Microsoft Word 00 KeyNote Speakers Materiallar


STEQANOQRAFİK MƏZMUNUNUN AŞKARLANMASI



Yüklə 22,28 Mb.
Pdf görüntüsü
səhifə72/148
tarix16.02.2017
ölçüsü22,28 Mb.
#8634
1   ...   68   69   70   71   72   73   74   75   ...   148

STEQANOQRAFİK MƏZMUNUNUN AŞKARLANMASI 

 

GünayHÜSEYNOVA 

Azərbaycan Dövlət Neft və Sənaye Universiteti 



gunayhuseyn@yahoo.com 

AZƏRBAYCAN



 

 

Təhlükəsizlik və gizlilik əsrlər boyu insanlar üçün aktual mövzu olaraq qalır. İstər sadə vətəndaş-



lar, istərsə  də dövlətlər, hərbi və ya biznes sahəsindəki hər kəs  şəxsi məlumatlarının gözlənilmədən 

üçüncü tərəfin əlinə keçməsindən narahat olur. Rəqib tərəfindən gizli məlumatların əldə edilməsi üçün 

həyata keçirilən istənilən cəhd, informasiyanın və resursların itməsinə, nəticə etibarilə  tənəzzülünə 

səbəb olur. Bunun qarşısını almaq steqanoqrafiya və kriptoqrafiyadan istifadə etməklə mümkündür. 

Bu iki proses bir - birilə əlaqəlidir. Kriptoqrafiya məlumatın məzmununun qorunması haqqında olsa 

da, steqanoqrafiya məlumatın mövcudluğunu gizlədir. Onlar ikiqat qorunmanı  təmin etmək üçün 

birlikdə istifadə edilə bilər.  

 İnternet şəbəkəsinin istifadəsi informasiya mübadiləsini İnternet üzərindən reallaşdırmaq imkanı 

yaratdı. Bu isə steqanoqrafiya üçün yeni eranın başlanması oldu. Təqdim edilmiş bu imkan hüquqi və 

ya qeyri-qanuni fəaliyyət, təsdiq edilməyən və ya sanksiya prosesləri üçün istifadə edilməyə başlandı. 

İnternetdə bu proses açıq şəkildə gizli kanallar vasitəsilə, bir faylın içərisinə şifrələnmiş digər faylın 

yerləşdirilməsi yolu ilə həyata keçirilir. 

Tarixi Heradota qədər gedib-çıxan steqanoqrafiya və gizli məlumatları  aşkar edən steqoanaliz 

məlum 11 sentyabr hadisəsindən sonra daha çox diqqət çəkməyə başladı. Belə ki, hadisənin araşdı-

rılması prosesində terroristlərin bir-birlərini məlumatlandırmaq üçün məhz steqanoqrafiyadan istifadə 

etdikləri iddia edilir. Federal Tədqiqat Bürosu (Federal Bureau of İnvestigation) tərəfindən iddia edilir 

ki, məlumat mübadiləsi üçün şəkillərdə gizlədilmiş mətnlərdən istifadə olunub. 

11 sentyabr hadisəsində terroristlərin məlumatın gizlədilməsi üçün steqanoqrafik şəkildən istifadə 

etdikləri iddiasının doğruluğu İnternetdə steqanoqrafik məzmunun varlığını tədqiq etmə marağı yarat-

dı. World Wide Web-dən  şəkilləri çıxarmaq və onlarda steqanoqrafik məzmun ehtimalını avtomatik 

aşkar etmə vasitələrinin də daxil olduğu sistem quruldu. Aşkarlama sistemində  şübhəli saytlardan 

yüklənən JPEG formatlı şəkillərin aşkar edilməsi üçün web browser istifadə edilir və yüklənən şəkil-

lərin içərisindən steqanoqrafik şəkilləri müəyyən etmək üçün statistik analiz həyata keçirilir. Qeyd 

edək ki, statistik analiz gizli məlumatın məzmununu əldə edə bilmir, sadəcə onun varlığının aşkarlayır.  

Aşkarlama sistemində aparılan statistik analiz şəklin statistik xüsusiyyətləri üzərində riyazi hesab-

lamalardan istifadə edir. Burada məqsəd orjinal şəkildən steqanoqrafik şəkli fərqləndirməkdir. İlk öncə 

yararsız verilənlərin entropiyası (qeyri-müəyyənlik) ölçülür və gizli məlumat əlavə edilmiş şəkillərin 

entropiyasının yüksək ola biləcəyi proqnozlaşdırılır. Statistik testlər Jsteg-Shell, JP Hide və Seek və 

OutGuess istifadəsi ilə yaradılmış steqanoqrafik şəkillər üzərində  həyata keçirilir. Burada şəklin 

müxtəlif hissələrində gizli məlumatın daxil olma ehtimalları hesablanır. Testin nəticəsi hər bir steqa-

noqrafik alətin steqanoqrafik şəkillər üzərində öz unikal təhrif xarakterinin olduğunu göstərdi. Eyni 

zamanda imza adlandırılan bu xüsusiyyətlər avtomatlaşdırılmış aşkarlama sistemi tərəfindən müəyyən 

steqanoqrafik  şəkildə hansı steqanoqrafik alətlərin tətbiq edildiyini müəyyən etmək üçün də istifadə 

olunur. Bu aşkarlama sistemi JPEG formatındakı  şəklin steqanoqrafik məzmununu aşkarlayan avto-

matlaşdırılmış aşkar etmə aləti olan StegDetect-də həyata keçirilmişdir.  

Şübhəli web saytdan yüklənən  şəkillərin aşkar edilməsindən  əvvəl alətin aşkar etmə  həssaslığı 

Fuji MX-1700 rəqəmli kamerada çəkilmiş 1500 şəkil üzərində yoxlanılır. Hansı ki, Jsteg, JPHide 0,5 

və OutGuess 0,13b kimi müxtəlif steqanoqrafik alətlərin tətbiqi ilə steqanoqrafik şəkillərin yaradılma-



IV INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE OF YOUNG RESEARCHERS 

 

380



 

Qafqaz University                                                                                          29-30 April 2016, Baku, Azerbaijan 

sında istifadə edilir. Test nəticələri göstərdi ki, məlumatın həcmi nə qədər kiçik olarsa, onu statistik 

vasitələrin köməyi ilə aşkar etmək o qədər çətindir. SyegDetect Jsteg aşkarlama üçün 50 baytdan kiçik 

olan yerləşdirilmiş gizli məlumatın səhv ölçülmə ehtimalının 100%, 150 baytdan çox olanda isə 10% 

olduğunu göstərir. Baxmayaraq ki, bu JP Hide və Seek də bütün hallarda ən azı 20%, OutGuess isə 

0,13b səhv ölçmə ehtimalı maksimum 60%-dir. 

İlkin testdən sonra StegDetect-in məlum bacarığı ilə eBay və USENET web saytlarından yük-

lənmiş şəkillərin aşkar edilməsi üçün təcrübə aparılır. Crawl yükləmə tətbiq edilir və avtomatik aşkar-

lama üçün StegDetect ilə inteqrasiya edilir. eBay-dən 2 milyon şəkil yüklənir və analizin nəticələri 

göstərdi ki, 17.000 şəkildə steqanoqrafik məzmun mövcuddur və 15.000 şəkildə JPHide-ın istifadəsi 

aşkar edilib. Növbəti tədqiqat eyni tətbiq metodu ilə USENET-in arxivindən yüklənmiş 1 milyon şəkil 

üzərində aparılır. 



Cədvəl 1. Səhv ölçülmə ehtimalının analizi

 

Test Maksimum 



səhv ölçülmə ehtimalı 

eBay USENET 

Jsteg 0.003% 

0.007% 


JPHide 1% 2.1% 

OutGuess 0.13 b 

0.1% 

0.14% 


Tədqiqatın növbəti mərhələsi statistik testin istifadəsilə yerləşdirilmiş gizli məlumat məzmunu-

nun yoxlanmasıdır. StegDetect tərəfindən yerinə yetirilən statistik test müəyyən şəkilə xüsusi alət ilə 

əlavə olunan gizli məlumatın mümkünlüyünü göstərməlidir. Baxmayaraq ki, gizli məlumatın mövcud-

luğuna təminat verilmir. Buna səbəbdən də gizli məlumatın bərpa edilməsi məqsədilə StegBreak yara-

dıldı. StegBreak gizli məlumatın yerləşdirilməsi üçün istifadə edilən şıfrənin bərpa edilməsi məqsədilə 

lüğət hücumundan istifadə edir. 850.000 sözdən ibarət lüğət eBay-dən olan və 1.800.000 söz isə 

USENET-dən olan steqanoqrafik şəkillərə hücumda istifadə edilir. StegBreak-in hücumu doğru şəkil-

də yerinə yetirdiyini müəyyən etmək üçün daşıyıcı şəkillər hər StegBreak içinə yerləşdirilir və lüğət 

hücumu daşıyıcı  şəkillərin  şifrəsini düzgün tapa bilir. Baxmayaraq ki, tədqiqat  İnternetdəki  şübhəli 

web saytlardan istənilən ölçülü gizli məlumatı bərpa etməyə qadir deyil. 

 

 

 



BULUD TEXNOLOGİYASINDA TƏHLÜKƏSİZLİK 

PROBLEMLƏRİNİN ANALİZİ 

 

Cavid MİSİRLİ 

Qafqaz Universiteti 

camisirli@qu.edu.az 

AZƏRBAYCAN



 

Babək ABBASOV 

Qafqaz Universiteti 



babbasov@qu.edu.az 

AZƏRBAYCAN



 

 

Son dövrlərdə hesab edilir ki, bulud texnologiyası internetin gələcək inkişafında çox mühüm rol 



oynayacaq. Bu texnologiya hər kəsin düşündüyü məhsul yox, xidmət növüdür. Əksər şirkətlər verilən-

lərini öz serverlərdində saxlamaq üçün daha çox pul xərcləyərək avadanlıq alırlardılar. Bu halda həmin 

serverlərin baxımı  tələb olunurdu. Bundan əlavə xüsusi mütəxəssislərin alınması  məcburiyyəti 

yaranırdı. Lakin, bulud texnologiyasının bizə təqdim etdiyi xidmətlər sayəsində artıq iri müəssisələr öz 

serverlərindən istifadə etmək əvəzinə buludun üstün cəhətlərindən yararlanmağa başlamışlar. Funksio-

nallıq baxımından daha çox imkanları təqdim etməsi və heç bir avadanlıq olmadan birbaşa məlumat 

mübadiləsinə imkan verməsi bu texnologiyaya hazırda böyük tələbatın yaranmasını bir daha göstərir. 

Bulud texnologiyasının məşhurluğu artdıqca bu yeni modellə meydana gələn təhlükəsizlik prob-

lemləri də bir sıra narahatçılıqları artırmışdır. Ümumi mühafizə mexanizmlərinin təsiri və faydalılığı 

dəyərləndirilir. Çünki, bu modelin xüsusiyyətlərin digər modellərin arxitekturasından çox fərqlidir. 

Paylanmış və NoSQL verilənlər bazasında istifadən böyük həcmli veb və mobil tətbiqetmə məlumat-

larının qorunması çox çətindir. Bəzi şirkətlər bu xidmətdən istifadəyə can atsa da, digər tərəfdən şir-

kətin təhlükəsizlik siyasətinin düzgün şəkildə qorunması narahataçılığı səbəbindən bəzən istifadədən 

imtina edir. 



IV INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE OF YOUNG RESEARCHERS 

 

381



 

Qafqaz University                                                                                          29-30 April 2016, Baku, Azerbaijan 

№ 

Təhlükəsizlik problemləri 



İzahı 

1  Əldə edilə bilməsi 

  Müvəqqəti və daimi mümkünsüzlük xidmətin iflasına səbəb olur 

  DOS hücumlar, təbii fəlakətlər, avadanlığın sıradan çıxması 

2 Giriş icazəsi məsələləri 

  Təşkilatın və ya şirkətin fiziki, şəxsi və məntiqi olaraq məlumatı 

yoxlaya bilmək imkanın olmaması 

3 Audit 


və monitorinq 

  Sazlama tələblərinin fasiləsiz dəyişməsi 

  Hazır şəbəkə və fiziki avadanlığın tələbatı, uyğun resursların analizi 

4 Məlumatın etibarlılığı 

  Yaddaşda, disk və ya şəbəkədə şifrələnməmiş məlumatın olması 

onun itkisinə səbəb olur 

5  Şəbəkə təhlükəsizliyi 

  Məlumat axınının internet üzərindən təhlükəli hallarda mübadiləsi 

6 Xarici 

hücumlar 

  Xakerlər tərəfindən hücum 

  Şirfələmə və deşifrələmə üçün zəif açarın istifadəsi 

  İdentifikasiya, avtorizasiya və hesabın qorunmasının olmaması 

Hər bir üstün texnologiya kimi bu texnologiyanın da müəyyən zəif nöqtələri var. Araşdırmalara 

görə, bu texnologiyanın təhlükəsizlik səviyyəsi olduqca aşağıdır. Nəticə etibarı ilə onun tətbiqinə 

böyük maneə yaradır. Hazırki araşdırmalar məhz təhlükəsizlik problemlərinin müəyyənləşdirilməsi və 

daha təhlükəsiz üsullardan istifadə edərək bu xidmətdən istifadənin sayını artırmaqdır. 

Aşağıda verilmiş şəkildə bulud texnologiya modelində təhlükəsizlik modeli göstərilmişdir (şəkil 

1). 1-ci mərhələ istifadəçi interfeys təbəqəsindən başlayır. Bu təbəqə internet üzərindən birbaşa buluda 

bağlanmanı təmin edir. Bundan əlavə, istifadəçilərə bulud infrastrukturunda verilənlər bazası xidmət-

lərindən yararlanmağa imkan verir. İkinici təbəqə isə buluddakı proqram təminatı xidmətlərinə  və 

yaddaş sahəsinə girişə sahib olmağa imkan yaradır. Bunun nəticəsində, heç bir texniki təminata ehti-

yac duyulmur. Verilənlər bazası  təbəqəsi, verilənlərin bazada düzgün şəkildə idarə edilməsini təmin 

edir. Əsas üstünlüyü isə məlumatın yüklənməsi və sorğu zamanı vaxt itkisini azaltmaqdan ibarətdir. 

Sonuncu təbəqə isə məlumat tutumu təbəqəsi adlanır. Burada məlumatın şifrələnməsi və deşifrələməsi 

əməliyyatları icra olunur. Eyni zamanda məlumatın bərpası və tamlığı bu təbəqədə aparılır.  

 

 

 



 

 

 



 

 

 



 

 

Şəkil 1. Bulud təhlükəsizlik modeli 

Verilənlərin təhlükəsizliyi üçün hal-hazırda da yeni metodlar təklif olunmaqdadır. Lakin, bulud 

mühitində daha təhlükəsiz məlumat mübadiləsi üçün şifrələmə modellərinin inkişafına böyük ehtiyac 

var. Şifrələmə və deşifrələmə alqoritmlərindəki mövcud çatışmazlıqlarına baxmayaraq, bu infrastruk-

turun böyük həcmli verilənləri internet üzərindən fasiləsiz, sürətlə və əlavə texniki avadanlıq tələb et-

mədən çatdırması gələcək adına onun bu sahədə bir nömrəli xidmət növü olmasına bir işarədir. Böyük 

tələbatın artması ilə təhlükəsizlik problemlərinin aradan qaldırılması məsələsi daha çox narahat edici 

səbəblərdən biridir. 

 

İstifadəçi 



interfeys 

təbəqəsi 

İdentifikasiya 



Tətbiqi təbəqə 

Giriş 


Veb Server

Məlumatın 

yüklənməsi

 

Verilənlər 



bazası təbəqəsi 

Bulud məlumat 

tutumu 

Məlumat 

tutumu təbəqəsi

 

Məlumatın 

şifrələnməsi 

Məlumatın 

bərpası 

Məlumatın 

tamlığı 


IV INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE OF YOUNG RESEARCHERS 

 

382



 

Qafqaz University                                                                                          29-30 April 2016, Baku, Azerbaijan 

ИНТЕРАКТИВНЫЕ МЕТОДЫ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ ДЛЯ 

ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ОБЛАСТИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ 

 

Нармин СУЛТАНОВА 

Qafqaz Университет 



narochka91@gmail.com 

АЗЕРБАЙДЖАН 

 

Методы  визуализации  данных  широко  применяется  во  всех  видах  организаций,  визуали-



зируя цифровые данные с целью исследования, взаимодействия и обмена информацией. Визуа-

лизации данных, в качестве решения, может выступать во всех областях системы здравоохра-

нения, начиная от мониторинга операций больницы и профилирования пациентов до прогноза 

спроса и планирования ресурсов. 

В этой статье исследованы методы интерактивной визуализации данных и их применение в 

различных аспектах системы здравоохранения.  

Визуализации данных представляет собой набор методов трансляции данных из числового 

формата в  графический,  для  упрощения понимания  и  визуального  эффекта. Техника визуали-

зации  данных  используется  повсеместно  в  современных  госпиталях,  начиная  от  контроля 

системы отслеживания детальных операционных параметров в режиме реального времени, до 

ежегодных  отчетов,  суммирующих  агрегатные  показатели  операционной  эффективности  всей 

организации.  

В то время как большие данные открывают возможности получения полезной информации 

через чрезвычайно объемные исходные данные, они также влекут за собой большое количество 

технических и, порой, этических проблем: 

•  Размер больших данных 

•  Сложность больших данных 

•  Конфиденциальность и безопасность 

Традиционные  статические  методы  не  могут  быть  достаточными  для  эффективного 

предоставления  всей  информации,  скрытой  в  исходных  данных  в  эпоху  больших  данных. 

Интерактивные  методы  визуализации  данных  позволяют  передавать  информацию  в  более 

гибкой  и  индивидуальной  форме.  По  сравнению  с  традиционным  подходом  предоставления 

информации  в  виде  статических  диаграмм,  интерактивные  методы  визуализации  данных  де-

монстрируют следующие преимущества: 

•  Многочисленные  источники  данных - позволяет  пользователю  переключаться  от  одного  к 

другому источнику данных. В одном графике возможно продемонстрировать отношения между 

множеством измерений переменных в различных форматах диаграмм; 

•  Регулируемая детализация – работая с большими данными, интерактивные методы визуали-

зации  данных  могут предоставлять  как  детальную микро информацию, так  и  агрегированную 

макро информацию в одном графике. 

•  Анимированный  переход - интерактивные  методы  визуализации  данных  являются  эффек-

тивными  при  описании  нескольких  состояний  и  их  перехода  из  одного  в  другое  в  рамках 

комплексной системы. 

Существуют  многочисленные  инструменты  визуализации  данных  в  текущем  рынке. 

Microsoft Excel (Microsoft Excel 2014) широко  используется  для  анализа  и  визуализации  дан-

ных,  и Power Pivot (Power Pivot 2014) представляет  собой  мощное  дополнение,  значительно 

увеличивая  возможности Excel. Большинство  статистических  пакетов,  таких  как SAS, SPSS, 

STATA  и R (R проект 2014) имеют  комплексно  встроенные  функции  визуализации  данных. 

Некоторые  коммерческие  пакеты  включают  таблицы (Tableau, 2014), SiSense Prism (SiSense 

2014), Spotfire, FusionCharts, которые обеспечивают гибкое и удобное решение для интерактив-

ной  визуализации  данных.  Кроме  упомянутого  выше  коммерческого  программного  обеспече-

ния или пакетов, существуют открытые, бесплатные альтернативы с открытым доступом, обес-

печивающих  такое  же  качество  решений  и  гибкие  варианты  совместного  использования  и 

развертывания.  Многие  инструменты  с  открытым  доступом  строятся  на  стандартных  веб - 



IV INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE OF YOUNG RESEARCHERS 

 

383



 

Qafqaz University                                                                                          29-30 April 2016, Baku, Azerbaijan 

технологиях,  таких  как HTML, JavaScript, SVG и CSS. Например, D3.js представляет  собой 

библиотеку JavaScript, которая  составляет  основу  для  реализации  сложных  и  интерактивных 

решений для визуализации данных и поддерживает почти все виды диаграмм, от традиционных 

гистограмм  до  карты  активности  (тепловая  карта)  и  географической  информационной  карты. 

D3.js  принимает  общие  форматы  данных,  такие  как GSV, TSVили JSON в  качестве  вводных 

данных  и  публикует  результаты  в  формате HTML- страниц,  которые  доступны  посредством 

веб-браузеров  без  дополнительных  требований.  Такая  гибкость  дает  возможность  развернуть 

результаты, разработанные D3.js в любом месте без дополнительных расходов. Кроме упомяну-

тых  выше  пакетов  существуют  визуализация  данных  онлайн  по API, обеспечиваемая  такими 

крупными компаниями, как Google Charts и Many Eyes. 

Обращение  исходных  данных  в  визуальный  формат-  процесс  многоступенчатый  и  вклю-

чает  в  себя  подготовку  данных,  выбор  шаблона  визуализации,  разработку  визуализации, 

установку решения и техническое обслуживание. 

В  дальнейшем,  исследования  этой  темы  могут  развиваться  в  направлении  интеграции 

интерактивных  методов  визуализации  с  другими  методами,  для  обеспечения  более  широкого 

спектра решений. 

• 

Принятие решений в режиме реального времени. 



• 

Интеллектуальная аналитическая визуализация. 

В эпоху больших данных, визуализация, особенно интерактивных методов еще более важ-

на в связи с проблемой получения своевременной и нужной информации из огромного объема 

имеющихся данных. Основными преимуществами являются улучшение процесса принятия ре-

шений, быстрый обмен информацией и возможность самообслуживания для конечных пользо-

вателей. 

 

 



ÜMUMTƏHSİL MƏKTƏBLƏRİNDƏ TƏHSİLİN İDARƏ 

EDİLMƏSİNDƏ İKT-NIN ROLU 

 

Aynur XƏLİLLİ 

Qafqaz Universiteti  

xelilli1994@list.ru 

AZƏRBAYCAN



 

Əli HƏSƏNOV 

Qafqaz Universiteti 



ahasanov@qu.edu.az 

AZƏRBAYCAN



 

 

Yaşadığımız əsrin informasiya əsri kimi adlandırıldığını nəzərə alaraq informasiya texnologiyala-



rının həyatımızdakı rolunun nə  qədər  əhəmiyyətli olduğu hər kəsə  məlumdur. Müasir dövrdə  gənc 

nəslin xüsusi ilə də orta məktəb şagirdlərinin informasiya texnologiyalarına olan marağı, o cümlədən 

bu avadanlıqlara ayırdıqları zaman bir öncəki nəslin nümayəndələrinə görə gözlə görüləcək qədər 

yüksəkdir. Bu baxımdan dünyanın aparıcı ölkələrində olduğu kimi Azərbaycanda da təhsilin inkişaf və 

idarəedilməsində  İKT-nin müstəsna rolu idarəedicilər tərəfindən bilinməkdədir və bu istiqamətdə 

mühim addımların atılmasında istəklidirlər. Ölkə  rəhbərliyi Təhsil Nazirliyinin rəhbərliyi ilə bir sıra 

beynəlxalq və yerli təşkilatlara bu istiqamətdə müxtəlif layihələrin aparılmasına daima dəstək vermiş 

və  təşviq etmişdir. Bu tədqiqatda bu istiqamətdə görülən işlərə baxılmış, umumtəhsil məktəblərinin 

idarə edilməsində  tətbiq edilən sistemlərin təhsilə, müəllimlərə,  şagirdlərə, təhsil işçilərinə  və  həm-

çinin valideynlərə olan faydaları öyrənilmişdir. 

Azərbaycan Respublikası Prezidentinin 10 iyun 2008-ci il tarixli Sərəncamı ilə  təsdiq edilmiş 

"2008-2012-ci illərdə Azərbaycan Respublikasında təhsil sisteminin informasiyalaşdırılması üzrə Döv-

lət Proqramı"nda nəzərdə tutulmuş tədbirlərin icrası üzrə təhsil nazirliyi 5 oktyabr 2009-cu il tarixində 

“Elektron məktəb” layihəsinin tətbiq olunması haqqında əmr imzalayıb.  

“Elektron məktəb” layihəsi tədrisin rahat təşkili və  təhsilin asan idarə olunması üçün nəzərdə 

tutulub. Hal-hazırda bu layihəsi çərçivəsində tətbiq olunan proqram təhsilin daha asan idarə edilmə-

sində, məktəb-valideyn, şagird-məktəb, müəllim-valideyn qarşılıqlı əlaqələrinin effektivliyinin artırıl-

ması üçün əla fürsətlər yaratmaqdadır. Bu layihə bir neçə  şəhər və rayon məktəblərində  tətbiq edil-

məkdədir. Bunlar Bakı, Sumqayıt, Gəncə,  Şamaxı, Quba, Lənkəran, Ağdaş,  Şirvan və  İsmayıllı 


IV INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE OF YOUNG RESEARCHERS 

 

384



 

Qafqaz University                                                                                          29-30 April 2016, Baku, Azerbaijan 

məktəbləridir. Elektron məktəblərdə  hər müəllimin özünün elektron poçtu olur və lazım olduqda 

məlumatları bu poçt vasitəsi ilə göndərir və  qəbul edirlər. Elektron məktəblərdə idarə etmə işlərinin 

daha rahat aparılmasına, uçot və  nəzarət işlərinin təkmilləşdirilməsinə xidmət etməsi üçün “elektron 

jurnal”-lardan istifadə edilir. Həmçinin elektron məktəb layihəsinin tətbiq olunduğu məktəblərdə 

“elektron gündəlik” (e-gündəlik) layihəsi də  tətbiq edilməyə başlayıb. Bu lahiyə  şagirdlərin təhsili 

barədə valideynlərin SMS-bildirişlər vasitəsi ilə  məlumatlandırılması  məqsədini daşıyır. Layihənin 

sistem inteqratoru kimi “Ultra” şirkəti seçilib.  

Təhsil Sisteminin informasiyalaşdırılması üzrə Dövlət Proqramı  çərçivəsində 1 şagird 1 

kompyuter layihəsini də misal göstərə bilərik. 1 şagird 1 kompüter layihəsi Təhsil Nazirliyi və İntel 

korporasiyasının birgə təşəbbüsüdür. İlk olaraq layihəyə 21 pilot məktəb qoşulmuşdur. Bu məktəblərə 

cəmi 2277 təhsil üçün nəzərdə tutulmuş netbuklar paylanmışdır. Məktəblərdə eyni zamanda simsiz 

internet şəbəkəsi qurulmuş və 561 müəllim netbuklardan istifadə üçün təlim keçmişdir. Həmin netbuk-

ları şagirdlər həm məktəbdə həm də evdə dərs üçün işlədə bilirlər. Layihədə “E-learning classroom” 

proqram təminatından istifadə edilir. Bu proqram vasitəsi ilə şagirdlər daha az vaxt sərf edərək həm 

onlayn həm də oflayn tapşırıqları yerinə yetirirlər. 

Təhsil Sisteminin İnformasiyalaşdırılması üzrə Dövlət Proqramı  çərçivəsində növbəti fəaliyyyət 

dairəsi olaraq Azərbaycan Respublikasının Təhsil Nazirliyi və ULTRA şirkətinin rəhbərlik etdiyi və 

SIVECO, Microsoft, Hewlett-Packard, CISCO, Mədəd və Intel şirkətlərindən ibarət beynəlxalq 

konsorsium Azərbaycanın orta məktəblərində Elektron təhsil həllərinin tətbiqi üçün təhsil portalını 

(http://portal.edu.az/) göstərə bilərik. Təhsil Portal hazırlanarkən əsasən dörd istifadəçi qrupu nəzərdə 

tutulmuşdur: "müəllimlər", "şagirdlər", "tələbələr" və "valideynlər". Portalda istifadəçilərin xidmətinə 

verilmiş məlumat və resurs mərkəzi mövcuddur ki, bu verilənlər bazasına eyni anda milyonlarla əmə-

liyyatların həyata keçirilməsi nəzərdə tutulmuşdur.  

“Mədəd Azərbaycan” təşkilatı 2013-cü ildən Avropa şurasının maliyyələşdirdiyi “ETwinning 

Plus” layihəsinin icrasına başlayıb. Bu poqram Avropa İttifaqının “Erasmus+” proqramının tərkib 

hissəsidir. Hal-hazırda Azərbaycanda 104 məktəb və 240 müəllim layihədə  iştirak edir. Bu layihə 

xarici dil dərslərinin keçilməsi üçün tətbiq edilir. Bu layihə üzrə  şagirdlər yarımqruplara bölünür. 

Dərslər birinci sinifdən ingilis dili yazı ilə deyil, dinləmə  və qavrama yolu ilə  mənimsədilir.  Şagird 

müəllimin nitqini və ya başqa audiovəsaitləri dinləyərək dil öyrənir. 

Növbəti olaraq Respublikanın müxtəlif bölgələrində  fəaliyyət göstərən  İstək liseylərində  tətbiq 

olunan Elektron Məktəb Sistemini göstərə bilərik. Elektron Məktəb Sistemi “İstək” liseyinin İKT böl-

məsi tərəfindən hazırlanmış xüsusi proqram təminatıdır. Bu sistemdə hər bir şagirdin öz səhifəsi olur. 

Şagird bu səhifədə özünə aid dərs cədvəlini, qiymət cədvəlini, dərslərə davamiyyətini, imtahanlarda 

göstərdiyi nəticələrini və nizam intizam pozuntuları ilə əlaqəli məlumatları görə bilir.  

Aparılan tədqiqatın nəticəsinə  əsaslanaraq deyə bilərik ki, yuxarıda qeyd olunan hər bir sistem 

müvəffəqiyyətlə tamamlanmış və fəaliyyətini davam etdirməkdədir. Amma bununla yanaşı müəyyən 

çatışmamazlıqlar hələdə davam etməkdədir. Belə ki, yuxarıda qeyd olunan sistemlər spesifik müəyyən 

qrup məktəbləri  əhatə edir ki, bu da ümumən baxanda o qədər də böyük göstərici deyil. İKT 

avadanlıqlarının imkanlarından çox geniş şəkildə istifadə edildiyi bir dövrdə digər bütün məktəblərdə 

əsasən də Respublikanın bölgələrindəki rayon və ucqar kənd məktəblərinə də belə sistemlərin quraş-

dırılmasına ehtiyac var. Çünkü sistem vasitəsi ilə bölgələrdəki problemlərin həlli çox rahat bir şəkildə 

həll olar, o cümlədən material çatışmamazlığı probleminin qarşısı müəyyən qədər alınmış olar. Növ-

bəti problemlərdən biri də bu sistemləri istifadə edə biləcək çox təəssüfki hələdə kifayət qədər 

ixtisaslaşmış kadr çatışmamazlığıdır.  

 

 



Yüklə 22,28 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   68   69   70   71   72   73   74   75   ...   148




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin