Oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi

math
hamda 
string
modullarining amaliyotda koʻp uchraydigan usul va xususiyatlarni oʻqitish 

---

125 
ham shart deb oʻylaymiz. Bunga qoʻshimcha ravishda yosh mutaxassisning kasbiy 
vazifalari doirasida foydalanishlari mumkin boʻlgan ichki va tashqi modullarni 
oʻqitish tavsiya qilinadi. 3.1.2-jadvalda ayrim bakalavriat yoʻnalishlarining oʻziga 
xos xususiyatlarini nazarda tutgan holda, oʻqitish uchun tavsiya etiladigan ayrim 
modullar roʻyxati keltirilgan.
Predmetga yoʻnaltirligan dasturlash tillarini Python misolida oʻqitish 
jarayonida 3.1.2-jadvalda keltirilgan maxsus modullar yuzasidan olingan bilimlar 
Ayrim bakalavriat va unga turdosh yoʻnalisharda oʻqitish uchun 
tavsiya etiladigan ichki va tashqi modular roʻyxati
2
3.1.2-jadval.
2
Izoh: Tavsiya etilayotgan adabiyotlar dissertatsiyaning foydalanilgan adabiyotlar roʻyhatining 
III-boʻlimidan olinadi. 
№ 
bakalavriat va unga 
turdosh yoʻnalishar 
oʻqitish tavsiya etiladigan ichki va tashqi 
modular 
ada-
biyot 
1 
Iqtisodiyot, moliya 
NumPy, 
SciPy, 
Pandas, 
mathplotlib, 
itertools, time, datetime, calendar, statistics, 
decimal, Sqlite3, MySQLdb, zipfile, locale, 
zoneinfo, PyTables, Chainer, SimpleCoin. 
[69], 
[90] 
2 
Geologiya, 
geografiya,
geodeziya, kadastr 
Gdal/OGR, Seaborn, Shapely, Mapnik, 
geoDjango, Matplotlib, Dolerean, NumPy, 
pyproj, PyGreSQL, locale, SciPy, zoneinfo, 
Folium, GmPlot, BaseMap
[14] 
3 
Kimyo, tibbiyot 
keras, numpy, SymPy, pandas, decimal, 
fractions, random, array, statistics, ChemPy, 
pylj, Chemistry, iPython, matplotlib. 
[87], 
[92] 
4 
Biologiya, 
bioinformatika 
Pymol, Pytorch, keras, NumPy, SumPy, 
pandas, decimal, fractions, random, statistics, 
ChemPy, pylj, Awesome Python Chemistry, 
iPython, matplotlib. 
[75], 
[84], 
[92] 
5 
Jurnalistika 
abc, 
string, 
PyQt5, 
PyTorch, 
NLTK,
Scikitlearn, 
textblob, 
multiprocessing, 
[9], 
[18]

---

126 
kasbiy faoliyati axborotlarni qayta ishlash bilan bogʻliq bakalavriat malakaviy 
talablarida belgilangan kasbiy faoliyat turlarining hammasida qoʻllanishi mumkin. 
Bu bilimlar yosh mutaxassislarning kasbiy faoliyatga tayyorgarlik darajasini 
baholashning asosiy mezonlaridan biri sifatida raqamlashgan jamiyatning faol 
ishtirokchisiga aylanishida muhim poydevor boʻlib xizmat qiladi.
TweePy, Bokeh, Flask, mathplotlib, keras, 
tenzorflow, textwrap, textviev.
6 
Ijtimoiy 
soha, 
psixologiya
array, 
numpy, 
random, 
mathplotlib, 
psychopy, os, os.path 
[77], 
[82] 
7 
Fizika 
Mathplotlib, numpy, array, decimal, itertools, 
kahansum, chargearray, legendry, psis, 
triang, jacobi, ludec, grdec, bisection, scipy, 
tkinter, vpython, sympy 
[85], 
[99] 
8 
Matematika
NumPy, SymPy, SciPy, array, Pandas, 
mathplotlib, math, cmath, operator, itertools, 
time, datetime, calendar, random, decimal, 
fractions, Sqlite3, statistics, statmodels,
teano, PyQt5, MySQLdb, zipfile, keras, 
chainer, tensorflow. 
[11[, 
[32], 
[66], 
[68]
9 
Amaliy matematika va
informatika, dasturiy 
injiniring, 
muhandislar (turdosh 
yoʻnalishlari 
bilan 
birgalikda)
oʻqitish uchun modullarni ehtiyoj, vaziyat va 
imkoniyatlarga koʻra 1 va II – ilovalardan 
tanlab olish mumkin. Namuna tariqasida 
quyidagi 
modullar 
tavsiya 
qilinadi: 
binarytree, NumPy, SymPy, SciPy, array, 
Pandas, math, mathplotlib, string, cmath, 
operator, itertools, dolerean, fractions, time, 
datetime, calendar, random, decimal, Sqlite3,
zipfile,Flask, Django, MySQLdb, Selenium, 
SQLAlchemy, keras, chainer, statistics, 
teano, MoviePy, VPython, Plotly, PyQt5, 
PyGame, os.path, shutil va b. 
[32], 
[40], 
[67], 
[68], 
[83] 

---

127