Btec international level 3 it specification

A2 Types and storage of data 
The concepts of IT project requirement of data types and storage of data. 
•
Types of data, including: 
o
qualitative data: descriptive information 
o
quantitative data: numerical information 
o
internal data: data created by the functions of the organisation, e.g. marketing, 
sales, production, customer service department and/or embedded electronic 
devices, e.g. sensors and actuators (via the Internet of Things (IoT)) 
o
external data: data that originate from outside the organisation, e.g. surveys, 
interviews, focus groups, mobile apps, website visits, cookies, loyalty card 
programs, online surveys. 
•
Storing data, including: 
o
structured data: data in a fixed field in a record or file, e.g. data contained in 
relational databases and spreadsheets 
o
unstructured data: data not in a relational database, e.g. text and/or email 
messages, photographs, web pages, business documents, data captured by
sensors on IoT 

---

U
NIT 
10:
B
IG 
D
ATA AND 
B
USINESS 
A
NALYTICS
Pearson BTEC International Level 3 Qualifications in Information Technology –
Specification – Issue 3 – September 2022 © Pearson Education Limited 2022 
142 
o
system-based factors, including 
–
volume: the quantity of data that is generated 
–
velocity: the speed of generation of data 
–
variety: the mixture of data to be processed 
o
security of data, e.g. password protection, data encryption, secure processes,
and sufficient maintenance of IT systems 
o
data warehouse 
–
holds very detailed information on multiple subject areas 
–
works to integrate all data sources together 
o
data mart, including 
–
often holds only summarised data on one subject area, e.g. finance or sales 
–
concentrates on integrating information from a given subject area or a set of
source systems 
–
stand-alone data mart: focuses on one subject area and it is not designed in a 
whole organisational context, e.g. manufacturing has their data mart, human 
resources theirs and so on 
–
conformed data mart: facts and measures are categorised and described in
the same way across multiple data marts, ensuring consistent reporting across 
the business. 
•
Accessing data, including: 
o
sharing data across an organisation 
o
ensuring that the right people have readily available access to 
–
data 
–
analytical software, e.g. spreadsheet, database, commercial statistical 
application, e.g. JMP
®
–
data-management processes.