Doğrusal Öngörülü Kodlama ve Adaptif Algoritma Tabanlı Konuşmacı Tanıma
Yapılan bu çalışmada, konuşmacı belirleme problemi için yüksek mertebeden istatistiğe bağlı ve adaptif yaklaşımla öznitelik çıkarım yöntemi önerilmiştir. Konuşmacı tanıma işlemi için kişilerin doğrusal öngörülü kodlama ve adaptif algoritma katsayıları hesaplanmış ve bir veritabanı oluşturulmuştur. Daha sonra bu kişilerden seçilen herhangi birisinin istenen metoda göre katsayıları hesaplanmış ve veritabanındaki katsayılar ile Euclid mesafesi yöntemiyle kıyaslanmıştır. Böylece kişi tanımlama işlemi gerçekleştirilmiştir. Ayrıca her bir metod için başarı yüzdesi hesaplanmıştır.
Çalışmanın Genel Kısımlar bölümünde ses, konuşma ve konuşmacının tanımları yapılmıştır. Konuşmacı tanıma yöntemleri, açık ve kapalı küme kavramları incelenmiştir. Malzeme ve Yöntem bölümünde analizler sırasında kullanılan doğrusal öngörü ve adaptif metodlar detaylı olarak irdelenmiştir.
Bulgular bölümünde konuşmacı tanıma uygulamasına yer verilmiştir. Konuşmacı katsayılarının elde edilmesi, sonuçların karşılaştırılması ve bu uygulamaların ne ölçüde başarılı oldukları sonuçlarına Tartışma ve Sonuç kısmında yer verilmiştir.
Dostları ilə paylaş: |