yangi aqlli tizimni yaratish dolzarb masala hisoblanadi [3,4,8].
Tilni qayta ishlash metodlari. Raqamli
texnologiyalar dastur va tizimlari yordamida til masalalarining
aniq amaliy yechimi berish va samarali natijaga erishishda
turli usullar mavjud. Quyida shunday usullardan eng
muhimlari haqida soʻz yuritildi.
Tabiiy tilni qayta ishlashda, asosan, ikki xil
yondashuvga asoslaniladi:
1. Qoidalarga asoslangan NLP usuli. Mutaxassis(lar) tomonidan NLPning yuqorida berilgan
yoʻnalishlari dasturiy ta’minotlari lingvistik bazalari uchun
muvofiq boʻladigan qoidalar ishlab chiqiladi [2]. Ammo bu
jarayon koʻp vaqt talab qilishi va qoʻlda bajarilishi bilan oʻz
murakkabligiga ega hisoblanadi.
2. Tabiiy tilni stoxastik qayta ishlash usuli. Bu
jarayonda mashina tomonidan katta hajmdagi maʻlumotlardan
foydalanilgan holda xulosa chiqariladi. Stoxastik NLP usulida
modellarni oʻqitish uchun mashinada maxsus algoritmlardan
foydalinadi.
Qoidalarga asoslangan va statistik NLP usullarining oʻzaro taqqosi:
Qoidalarga asoslangan NLP Stoxastik NLP +1) Moslashuvchan
+1) Hisoblash oson
+2) Kamchiliklarni bartaraf etish oson
+2) Til oʻz-oʻzidan oʻrganiladi
+3) Koʻp tayyorgarlik talab qilinmaydi
+3) Jarayon tez rivojlanadi
+4) Tilni tushunish lozim
+4) Keng qamrovga ega
+5) Yuqori aniqlikka erishiladi
-1) Qoidalarning mukammal ishlab chiqilishiga yuqori talab qoʻyiladi
-1) Katta hajmdagi ma’lumotlarni talab qiladi
-2) Sekin tahlil qiladi
-2) Kamchiliklarni bartaraf etish qiyin
-3) Oʻrtacha qamrovga ega
-3) Kontekstni tushunmaslik holatlari yuzaga keladi
