Soyad: Əliyeva

Teorem 4. Asılı olmayan hadisələrinin hasilinin ehtimalı onların ehtimalları hasilinə bərabərdir. 

P(AB) = P(A) · P(B). 

Nəticə. n sayda asılı olmayan A₁, A₂, ..., A_n hadisələrinin birlikdə baş verməsi hadisəsinin ehtimalı bu hadisələrin ehtimalları hasilinə bərabərdir. 

P(A₁, A₂, ..., A_n) = P(A₁) · P(A₂) · ... · P(A_n) . 

Misal 3. Hər birində 10 detal olan 3 yeşik vardır. Birinci yeşikdə 8, ikinci yeşikdə 7 və üçüncü yeşikdə 9 ədəd standart detal vardır. Hər yeşikdən bir detal çıxarıldıqda üçünün də standart olmasının ehtimalını tapmalı.

Ehtimalın klassik tərifinə əsasən birinci, ikinci və üçüncü yeşikdən çıxarılan detalın standart olmasının (A, B, C – hadisələri) ehtimalları: 

P(A) =  və P(C) = 0,9 

olar, çünkü şərtə görə m₁ = 8; m₂ = 7; m₃ = 9, sınaqların ümumi sayı isə n = 10. 

A, B və C hadisələrinin bir-birindən asılı olmadıqlarını nızırı alaraq axtarılan ehtimalı hesablamaq üçün ehtimalların vurulması teoremindən istifadə edirik: 

P(ABC) = P(A) · P(B) · P(C) = 0,8 · 0,7 · 0,9 = 0,504.

Tutaq ki, A və B hadisələri asılı hadisələrdir.

Tərif . A hadisəsi baş verdikdən sonra B hadisəsinin baş vermə ahtimalına deyilir və P_A(B) kimi işarə olunur.