Kokand University

i = 1, ….,N, t = 1, .…
, T ,
〇
2
* - amortizatsiya, ming $;
C
3
* - ish haqi fondi va ijtimoiy to'lovlar, ming $;
Ikkala funksiya uchun biz 
O P it
operatsion faoliyatining moliyaviy 
natijasini chiqish parametri (maqsadli funksiya) sifatida tanladik. Sof 
moliyaviy natijadan farqli o'laroq, bu ko'rsatkich moliyaviy va investitsiya 
daromadlari va xarajatlarining tarkibiy qismlarini hisobga olmagan holda 
korxonaning asosiy faoliyatining muvaffaqiyati va samaradorligini 
tavsiflaydi.
Tadqiqotning axborot bazasini Malayziyaning 40 ta korxonasi 
(iqtisodiy faoliyatning 4 turidagi 10 ta korxona - mashinasozlik, yengil 
sanoat, oziq-ovqat sanoati va qurilish materiallari sanoati) tashkil etdi 
(Malayziya fond bozori infratuzilmasini rivojlantirish agentligi (SMIDA, 
2017). Tekshirilayotgan korxonalarda 5 yil davomidagi moliyaviy 
hisobotlar stoxastik samaradorlikni tahlil qilishning iqtisodiy-matematik 
modelining ikkala varianti uchun kirish ma'lumotlari majmuasi 
shakllantirildi va ularni me'yorlashtirish amalga oshirildi. Amaliy 
chegaraviy stoxastik tahlil metodologiyasi modelning kirish va chiqish 
parametrlarining 
natural 
logarifmlaridan 
foydalanish. 
Kirish 
ma'lumotlarini normallashtirish tegishli parametrning barcha qiymatlarini 
teng oshirish hisobiga manfiy ko'rsatkichlar qiymatlaridan xalos 
bo'lishdir.Keyingi bosqichda modelni spetsifikatsiyasi uning parametrlarini 
tanlash orqali amalga oshiriladi. funktsional shakllar va maksimal 
ehtimollik bahosidan foydalangan holda tasodifiy komponentning 
taqsimot turi ation. Har bir model doirasida uning funksional shaklini 
tasvirlashning ikkita varianti ko'rib chiqildi - translogarifmik funksiya va 
Kobb-Duglas 
funksiyasi. 
Shuningdek, 
tasodifiy 
komponentni 
taqsimlashning 2 varianti - kesilgan normal va yarim normal taqsimotlar 
yaratildi. Statistik gipotezalarni sinovdan o'tkazish natijalariga ko'ra, 
tasodifiy komponentning kesilgan taqsimoti bilan translog funksiyasi 
tekshirilgan funktsional bog'liqliklarni eng yaxshi tavsiflashi aniqlandi. 
Ushbu xulosa foyda funksiyasining ikkala varianti uchun ham amal qiladi. 
Maksimal ehtimollik mezonini qo'llash uzoq va qisqa gipotezalarning 
funksiyalari qiymatlariningtabiiy logarifmlarini hisoblashni o'z ichiga oladi:
Is) =
Ls
bajarilishini tekshirish uchun o'rganilayotgan modellardagi gipotezalarni 
statistik tekshirish natijalari 1-jadvalda keltirilgan.
36 Cherep, A. V., & Sinyekayeva, O. D. (2014). Methodical principles of an estimation of 
efficienacctivity of the enterprises of mechanical engineering. Business Inform, 4, 124-129.
41

---

1-jadval. Maksimal ehtimollik mezoni asosida gipotezalarni statistik tekshirish natijalari
Nolinchi gipoteza (N0)
Muqobil gipoteza (N1)
Funksional shakl
LLF (loglihood funksiyasi) 1-model uchun
Tarqatish turi
Koba-Douglas funksiya
Translog funksiya
Yarim normal taqsimot
-0.28247588E+03
-0.16613732E+03
Qisqartirilgan normal taqsimot
-0.27862147E+03
0.34484866E+02
Funksional shakl
LLF (loglihood funksiyasi) 1-model uchun
Tarqatish turi
Koba-Douglas funksiya
Translog funksiya
Yarim normal taqsimot
-0.28331820E+03
-0.17420852E+03
Qisqartirilgan normal taqsimot
-0.27970636E+03
-0.15335599E+00
Translog funksiyasi o'zgaruvchilar orasidagi korrelyatsiyani 
rasmiylashtirishga yanada moslashuvchan yondashuvni ta‘minlaydi. 
Bundan tashqari, uning ishlatilishi o'zgaruvchilar o‘rtasida faqat birinchi 
tartibli ta‘sirlar bilan ifodalanishi mumkin bo‘lmagan yanada murakkab 
korrelyatsiya mavjudligidan dalolat beradi. Shunday qilib, tuzilgan
modeldagi foyda funksiyasining rasmiylashtirilgan shakli quyidagi shaklga 
ega:
Qayerda, Vit - statistik xatolik; Uit - boshqariladigan yashirin 
o‘zgaruvchilarning vektor ta‘sirini aks ettiruvchi samarasizlik komponenti.