Kurs iŞİ Fakültə : İnformasiya texnologiyaları və idarəetmə (İTİF) İxtisas : İnformasiya təhlükəsizliyi Kafedra : Kompüter mühəndisliyi kafedrası Fənnin adı : Böyük verilənlərin emalı texnologiyaları Mövzu : Verilənlərin anonimləşdirilməsi Qrup

Ümumi əhali nümunəsi: Tədqiqatda iştirak etmək üçün dəvət hədəf əhali qrupuna aid olan bütün şəxslərə, məsələn, Finlandiyada bir yaşınadək vaxtından əvvəl doğulmuş uşaqların bütün valideynlərinə və ya ən azı müəyyən bir bələdiyyənin bütün sakinlərinə göndərilir. 18 yaş. Məqsədli əhali qrupuna aid olan bütün şəxslər daxil edildiyi üçün bir şəxsin məlumatlara daxil edilə biləcəyini əvvəlcədən müəyyən etmək mümkündür.
Təsadüfi seçmə: Hədəf əhali qrupuna aid olan fərdin məlumatlara daxil olma ehtimalı ümumi populyasiya nümunəsinə nisbətən daha azdır, çünki populyasiyaya aid olan fərdlərdən yalnız bəziləri, məsələn, hər 50-ci fərd seçmədə seçilir.
Öz-özünə seçilmiş nümunə: Tədqiqatda kimin iştirak edəcəyini əvvəlcədən müəyyən etmək olmaz, məsələn, İnternetdəki keçid vasitəsilə. Bununla belə, öz-özünə seçilmiş nümunə ilə tədqiqatlar adətən müşahidə altında olan fenomen haqqında təcrübəsi olan şəxsləri hədəf alır. Beləliklə, müşahidə olunan fenomenin təbiəti kiminsə məlumatlara daxil edilməsinin nə dərəcədə mümkün olduğuna təsir göstərir. Məsələn, təşkilatın idarə edilməsi təcrübələri ilə səhiyyə xidmətlərinin təcrübələrini nəzərdən keçirək.
Əhalidən və ya seçmə texnikasından asılı olmayaraq, verilənlərin hansı növ birbaşa və ya dolayı identifikatorları ehtiva etdiyini araşdırmaq və hər hansı müstəsna və ya unikal müşahidələrin olub-olmadığını görmək həmişə vacibdir.Cavab dərəcəsinə də diqqət yetirməlisiniz, çünki bu, bir şəxsin məlumatlara daxil olma ehtimalını göstərir. Bu, ümumi əhali məlumatlarının anonimliyinin qiymətləndirilməsində xüsusilə vacibdir. Cavab dərəcəsi nə qədər yüksək olarsa, fərdin məlumatlara daxil olma ehtimalı bir o qədər yüksəkdir.Məlumatların necə toplandığına dair məlumat, yəni seçmə və seçim meyarları tədqiqat subyektlərinin şəxsiyyətini açıqlamamalıdır. Tədqiqatçı tədqiqat iştirakçılarını qartopu nümunəsindən istifadə edərək öz sosial dairəsindən və ya az sayda əhalisi olan ərazidən seçərsə, açıqlama riski xüsusilə nəzərə çarpır.
2. Məlumatın məzmunu
Məlumat məzmununun anonimləşdirilməsi ilə əlaqədar olaraq soruşula bilər:
a. Verilənlər hansı növ birbaşa və dolayı identifikatorları ehtiva edir? Məlumatlardakı məlumatların hansı birləşmələri bir şəxsi müəyyən etmək üçün istifadə edilə bilər?
Məlumatda bir şəxsi müəyyən etmək üçün istifadə oluna bilən məlumatları qrafikə salın. İdentifikasiya birbaşa identifikator əsasında və ya dolayı identifikatorları digər dolayı identifikatorlarla və ya məsələn, İnternetdə mövcud olan məlumatlarla birləşdirməklə mümkün ola bilər. Siz hətta məlumat subyektlərini özünüz müəyyən etməyə cəhd edə və müxtəlif növ məlumatları birləşdirərək bunun mümkün olub olmadığını görə bilərsiniz. Nəzərə alın ki, identifikatorlar keyfiyyət müsahibəsində paylaşılan kəmiyyət məlumatlarının fərdi dəyişənlərindən və ya fon məlumatlarından başqa yerdə də görünə bilər. Kəmiyyət verilənlər toplusunda identifikatorlar bütün açıq cavablarda tapıla bilər və keyfiyyətli verilənlər bazası təxminən hər yerdə identifikatorları ehtiva edə bilər.Birinci anonimləşdirmə tədbiri adətən birbaşa və güclü dolayı identifikatorları məlumatdan silməkdir .Bununla belə, birbaşa və güclü dolayı identifikatorların silinməsi məlumatı anonim etmək üçün nadir hallarda kifayətdir. Dolayı identifikatorların sayı və onların təfərrüat səviyyəsi anonimləşdirmə seçimlərinə təsir göstərir. İnsanlar haqqında məlumatları ehtiva edən dəyişənlər həmişə bir-biri ilə əlaqəli şəkildə araşdırılmalıdır. Yalnız bir neçə fon dəyişəninin birləşdirilməsi fərdi müəyyən etməyə imkan verə bilər. Məsələn, cins, yaş, yaşayış yeri və gəlirin birləşdirilməsi kiçik bələdiyyədə yaşayan yüksək gəlirli şəxslərin kimliyini aşkar edə bilər.
b. Verilənlər toplusunda üçüncü şəxslərə aid məlumatlar varmı və onlar verilənlər bazasındakı məlumat əsasında müəyyən edilə bilərmi?
Anonimləşdirmə zamanı üçüncü tərəflərə aid verilənlər bazasında görünən məlumatlar da nəzərə alınmalıdır. Bəzi hallarda cavabdehin şəxsiyyəti üçüncü şəxs haqqında məlumat əsasında, digər hallarda isə cavabdehin məlumatı əsasında üçüncü şəxsin şəxsiyyəti müəyyən edilə bilər. Ümumi səviyyədə istinad edilən ictimai xadimlərin anonimləşdirilməsinə ehtiyac yoxdur. Əgər siz ictimai xadimin adını məlumatlardan redaktə etməyinizdən əmin deyilsinizsə, məlumatdakı məlumatın ictimaiyyətə məlum olub-olmadığını və o qədər sosial maraq doğurduğunu qiymətləndirə bilərsiniz ki, məlumatda qalsın.