Boshlang„ich ma‟lumotlarning statistik tavsifi ko„rsatkichlari
O‗zgaruv-
chilar
raqami
O‗rtacha
arif-metik
qiymati
O‗rtacha
kvad-
ratik
og‗ish
Vari-
atsiya,
%
Asim-
metriya
Eks-
tsess
Asim-
metriya
xatosi
Eks-
tsess
xatosi
Y
27,15
2,85
10,50
0,20
-1,16
0,37
0,73
x1
2,77
0,28
10,08
0,36
-0,81
0,37
0,73
x2
92,57
8,70
9,39
0,24
-0,69
0,37
0,73
x3
8,46
0,59
7,00
0,10
-0,52
0,37
0,73
x4
17,77
2,76
15,55
0,72
-0,08
0,37
0,73
x5
31,68
7,28
22,98
0,63
-0,13
0,37
0,73
1.29-jadvalda eng yuqori variatsiya
x
5
da (
V
= 22,98), lekin u 33% oshib
ketmaydi. Demak, boshlang‗ich ma‘lumot bir turda ekan va uni keyingi hisob
uchun qo‗llash mumkin.
Variatsiyaning eng yuqori ko‗rsatkichi asosida korrelyatsion tahlil uchun
zarur bo‗ladigan ma‘lumotlar hajmini quyidagi formuladan topish mumkin.
,
32
8
96
,
1
98
,
22
2
2
2
2
2
2
m
t
V
n
bu yerda
n
– tanlanadigan ma‘lumotlarning kerakli hajmi;
V
– variatsiya, %;
t
– ehtimollik darajasi
P
= 0,05 da 1,96 ga teng bo‗ladigan bog‗lanish
ishonchliligi ko‗rsatkichi;
m
– hisoblarning aniqlilik ko‗rsatkichi (iqtisodiy ko‗rsatkichlarda xau holda
5-8% gacha ruxsat beriladi).
Demak, qabul qilingan tanlov hajmi (40 ta korxona) korrelyatsion tahlil
o‗tkazish uchun yetarli bo‗lar ekan.
57
Boshlang‗ich ma‘lumotlarning me‘yoriy taqsimot qonuniga bo‗ysunishi
deganda o‗rganilayotgan ma‘lumotlarning asosiy qismi har bir ko‗rsatkich
bo‗yicha uning o‗rtacha qiymati atrofida guruhlangan bo‗lishi kerak, juda katta va
juda kichik miqdordagi obyektlar esa iloji boricha kamroq uchrashi kerakligi
tushuniladi. Me‘yoriy taqsimot grafigi -rasmda berilgan.
2.1-rasm.
Dostları ilə paylaş: |
