ModelləŞMƏNİn qisa tariXİ

İmitasiya modelləşdirməsinin üsulları



İmitasiya modelləşdirməsinin 3 üsulu
Müasir simulyasiya modelləşdirməsində üç yanaşma (metodologiya) istifadə olunur: diskret hadisə modelləşdirmə, agent əsaslı modelləşdirmə və sistem dinamikası.

İmitasiyada metod real sistemi modellər dünyasına "çevirmək" üçün istifadə etdiyimiz bir çərçivə kimi başa düşülür. Metod modeli inkişaf etdirmək üçün xüsusi bir dil, "şərtlər və qaydalar" nəzərdə tutur. Hal-hazırda üç üsul var:

• Sistem dinamikası
• Diskret hadisə modelləşdirmə
• Agent modelləşdirmə
Hər bir üsul müəyyən bir abstraksiya səviyyələrində tətbiq olunur. Sistem dinamikası çox yüksək bir abstraksiya ehtiva edir və ümumiyyətlə strateji modelləşdirmə üçün istifadə olunur. Diskret Hadisə Modelləşdirmə orta və aşağı səviyyədə abstraksiyanı dəstəkləyir. Onların arasında agentlərin fiziki obyektləri təmsil etdiyi çox detallı, həm də rəqabət aparan şirkətlər və ya hökumətləri təmsil edən agentlərin köməyi ilə modelləşdirilən son dərəcə mücərrəd ola bilən agent əsaslı modellər var. Bir modelləşdirmə metodu seçməzdən əvvəl, modelləşdirilən sistemi və modelləşdirmənin məqsədlərini hərtərəfli araşdırmalısınız.
Bəzən sistemin müəyyən hissələrini əsasdan fərqli üsullarla modelləşdirmək daha asandır. Belə vəziyyətlərdə çox yanaşma modelləri qurmaq daha yaxşıdır.

26. 
    Mürəkkəblik iqtisadiyyatı və agent əsaslı modelləşdirmə
    

Bu gün iqtisadiyyatın bütün tarixində bəlkə də ən əhəmiyyətli dəyişikliklərdən birinin şahidi oluruq. İqtisadi paradiqmanın dəyişməsinin nəticələrini tam olaraq qiymətləndirmək hələ də çətindir, çünki indi fikrimizcə iqtisadiyyat bu intizamın keyfiyyətcə çevriləcəyi bir növ "bölünmə nöqtəsindədir". Eric Beinhockerin qeyd etdiyi kimi, "ənənəvi iqtisadiyyatdan mürəkkəb iqtisadiyyata" keçidin şahidi oluruq. Bunun səbəbi, son 30-40 il ərzində iqtisadi agentlərin davranışlarının rasionallığı ilə bağlı klassik iqtisadiyyatın əsas postulatlarından birini təkzib edən çoxsaylı araşdırmalardır.

Agentlərin tam təriflərindən biri Charles Macal və Michael North tərəfindən agentə əsaslanan modelləşdirmə və simulyasiya mövzusunda dərslikdə verilmişdir, buna görə bir agent aşağıdakı xüsusiyyətlərə malik olmalıdır:
• bir agent "müəyyən edilə biləndir", yəni davranışını və qərar qəbul etmə qaydalarını müəyyən edən müəyyən xüsusiyyətlərə və qaydalara malik olan son fərddir. Agent müstəqildir və müstəqil olaraq hərəkət edə bilər və digər agentlərlə qarşılıqlı əlaqə haqqında qərar qəbul edə bilər;
• agentin digər agentlərlə ünsiyyət qurmasına imkan verən müəyyən bir mühitdədir. Agent başqaları ilə ünsiyyət qura bilər (müəyyən şərtlərdə əlaqə saxlaya və təmasa cavab verə bilər);
• agentin öz davranışına təsir edən müəyyən bir məqsədi var (lakin ümumiyyətlə klassik iqtisadiyyatda inandığı kimi məqsəd yaxşılığı maksimuma çatdırmaq deyil).
• bir sıra modellərdə agentin özünü öyrətmə qabiliyyəti də vurğulanır: agent çevikdir və öz təcrübəsinə əsaslanaraq zamanla özünü öyrətmə qabiliyyətinə malikdir. Bəzi hallarda, agent təcrübəyə əsaslanaraq davranış qaydalarını dəyişə bilər .
Agent modelləşdirməsi əslində iqtisadçını mürəkkəb sosial-iqtisadi hadisələr üzərində bir təcrübəçiyə çevirir və ixtisaslaşdırılmış bir simulyasiya proqramı bir növ tədqiqat üçün laboratoriya / sınaq meydançasıdır. Agent əsaslı modelləşdirmə həm mücərrəd, həm də nəzəri ola bilər və çox xüsusi tətbiq olunan problemləri həll etmək üçün uğurla istifadə edilə bilər. Məsələn, agentə əsaslanan bir çox model, piyada və avtomobil hərəkətinin problemlərinə, təcili vəziyyətlərdə insanların təxliyəsi və davranışlarına həsr edilmişdir.