Tərtib edən: c
I semestr üçün mühazirə və seminar saatlarının bölgüsü
Yüklə 320,5 Kb.
|
- Bu səhifədəki naviqasiya:
- Mühazirə mövzularının adı Mühazirə Seminar Cəmi
- Cəmi 30 15 45
- Cəmi 60 30 90
- 2. Məlumatın təsviri: Qrafik təsvir
- 3. Məlumatın təsviri: Ədədi Təsvir
- 5. Diskret Təsadüfi Dəyişən və Ehtimal Paylanması
- 7. Nümunə və Nümunə Paylanması
- 8. Populyasiyanın Parametrlərinin Təxmin Olunması, Etibarlı İntervallar
- 9. Nümunə Ölçüsünün Tapılması Populyasiyanın ədədi ortası üçün nümunənin ölçüsünün tapılması.
- 11. Hipotez Testi (ədədi orta üçün, siqma naməlum olduqda)
- 12. Hipotez Testi (populyasiyanın nisbəti üçün)
I semestr üçün mühazirə və seminar saatlarının bölgüsü.
II semestr üçün mühazirə və seminar saatlarının bölgüsü.
Kursa ayrılan ümumi mühazirə və seminar saatlarının bölgüsü.
STATİSTİKA 1. Statistika haqqında ümumi məlumat Statistika fənni nəyi öyrənir, məqsədi, məzmunu, onun tədqiqat obyekti, tədqiqat metodları və elmlər sistemində onun yeri. İqtisadiyyat elmləri ilə qarşılıqlı əlaqəsi. Zəruri ədəbiyyat və digər vəsaitlər haqqında qısa məlumat. Statistika elminin tarixi, terminalogiyası, iqtisadi tətbiqləri olan ekonometriya və riyazi iqtisad elmləri ilə oxşar və fərqli cəhətləri. Statistika məlumatın işlənməsi və analiz edilməsi yollarını öyrənir. Statistika məlumatların toplanması və istifadəyə yararlı hala gəlməsini təmin etməsi. Qərarların verilməsi informasiyaya necə əsaslanır. Məlumat mənbələri. Əsas anlayışların tərifləri. Dəyişən. Kateqorik dəyişən. Ədədi dəyişən və onun növləri. Kəsilməz və diskret ədədi dəyişən. Populyasiya və nümunə. Parametr və statistika. Təsviri və ümumiləşdirici statistika. Təsadüfi nümunə. Təsadüfi nümunə seçimi. Qərar vermək prosesi. 2. Məlumatın təsviri: Qrafik təsvir Kateqorik məlumatın təsvir edilməsi yolları: Tezlik paylanması, sütunlu diaqram(bar chart), dairəvi diaqram(pie chart) və pareto diaqramı. Ədədi məlumatların təsvir edilməsi yolları: Gövdə və yarpaq diaqramı (stem-and-leaf display), tezlik paylanması, histoqram və ogiv. Dəyişənlər arasındakı əlaqəni təsvir edilməsi yolları: Kəsişən cədvəl, səpilmə diaqramı. Zamanla bağlı məlumat üçün xətti diaqram. Məlumatın qrafik təsviri üçün uyğun və uyğun olmayan yollar. 3. Məlumatın təsviri: Ədədi Təsvir Verilmiş məlumat üçün ədədi orta, median və modanın hesablanması və izahı. En, dispersiya, standart meyletmə və variasiya əmsalının hesablanması və izahı. Populyasiyanın ədədi orta ətrafında dəyişməsini xarakterizə etmək üçün empirik qaydanın tətbiqi. Çəkili orta və onun nə zaman istifadə olunması. 4. Ehtimal Nəzəriyyəsi Ehtimal nəzəriyyəsinin əsas anlayışları və tərifləri. Venn diaqramı və ehtimal ağacı. Ehtimalın əsas qaydaları. Şərti ehtimal. Asılı olmayan hadisələr. Bayes teoremi. Sayma qaydaları. 5. Diskret Təsadüfi Dəyişən və Ehtimal Paylanması Diskret təsadüfi dəyişən üçün ədədi orta, dispersiya və standart meyletmənin tapılması. Binomial paylanma. Hiperhəndəsi paylanma. Puasson paylanması. 6. Kəsilməz Təsadüfi Dəyişən və Ehtimal Paylanması Kəsilməz və diskret təsadüfi dəyişən arasındakı fərqin izahı. Ehtimal sıxlıq funksiyası. Müntəzəm və normal paylanmanın xassələri. Normal paylanmanın standart normal paylanmaya çevrilməsi. Normal paylanma cədvəlindən istifadə edərək ehtimalların hesablanması. Paylanmanın normal paylanma olmasının yoxlanması. 7. Nümunə və Nümunə Paylanması Sadə təsadüfi nümunə paylanması və onun əhəmiyyəti. Təsviri və ümumiləşdirici statistika arasındakı fərqin izahı. Nümunə paylanmasının əsas xassələri. Nümunələrin ədədi ortasının nümunə paylanmasında ədədi orta və standart meyletmənin tapılması. Mərkəzi limit teoreminin izahı və əhəmiyyəti. Nümunə nisbətlərinin nümunə paylanması üçün ədədi orta və standart meyletmənin tapılması. 8. Populyasiyanın Parametrlərinin Təxmin Olunması, Etibarlı İntervallar Nöqtə təxminetməsi, interval təxminetməsi və onlar arasındakı fərq. Populyasiyanın ədədi ortası üçün etibarlı intervalın Z və t paylanmalarının köməyi ilə qurulması. Populyasiyanın ədədi ortası μ üçün etibarlı interval, populyasiyanın dispersiyası məlum olduqda, populyasiyanın dispersiyası naməlum olduqda. Populyasiyanın nisbəti (payı) üçün etibarlı interval (böyük ölçülü nümunələr üçün). 9. Nümunə Ölçüsünün Tapılması Populyasiyanın ədədi ortası üçün nümunənin ölçüsünün tapılması. Populyasiyanın nisbəti üçün nümunənin ölçüsünün tapılması. 10. Hipotez Testi (ədədi orta üçün, siqma məlum olduqda) Populyasiyanın parametrləri üçün sıfır və alternativ hipotezlərin qoyuluşu. Yuxarı sərhədli, aşağı sərhədli və iki sərhədli hipotez testləri. Ədədi orta üçün, hipotez testinin siqma verilmədikdə kritik və p-qiymətinin köməyilə yoxlanması. Hipotez testlərində qərar vermə qaydaları. Testin gücü. 11. Hipotez Testi (ədədi orta üçün, siqma naməlum olduqda) Normal paylanmış populyasiyada ədədi orta üçün, sıfır və alternativ hipotezin qoyuluşu. Yuxarı və aşağı sərhədli hipotez testləri. Hipotez testləri üçün kritik qiymətlərdən istifadə edilməsi. (siqma naməlum olduqda ədədi orta üçün) Hipotez testində qərar vermə qaydaları. 12. Hipotez Testi (populyasiyanın nisbəti üçün) Populyasiyanın nisbəti üçün sıfır və alternativ hipotezin qoyuluşu. Hipotez testində qərar vermə. Nisbətlə bağlı hipotez testlərində kritik və p-qiymətindən istifadə edilməsi. Yüklə 320,5 Kb. Dostları ilə paylaş:
|