebilir.
Tablo 3.13. Wilcoxon Test Rank`ları