Suniy neyron to’rlari yordamida prognozlash Yusupov Akmal Norxidir o’g’li Termiz davlat universiteti magistranti Annotatsiya

TAHLIL VA NATIJALAR 
"Sun'iy neyron tarmoq" tushunchasi birinchi marta o'tgan asrning 40-yillarida 
fanga kiritilgan. Sun'iy neyron tarmoqda odamlar va hayvonlarning asab tizimining 
faoliyatini arfmetik mantiqiy darajada modellashtiradi. 1943-yilda neyronning rasmiy 
modeli ishlab chiqildi. Bunday model cheklangan miqdordagi muammolarni hal 
qilishga qodir. Rasmiy neyronlarni tarmoqqa birlashtirish orqali bu qiyinchiliklarni 
bartaraf etish mumkin. Bunday tizimlarning imkoniyatlari ancha kengroq: tarmoqli 
rasmiy neyronlar an'anaviy ravishda "inson faoliyati" sohasiga tegishli bo'lgan 
muammolarni hal qilishi mumkin. Masalan, naqshni aniqlash va hatto to'liq bo'lmagan 
ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilish. 
Ayniqsa, neyron tarmoqlar insonning fikrlash jarayonlarini eslatuvchi 
ma'lumotlarni o'rganish va yodlash qobiliyati qiziq. Shuning uchun neyron tarmoqlarni 
o'rganish bo'yicha dastlabki ishlarda "sun'iy intellect" atamasi tez-tez tilga olingan. 
So'nggi vaqtlarda sun'iy neyron tarmoqlarga qiziqish tez o'sdi. Ular shu kabi 
mutaxassislar tomonidan qabul qilindi. Sun'iy neyron tarmoq, aslida, tabiiy asab 
tizimining modeli bo'lganligi sababli, bunday tarmoqlarni yaratish va o'rganish bizga 

---

 
158 
tabiiy tizimlarning ishlashi haqida ko'p narsalarni o'rganish imkonini beradi. Sun'iy 
neyron tarmoqlari nazariyasining o'zi o'tgan asrning 40-yillarida biologiyaning so'nggi 
yutuqlari tufayli paydo bo'lgan, chunki sun'iy neyronlar biologik neyronlarning 
elementar funksiyalarini modellashtiruvchi elementlardan iborat. Ushbu elementlar 
miyaning anatomiyasiga mos kelishi yoki mos kelmasligi mumkin bo'lgan tarzda 
tashkil etilgan. Ushbu yuzaki o'xshashliklarga qaramay, sun'iy neyron tarmoqlari tabiiy 
miyanikiga o'xshash hayratlanarli xususiyatlarni namoyish etadi. Masalan, sun'iy 
neyron tarmoq tashqi muhitga qarab o'z xatti-harakatlarini o'zgartirishga qodir. Unga 
taqdim etilgan kirish signallarini o'qib chiqib, u kerakli javobni ta'minlaydigan tarzda 
o'rganishga qodir. O'rganishdan so'ng tarmoq kirish signallaridagi kichik o'zgarishlarga 
javob bermaydi. Tasvirni shovqin va buzilish orqali ko'rish qobiliyati tasvirni aniqlash 
muammolarini hal qilishda juda foydali. Shuni ta'kidlash kerakki, neyron tarmoq 
maxsus yozilgan dasturlar yordamida emas, balki o'zining tuzilishi tufayli avtomatik 
ravishda umumlashmalarni amalga oshiradi. 
Neyron tarmoqlarning yana bir qiziqarli xususiyati shuki, neyron tarmoqlar 
ishonchlidir: bir nechta elementlar to'g'ri ishlamasa yoki muvaffaqiyatsiz bo'lsa ham, 
tarmoq baribir to'g'ri natijalarni berishi mumkin, ammo kamroq aniqlik bilan. Neyron 
tarmoqlarning ayrim turlari bir nechta kirish signallari asosida mavhum tasvirni 
yaratish qobiliyatiga ega. Masalan, siz tarmoqni "A" harfining buzilgan tasvirlari 
ketma-ketligi bilan taqdim etish orqali o'rgatishingiz mumkin. Treningdan so'ng tarmoq 
"A" harfini buzilishsiz yaratishi mumkin, ya'ni tarmoq hech qachon taqdim etilmagan 
narsalarni yaratishi mumkin. Ammo shuni ta'kidlash kerakki, sun'iy neyron tarmoqlari 
panatseya emas. Ular aniq va xatosiz matematik hisob -kitoblarni talab qiladigan 
vazifalar uchun juda mos kelmaydi. 
Neyron tarmoq ta'rifi bo'yicha tadqiqotchilar haligacha bir fikrga kelishmagan. 
Adabiyotda ko'plab variantlar mavjud. 
Neyron tarmoq - bu parallel ravishda ishlaydigan ko'plab oddiy hisoblash 
elementlaridan tashkil topgan tizim. Tarmoq ishining natijasi tarmoq tuzilishi, 
ulanishlar kuchi, shuningdek, har bir element tomonidan bajariladigan hisob-kitoblar 
turi bilan belgilanadi. 
Neyron tarmoq - bu kiruvchi ma'lumotlardan ma'lumotlarni mustaqil ravishda 
ajratib olishga qodir bo'lgan parallel taqsimlangan protsessor. Bunday tarmoqning 
ishlashi miyaning ishlashiga o'xshaydi, chunki bilim o'quv jarayoni orqali olinadi va 
olingan bilimlar alohida elementda saqlanmaydi, balki butun tarmoq bo'ylab tarqaladi. 

---

 
159 
Neyron tarmoq - bu juda ko'p sonli oddiy hisoblash elementlaridan tashkil topgan 
tizim. Har bir elementning natijasi faqat uning ichki holatiga bog'liq. Barcha elementlar 
bir-biridan mustaqil, ya'ni boshqa elementlar bilan sinxronlashmasdan ishlaydi. 
Sun'iy neyron tarmoqlar - bu bilimlarni qabul qilish, saqlash va ishlatishga qodir 
tizimlar. Biroq, ko'pchilik tadqiqotchilar neyron tarmoq ko'plab oddiy protsessorlardan 
tashkil topgan tizim ekanligiga qo'shiladilar, ularning har biri mahalliy xotiraga ega. 
Bunday xotiraning mazmuni odatda protsessor holati deb ataladi. Protsessorlar bir-biri 
bilan raqamli ma'lumotlarni almashish imkoniyatiga ega. Protsessor ishining natijasi 
faqat uning holatiga va kirish sifatida qabul qiladigan ma'lumotlarga bog'liq. 
Neyron tarmog'idan foydalanishdan oldin, o'rganish deb ataladigan protsedurani 
bajarish kerak, uning davomida kiruvchi ma'lumotlarga asoslanib, tarmoq to'g'ri 
javobni hisoblashi uchun har bir elementning holati tuzatiladi.