me'yorning uch baravaridan katta og'ish juda qiyin. Bu xulosa "uchta sigma qoidasi" deb nomlanadi. Bilan muhim bo'lgan ikkita muhim doimiy taqsimotni ko'rib chiqing o'lchov natijalarini statistik qayta ishlash nuqtai nazari. Talabalarning f erkinlik darajasi bilan taqsimlanishi - nisbati taqsimoti T = X / Y mustaqil tasodifiy o'zgaruvchilar X va Y, bu erda X normal musobaqalarga bo'ysunadi matematik kutish bilan aniqlik EX = 0 va dispersiya DX = 1, va fY 2 ga ega Erkinlikning f darajalariga ega bo'lgan "chi-kvadrat" taqsimoti. Talabalarning t-taqsimoti (Gosset tomonidan taklif qilingan) - doimiy bitta parametr bilan bir o'lchovli taqsimot - raqam erkinlik darajasi f. Odatda, Student's t taqsimoti quyidagicha ko'rinadi 346
Sahifa 315
oddiy irqlarning matematik kutilishini baholash bilan bog'liq dachalar cheklangan tasodifiy o'zgaruvchilar. Miqdor bir misol bor bo'lsa X hajmi n umumiy dan o'rtacha taqsimotga bo'ysunadigan populyatsiyada va, keyin qiymat t = (x - jU) (46) erkinlik darajalari soni (n - 1 ) bilan t taqsimotiga bo'ysunadi . Bo'lsin X 1, X n (i = 1, ...., n) - mustaqil tasodifiy o'zgaruvchilar (n - bu miqdorlarning soni, qiymatlar diapazoni -® matematik kutish ^ va dispersiya a 2 bilan minimal taqsimlangan (O2 tarqatish bilan tasodifiy o'zgaruvchilar % 2 bilan f erkinlik darajalari). Agar X va a2 mustaqil bo'lsa, unda ^ va a2 parametrlari uchun taxminlar quyidagi shaklga ega:
