Raqamli texnologiyalarning Yangi O‘zbekiston rivojiga ta’siri

 
RAQAMLI TEXNOLOGIYALARNING 
YANGI 
O‘ZBEKISTON
 RIVOJIGA 
TA’SIRI
 
Xalqaro ilmiy-amaliy konferensiyasi
 
𝑦
𝑖
= 𝑐
𝑖
0
+ 𝑐
𝑖
1
𝑥
𝑖
1
′
+ 𝑐
𝑖
2
𝑥
𝑖
2
′
.
(1) 
На этом этапе в качестве параметра рассматриваемой модели задаются параметры
𝜍̃ = {𝒸̅
1
, 𝒸̅
2
, … , 𝒸̅
𝑖
, … , 𝒸̅
𝔫
}
для класса 
𝐾
𝑗
(где 
𝒸̅
𝑖
= (𝑐
𝑖
0
, 𝑐
𝑖
1
, 𝑐
𝑖
2
), 𝑗 = 1, 𝑙
̅̅̅̅
). 
4. Выделение групп сильно связанных моделей элементарных преобразований.
 
В 
результате выполнения данного этапа определяется совокупность «независимых» групп 
моделей элементарных преобразований. Основная идея данного этапа не отличается с 
точки зрения вычислительных процедур от первого этапа данной модели.
5.
Определение базовых
 
моделей элементарных преобразований.
В результате 
выполнения данного этапа выделяются базовые модели элементарных преобразований и 
формируется множество 
𝔅
, состоящее из 
𝔫
′
базовых моделей элементарных 
преобразований. В результате выполнения данного этапа получаем 
𝔫
′
базовых моделей 
элементарных преобразований, что намного меньше, чем построенных на этапе 3, т.е. 
𝔫
′
< 𝔫
.
6. Выделение предпочтительных моделей элементарных пороговых правил принятия 
решений.
В результате выполнения данного этапа определяются предпочтительные модели 
элементарных пороговых правил принятия решений. В результате выполнения данного 
этапа 
получаем 
𝔫
′′
базовых 
моделей 
элементарных 
преобразований: 
𝔡
1
(𝐾
𝑗
, 𝑆), … , 𝔡
𝑖
(𝐾
𝑗
, 𝑆), … , 𝔡
𝔫
′′
(𝐾
𝑗
, 𝑆)
.
7. Оценка для класса по совокупности предпочтительных элементарных пороговых 
правил.
Оценка принадлежности объекта 
𝑆
к классу 
𝐾
𝑗
(
𝑗 = 1, 𝑙
̅̅̅̅
) вычисляется следующим 
образом [11]:
𝐵(𝑆) = (𝔊
1
(𝑆), … , 𝔈
𝑗
(𝑆), … , 𝔊
𝑙
(𝑆)),
𝔈
𝑗
(𝑆) = ∑
𝛾
𝑢
𝔫
′′
𝑢=1
𝔡
𝑖
(𝐾
𝑗
, 𝑆),
(2) 
где 
𝛾
𝑢
–
параметр алгоритма (
𝑢 = 1, … , 𝔫
′
). 
Таким образом, мы определили модель распознающих операторов, основанных на 
построении двумерных пороговых правил. Любой распознающий алгоритм из этой модели 
полностью определяется заданием набора параметров 
𝜋̅
. Совокупность всех распознающих 
операторов из предлагаемой модели обозначим через 
𝐵(𝜋̅, 𝑆)
. Поиск наилучшего алгоритма 
осуществляется в пространстве параметров 
𝜋̅
.