2.1.10. Standart masshtabdagi regressiya tenglamasi (2 soat). Oddiy regressiyaning koeffitsientlari. Ko‘p omilli chiziqli regressiya. Oddiy regressiya tenglamasi uchun eng kichik kvadratlar usuli. Korrelyatsiya koeffitsientlari matritsasi. Standartlashtirilgan regressiya tenglamasi uchun eng kichik kvadratlar usuli. Regressiya tenglamasi standartlashtirilgan ko‘rinishida. Standartlashtirilgan o‘zgaruvchilar. Standartlashtirilgan regressiyaning koeffitsientlari.
2.1.11. Ekonometrik modellarning sifatini umumiy baholash (2 soat). Verifikatsiya bosqichi. Ekonometrik modellarni ahamiyatini Fisher mezoni va approksimatsiya xatoligi yordamida baholash. Ekonometrik modellar sifatini ko‘p omilli korrelyatsiya koeffitsienti va determinatsiya koeffitsienti yordamida baholash. Chiziqli korrelyatsiya koeffitsientining kvadrati. Natijaviy belgining umumiy dispersiyasi, qoldiq dispersiyasi. Nisbiy approksimatsiya xatoligi, hakikiy va nazariy kuzatuvlari o‘rtasida farqi. Dispersion tahlil. Haqiqiy va jadvaldagi Fisher mezoninig qiymati. Аhamiyatlik darajasi, ozodlik darajalari.
Qo‘llaniladigan ta’lim texnologiyalari:Aqliy hujum, Blits-so‘rov, Insert.
2.1.12-mavzu. Regressiya koeffitsientining va korrelyatsiya koeffitsientining statistik ahamiyatini baholash (2 soat). Styudent f-mezoni yordamida ekonometrik modelь parametrlarini va korrelyatsiya koeffitsientining statistik ahamiyatligini baholash. Regressiya koeffitsientining statistik ahamiyatligi to‘gʼrisida N0 gipotezasi. Regressiya koeffitsientining statistik ahamiyatsizligi to‘gʼrisida Hj gipotezasi. Tasodifiy xato. Regressiya koeffitsientining standartlik xatosi. Haqiqiy va jadvaldagi Stьyudent t-mezoni. Аhamiyatlik darajasi, ozodlik darajalari. Ishonchlik intervallari. Bosh to‘plam koeffitsientlari qiymatlarining ishonchlilik intervallarini hisoblash. Chegaraviy xatolar.