Toshkent tibbiyot akademiyasi biotibbiyot muhandisligi, informatika va biofizika kafedrasi

Machine Learning:
Dasturlarni o'z-o'zini o'rganib, ma'lumotlardan foydalanish va 
uchragan tajribalarni asoslash texnologiyasi. 
Deep Learning:
Katta ma'lumotlar bilan o'rganish, o'z-o'zini rivojlantirish uchun 
ishlatiladigan sun'iy intellekt metodlari. 
Algorithm:
Qo'llanuvchi tizimning biror vazifani bajarish uchun muayyan tartibda 
amal qilish uslubi. 
Natural Language Processing (NLP):
Inson tili va matnlar bilan ishlash uchun 
sun'iy intellekt texnologiyasi. 
Big Data:
Ko'p vaqt ichida yig'ilgan, tez ko'rish va analiz qilish uchun katta 
hajmdagi ma'lumotlar. 
Robotics:
Kompyuterlar yoki robotlar orqali ish bajaradigan avtomatlashtirilgan 
texnika. 

---

22 
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR 
 
1.
Akhmedov, B. A., & Khasanova, S. K. (2020). Public education system 
methods of distance in education in development of employees. Journal of 
Innovations in Engineering Research and Technology, 1(1), 252-256. 
2.
Ахмедов, Б. А. (2020). Математические модели оценки 
характиристик качества и надежности программного обеспечения. 
EURASIAN EDUCATION SCIENCE AND INNOVATION JOURNAL, 
3(10), 97-100. 
3.
Гулбоев, Н. А., Дуйсенов, Н. Э., Ахмедов, Б. А. (2020). Модели систем 
управления электрическими сетями. Молодой ученый, 22(312), 105-
107. 
4.
Мухамедов, Ғ. И., & Ахмедов, Б. А. (2020). Инновацион “Klaster 
mobile” иловаси. Academic Research in Educational Sciences, 1 (3), 140-
145. 

---

Document Outline

• Kirish ...................................................................................................3
• Xulosa................................................................................................ 19
• Mavzu bo‘yicha test savollari............................................................20
• Glossari.............................................................................................. 21
• Foydalanilgan adabiyotlar................................................................. 22