Kurs iŞİ Fakültə : İnformasiya texnologiyaları və idarəetmə (İTİF) İxtisas : İnformasiya təhlükəsizliyi Kafedra : Kompüter mühəndisliyi kafedrası Fənnin adı : Böyük verilənlərin emalı texnologiyaları Mövzu : Verilənlərin anonimləşdirilməsi Qrup


İstifadə qabiliyyəti anonimliyə qarşı



Yüklə 213,77 Kb.
səhifə11/21
tarix05.01.2023
ölçüsü213,77 Kb.
#78475
1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   ...   21
Əli Kurs işi

5. İstifadə qabiliyyəti anonimliyə qarşı
Anonimləşdirmə həmişə verilənlərdəki məlumatları azaldır. Anonimləşdirmə dərəcəsi verilənlər bazasının istifadəyə yararlılığına və nəticələrin düzgünlüyünə təsir göstərir. İdeal situasiyalarda, tədqiqat üçün ən əhəmiyyətli olan dəyişənlərə hər hansı düzəlişdən qaçaraq, məlumatlara yalnız mümkün qədər kiçik dəyişikliklər edilir. Çox vaxt bunu söyləmək etməkdən daha asandır.Uğurlu anonimləşdirmə tələb edir ki, məlumatları emal edən şəxs hansı məlumatın cari və gələcək tədqiqatlar üçün əhəmiyyətli olduğunu və hansı məlumatın daha az əhəmiyyət kəsb etdiyini dərk etsin. İdentifikatorları olan dəyərlərin tam silinməsi yalnız daha az əhəmiyyətli məlumatlarla aparılmalıdır. Bəzən, məsələn, kəmiyyət verilənlər toplusundan açıq uçlu dəyişənlərin çıxarılması verilənlərdəki müstəsna və ya unikal məlumatın miqdarını kəskin şəkildə azaldır. Rəqəmsal və ya kateqoriyalı dəyişənlərin işlənməsi və kəmiyyət tədqiqatında istifadəsi açıq cavablardan daha asandır. Bununla belə, anonimliyə nail olmaq üçün yaş kimi əhəmiyyətli dəyişənlər də tez-tez redaktə edilməlidir.Yaşayış yerinin bələdiyyəsi ilə bağlı məlumatı məlumatlarda buraxmaq istəyirsinizsə, həmin şəxs haqqında digər əsas məlumatlar anonimləşdirilməlidir. Bu o deməkdir ki, peşə, iş yeri, təhsil, yaş və s. şəxsiyyətin müəyyənləşdirilməsinin qarşısını almaq üçün kifayət qədər qabalaşdırılmalı ola bilər. Tədqiqat subyektinin məşğuliyyəti və yaşı ilə bağlı məlumatlarda qeyd edilməli olan məlumatların məzmunu baxımından mühümdürsə, yaşayış bölgəsi ilə bağlı məlumatlar sərtləşdirilməlidir (yaşayış yeri bələdiyyəsi əvəzinə əsas rayon və/və ya bələdiyyə növü göstərilməlidir), və digər əsas məlumatların redaktə edilməsi ehtiyacı da qiymətləndirilməlidir.
Anonimləşdirmənin möhkəmliyinin qiymətləndirilməsi
Elliot et al. (2016) qeyd edir ki, "[a]anonimləşdirmə dəqiq bir elm deyil", buna görə də kifayət qədər anonimləşdirmə səviyyəsini müəyyən etmək bəzən problemli ola bilər. Bununla belə, siz anonimləşdirmə texnikası seçiminizi və nəticənin möhkəmliyini qiymətləndirmək üçün aşağıdakı suallardan istifadə edə bilərsiniz (Aİ-nin 29-cu maddəsinə uyğunlaşdırılmış işçi qrupunun: Rəy 05/2014). İlk iki suala mənfi cavab verirsinizsə və nəticə çıxarmaq şansınız çox azdırsa, məlumatların anonimliyi yaxşı qaydadadır.

Yüklə 213,77 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   ...   21




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin