Testning ishonchliligi haqida quyidagi printsiplarni yodda tutish kerak
Testdan o'tgan guruh qanchalik hotirjam bo'lsa (turli test topshiruvchilardan iborat bo'lsa), testning ishonchliligi shunchalik yuqori bo'ladi. Aslida, nazariy jihatdan testning o'zi ishonchli yoki ishonchsiz bo'lmaydi. Ishonchlilik-bu ma'lum bir guruh sub'ektlar testda ko'rsatgan natijalarning barqarorligi . Shuning uchun, testni Testdan o'tkazishda test ishtirokchilari guruhi tarkibi va o'zgaruvchanligi bo'yicha haqiqiy test topshiruvchilar guruhiga yaqin bo'lishi kerak. Test ochiq test topshiriqlarini o'z ichiga olgan hollarda, baholovchilar o'rtasidagi ishonchlilik va baholovchining ichki ishonchliligi testning ishonchliligiga ta'sir qiladi. Agar baholovchilar bir xil darajada bajarilgan ish uchun har xil baho berishga moyil bo'lsa, bu testning ishonchliligini pasaytiradi. Umuman olganda, uzunroq matnlarning ishonchliligi, ya'ni ko'proq test topshiriqlari bo'lgan testlar yuqori bo'ladi, chunki ko'proq test topshiriqlari o'lchangan maydon va dizaynni aniqroq o'lchash imkonini beradi. Juda engil yoki juda murakkab testlar past ishonchlilikka ega, chunki bunday testlarda ballarni taqsimlash bir xil.
Xulosa
Testga asoslangan xulosalarimiz asosli bo'lishi uchun test ishonchlilik talablariga javob berishi kerak, ya'ni test natijalari barqaror bo'lishi kerak. Test natijasida olingan baholash sub'ektning haqiqiy bilimlarini aks ettirmaydi, chunki bu baholashda xatolar mavjud. Tizimli xato har doim o'lchov natijalariga ta'sir qiladi va tasodifiy xato ma'lum bir vaziyatda o'lchov natijalariga ta'sir qiladi. Test topshiruvchining testdagi balli ularning haqiqiy balli emas, chunki har qanday testdagi ball haqiqiy ball va xatodan iborat. Agar test ishonchli bo'lsa, mavzu testni qayta-qayta topshirganda ham ballar bir-biriga yaqin bo'ladi, lekin bu ballar ham uning haqiqiy balli emas. Testchining haqiqiy ballini bilish uchun biz o'lchovning standart xatosini bilishimiz kerak. O'lchovning standart xatosi va uni qo'llashni tushunish uchun birinchi navbatda normal taqsimotni tushunish kerak. 18-asr oxiri — 19-asrning birinchi yarmida yashagan buyuk nemis olimi Karl Fridrix Gauss birinchi boʻlib normal taqsimot qonunini aniqladi. Uning fikricha, agar tabiatdagi miqdorlarning qiymatlarini o'rtacha qiymat atrofida grafik sifatida chizsak, qo'ng'iroq shaklidagi grafikni olamiz. Normal taqsimot grafigi Misol uchun, agar guruhdagi odamlarning bo'yini grafikda chizmoqchi bo'lsak, o'rtacha bo'yli odamlar soni kattaroq bo'ladi va grafikning o'rtasida joylashgan bo'ladi, past va baland bo'yli odamlar soni. kichikroq bo'ladi va grafikning chap va o'ng tomonida joylashgan bo'ladi. Bu holat normal taqsimot deyiladi.
