Kurs iŞİ Fakültə : İnformasiya texnologiyaları və idarəetmə (İTİF) İxtisas : İnformasiya təhlükəsizliyi Kafedra : Kompüter mühəndisliyi kafedrası Fənnin adı : Böyük verilənlərin emalı texnologiyaları Mövzu : Verilənlərin anonimləşdirilməsi Qrup


Anonimləşdirmənin planlaşdırılması



Yüklə 213,77 Kb.
səhifə7/21
tarix05.01.2023
ölçüsü213,77 Kb.
#78475
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   21
Əli Kurs işi

Anonimləşdirmənin planlaşdırılması
Anonimləşdirmə planına anonimləşdirmə tədbirlərinin təsviri və məlumat subyektlərinin şəxsi məlumatlarının açıqlanması riskinin qiymətləndirilməsi daxil edilməlidir. Anonimləşdirmə planı həmçinin məlumatların necə işləndiyinə dair sənədləşmə kimi işləyir. Bu məlumat, məsələn, birgə tədqiqat layihəsindəki həmkarlar və ya verilənlər bazasını təkrar istifadə üçün arxivləşdirmək üçün vacibdir. GDPR həmçinin fərdi məlumatların emalı ilə bağlı qərarlar üzrə sənədləri tələb edir. Anonimləşdirmə planının hazırlanmasına artıq məlumatların toplanması zamanı başlamaq olar.Anonimləşdirmə planına aşağıdakı məlumatlar daxil edilməlidir: planı yaradan(lar), anonimləşdirməni həyata keçirən şəxs(lər), anonimləşdirməyə təsir edən məlumatlarda olan xüsusiyyətlər, respondentlərin şəxsi məlumatlarının açıqlanması riskinin qiymətləndirilməsi və anonimləşdirmə. istifadə olunan üsullar və onlardan istifadə üçün əsaslar. Nəhayət, siz həmçinin anonimləşdirmədən sonra məlumatda olan şəxslərin müəyyən edilməsi imkanını və gələcəkdə qalıq risklərin qiymətləndirilməsi ehtiyacını qiymətləndirə bilərsiniz.
Növbəti bölmədə müzakirə edilən anonimləşdirmənin ilk addımı məlumatların xüsusiyyətlərinin qrafikini tərtib etməkdir. Keyfiyyət və kəmiyyət tədqiqat məlumatlarında nəzərə alınmalı ən vacib amillər aşağıdakı şəkildə təqdim olunur.


1. Əhali və seçmə
Tədqiqatın hədəf kütləsi kimlər idi və seçmə necə aparıldı? Nümunəyə əhaliyə mənsub neçə nəfər daxil edilmişdir? Əhali haqqında əvvəlcədən nə məlumdur (məsələn, cins və yaş bölgüsü)? Hədəf əhali nadir xüsusiyyət və ya fenomeni bölüşürmü?Əhali məlumatların toplanmasının hədəfidir və seçmə metodu müşahidə vahidlərinin məlumatlara necə daxil edildiyini təsvir edir. Anonimləşdirməni planlaşdırarkən, ilk növbədə əhali kütləsinin və seçmə metodunun tədqiqat subyektləri üzrə müstəsna və ya unikal məlumatları aşkar edə biləcəyini nəzərə almalısınız. Əhali, 2009-cu ildə Tampere şəhər məclis üzvləri və ya cinsi qısnamaya məruz qalmış Finlandiyalılar kimi kənardan müəyyən edilə bilməyən təsadüfi qrup kimi kənardan aydın şəkildə müəyyən edilə və müəyyən edilə bilər. Əhalinin sayı vacibdir, çünki müşahidə olunan populyasiya və ya fenomen nə qədər kiçik olsa, fərdi şəxsi müəyyən etmək imkanı bir o qədər çox olar.Əhali və seçmə ilə əlaqədar olaraq, əhaliyə təsadüfi mənsubiyyətin və seçmə üçün seçilmənin daha geniş miqyasda, məsələn, ərazi əhalisinə münasibətdə nə dərəcədə nəzərə alınmalıdır. Nümunələr izləyir.

Yüklə 213,77 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   21




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin