Toshkent tibbiyot akademiyasi biotibbiyot muhandisligi, informatika va biofizika kafedrasi

 
 

---

11 
SI – TIBBIYOTDA 
Yuqoridagilardan tashqari, aksa-riyat iste’molchilarning robotlarga 
ishonch bildirmayotganligi SIning ommalashishiga halal berayotgan to‘siqlardan 
biridir. Odamlar o‘ziyurar mashina yoki samolyotlar xizmatini qabul qilishlari 
uchun biroz vaqt kerak, albatta. Biroq, zamonaviy texnologiya-lar qurshovida o‘sib- 
unayotgan yosh avlodda buning aksi bo‘lib, ularni bu jarayon u qadar havotirga 
solayotgani yo‘q. 
Har qancha e’tiroz va tanqidlarga qaramay SI rivojlanishdan odamlarga 
yordam berishdan to‘xtamayapti. Ayniqsa, tibbiyotda uning ahamiyati
tobora oshib bormoqda. Endilikda robotlar nisbatan murakkab jarrohlik 
amaliyotlarini ham uddasidan chiqishyapti. Robot-shifokorlarning tibbiyot 
hodimlari bilan o‘ziga xos hamkorligi samaradorlikni ancha oshirdi. 
Medtronis kompaniyasi esa IBM bilan hamkorlikda qandli diabet kasalligi 
bilan og‘rigan bemorlar uchun maxsus dastur ishlab chiqmoqda. Mazkur dasturiy 
ta’minot qon tarkibidagi qand miqdorining favqulodda tushib ketishini 3 soat avval 
aniqlash imkoniyatiga ega bo‘ladi. Buning uchun shu kasallika chalingan 600 ta 
anonim bemorlarning tibbiy ma’lumotlari o‘rganib chiqildi. Bu endi odamlar o‘z 
salomatliklarini mobil qurilmalardagi maxsus dasturlar orqali muntazam nazorat 
qilib borish imkoniga ega bo‘lishadi deganidir. 
Ko‘rib turganingizdek, SI ning hayotimizdagi o‘rni kundan-kunga 
chuqurlashib bormoqda. Ular insoniyatning yutug‘imi yoki mag‘lubiyati, degan 
savol ustidagi bahslar hali uzoq davom etadi. Eng muhimi, fantastik yozuvchi Ishoq 
Azimov ta’biri bilan aytganda, robotlarni yaratishda odamlarga zarar yetkazmaslik 
shior qilib olinishi kerak. 
Hozirgi paytda ham sun'iy aqlning yagona va umume'tirof etilgan ta'rifi 
mavjud emas. Bu ajablanarli emas. Inson aqlining ham universal ta'rifi yo'qligini 
eslash kifoya. 

---

12 
Bugungi kunda sun'iy intellekt sohasidagi tadqiqotlar turli yo'nalishlarda olib 
borilmoqda: bilimlarni namoyish etish, mantiqiy modellashtirish, bilimlarni yig'ish, 
mashinalarni o'rganish va avtomatik gipotezalarni yaratish, ma'lumotlarni yig'ish va 
ma'lumotni majmuaviy qayta ishlash, qarorlarni qo'llab-quvvatlash, jarayon va 
tizimni boshqarish, dinamik intellektual tizimlar, rejalashtirish va boshqalar.