12
0,1,2,3,…,100. Bu qiymatlar bir-biridan X ning qabul qilishi mumkin bo’lgan
qiymatlarini o’z ichiga olmagan oraliq bilan ajratilgan. Shunday qilib, bu misolda
tasodifiy miqdor ayrim, ajralgan qiymatlar qabul qiladi.
Ikkinchi misolda tasodifiy miqdor (a; b) oraliqqa tegishli ixtiyoriy qiymat
qabul qilishi mumkin. Bu yerda tasodifiy miqdorning biur mumkin bo’lgan
qiymatini boshqasidan mumkin bo’lgan qiymatlarni o’z ichiga olmagan oraliq
bilan ajratib bo’lmaydi.
Mana shu aytilganlarningo’zidanoq ayrim , ajralgan qiymatlar qabul qiluvchi
tasodifiy miqdorlarni mumkin bo’lgan qiymatlari biror oraliqni to’liq to’ldiruvchi
tasodifiy miqdorlardan farq qilishi maqsadga muvofiq
degan xulosaga kelish
mumkin.
Diskret (uzlukli) tasodifiy miqdor deb, ayrim, ajralgan qiymatlarni ma’lum
ehtimollar bilan qabul qiluvchi miqdorga aytiladi. Diskret tasodifiy miqdorning
mumkin bo’lgan qiymatlari soni chekli yoki cheksiz bo’lishi mumkin.
Uzluksiz tasodifiy miqdor deb, chekli yoki cheksiz oraliqdagi barcha
qiymatlarni qabul qilishi mumkin bo’lgan miqdorga aytiladi. Ko’rinib turibdiki,
uzluksiz tasodifiy miqdorning mumkin bo’lgan qiymatlarim soni cheksizdir.
Birinchi
qarashda, diskret tasodifiy miqdorning qabul qilishi mumkin
bo’lgan qiymatlarining hammasini sanab o’tish yetarlidek ko’rinadi. Aslida esa
bunday emas: tasodifiy miqdorlarning mumkin bo’lgan qiymatlari bir xil bo’lib,
ularning ehtimollari esa har xil bo’lishi mumkin. Shu
sababli diskret tasodifiy
miqdorning berilishi uchun uning mumkin bo’lgan qiymatlarini sanab chiqish
yetarli emas, yana ularning ehtimollarini ham ko’rsatish lozim.
Diskret tasodifiy miqdorning taqsimot qonuni deb, mumkin bo’gan
qiymatlar bilan ularning ehtimollari orasidagi moslikka aytiladi.
Taqsimot
qonunini jadval orqali, analitik usulda (formula ko’rinishida) va grafik usulda
berish mumkin.
Diskret tasodifiy miqdorning taqsimot qonuning
jadval orqali berilishida
jadvalning birinchi satri mumkin bo’lgan qiymatlardan ikkinchi satri esa ularning
ehtimollaridan tuziladi
13
X
x
1
x
2
…
x
n
P
p
1
p
2
…
p
n
Bitta sinashda tasodifiy miqdor mumkin bo’lgan qiymatlardan bittasini faqat
bittasini qabul qilishini nazarda tutib ,
Hodisalar to’la gruppa tashkil qiladi,degan xulosaga kelamiz;
demak bu
hodisalarning ehtimollari yig’indisi , ya’ni jadvalning ikkinchi satri ehtimollar
yig’indisi birga teng:
Biz taqsimot qonuni tasodifiy miqdorni to’liq xarakteristikalashini bilamiz.
Lekin, ko’pincha taqsimot qonuni noma’lum bo’lib, kam ma’lumotlar bilan
cheklanishga to’g’ri keladi. Ba’zan hatto tasodifiy miqdorni yig’ma tasvirlaydigan
sonlardan foydalanish qulayroq bo’ladi.
Bunday sonlar tasodifiy miqdorning sonli xarakteristikalari deyiladi.Muhim
sonli xarakteristikalar jumlasiga matematik kutilish tegishlidir.
Matematik kutilish tadbiqan tasodifiy miqdorning o’rtacha
qiymatiga teng
bo’ladi.Ko’p masalalarni hal etishda matematik kutilishni bilish kifoya.
Dostları ilə paylaş: