Raqamli texnologiyalarning Yangi O‘zbekiston rivojiga ta’siri


RAQAMLI TEXNOLOGIYALARNING



Yüklə 109,74 Kb.
Pdf görüntüsü
səhifə327/355
tarix27.12.2023
ölçüsü109,74 Kb.
#200050
1   ...   323   324   325   326   327   328   329   330   ...   355
15-8-PB

 
RAQAMLI TEXNOLOGIYALARNING 
YANGI 
O‘ZBEKISTON
 RIVOJIGA 
TA’SIRI
 
Xalqaro ilmiy-amaliy konferensiyasi
 
МОДЕЛЬ РАСПОЗНАЮЩИХ ОПЕРАТОРОВ, ОСНОВАННЫХ НА ПОСТРОЕНИИ 
ДВУМЕРНЫХ ПОРОГОВЫХ ПРАВИЛ
 
Н. М. Мирзаев,
 
НИИ Цифровых технологий и искусственного интеллекта г.н.с.
Ф.Ф. Мелиев
 
НИИ Цифровых технологий и искусственного интеллекта базовый докторант
Аннотация:
В работе рассматриваются модели распознающих операторов, 
основанных на построении двумерных пороговых правил. Отличительная особенность 
предлагаемой модели заключается в выделении предпочтительных пороговых правил с 
последующим вычислением оценки принадлежности
объектов и обеспечение 
существенного уменьшения числа вычислительных операций при распознавании 
неизвестных объектов. Для проверки работоспособности предложенного алгоритма 
проведены экспериментальные исследования при решении модельной задачи. 
Предложенная модель может быть использована при составлении различных программ, 
ориентированных на решение задач прогнозирования и классификации объектов, заданных 
в пространстве признаков большой размерности.
Ключевые 
слова:
модель 
распознающих 
операторов, 
подмножества 
взаимосвязанных признаков, представительный признак, элементарные преобразования, 
предпочтительные модели.
Введение
 
Анализ существующих публикаций по распознаванию образов, в частности [1
-6], 
показывает, что на сегодняшний день построен и достаточно глубоко изучен ряд моделей 
распознавания. Среди них можно выделить следующие наиболее известные модели 
алгоритмов распознавания: модели, основанные на использовании принципа разделения; 
статистические модели; модели, построенные на принципе потенциалов; модели, 
основанные на вычислении оценок и др. Эти модели, в основном, ориентированы на 
решение задач, где объекты описаны в пространстве признаков небольшой размерности, 
хотя на практике чаще встречаются прикладные задачи, связанные с распознаванием 
образов, заданных в пространстве признаков большого размера. В связи с этим, вопросы 
разработки и усовершенствования моделей распознавания, ориентированных на решение 
задач диагностирования, прогнозирования и классификации объектов, заданных в 
пространстве признаков
достаточно большой размерности, являются актуальными.
Цель данной работы заключается в построении модели распознающих операторов, 
основанных на выделении предпочтительных двумерных пороговых правил, с учетом 


340 

Yüklə 109,74 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   323   324   325   326   327   328   329   330   ...   355




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin