Qiyinlik darajasi

14. Barcha neyronlarni ko‘p qavatli pertseptronda o‘qitish mumkinmi?

 faqat oxirgi qatlam neyronlarini

15. math modulida sqrt funksiyasi mavjudmi?

 Mavjud. Raqamni kvadrat ildizdan chiqarish uchun qo‘llaniladi

16. Kirish va kutilgan natijani ta'minlanadiga neyron tarmog‘ini o‘qitish – bu?

 Nazorat ostidagi ta'lim

17. Sinaps bu?

 har biri o‘ziga xos vazn darajasiga ega bo‘lgan neyronlar orasidagi bog‘liqlik.

18. Pythonda kasr qiymatini mingdan bir aniqlikda olish uchun pythonda qaysi ifodato‘g‘ri yozilgan?

 '{0:.3}'.format(1/3)

19. Umumlashtirilgan ko‘p qatlamli pertseptronning yashirin qatlami qaysi javobda keltirilgan:

 kirish ham, chiqish ham bo‘lmagan qatlam

20. global va local o‘zgaruvchilarning farqi qanday?

 local o‘zgaruvchilar faqat bajarilish vaqtida mavjud bo‘ladi, global o‘zgaruvchilar esa funksiya ichida emas, balki dasturning asosiy qismida e’lon qilinadi

1. Pythonda ro‘yxat – bu?

 tartiblangan elementlar to‘plami

2. Chuqur o‘qitish – bu?

 bu ko‘p qatlamli neyron tarmoqlar asosida obyekt xususiyatlarini tushunishga qaratilgan jarayondir

3. int tipiga o‘zgartirish uchun qaysi kod qo‘llaniladi?

 int(o‘zgartiriluvchi)

4. Python dasturlash interpretatorining rasmiy sayti qaysi javobda to‘g‘ri ko‘rsatilgan?

 www.python.org

5. Akkreditatsiya usuli quyidagilardan iborat:

 maksimal NET qiymatlari bo‘lgan Kohonen neyronlari guruhini faollashtirish

6. Pythonda kasr qiymatini mingdan bir aniqlikda olish uchun pythonda qaysi ifodato‘g‘ri yozilgan?

 '{0:.3}'.format(1/3)

7. Impuls usuli quyidagilardan iborat.

 vaznni tuzatishga avvalgi vazn o‘zgarishiga mutanosib qiymat qo‘shish

8. Aytaylik, samolyot qoplamasini yaratish uchun kerakli parametrlarni hisoblashimiz kerak. Buning uchun qaysi mashinani o‘rganish sohasi foydali?

 Bashoratli modellashtirish