Aniqlangan parametrlar asosida regressiya to‘g ‘ri chiziq tenglamasi quyidagi ko'nnishga ega boiadi. Y = 8,15 + 2,545x. Demak, mahsulot ishlab chiqarish tannarxida 8,15 miqdordagi kat- talikka teng b oigan xarajat qat’iy tavsifga ega b o iib , barcha kuzatuvlar hamda kelgusidagi prognozlar uchun ham o'zgarmas miqdor b o iib qoladi. Ammo 2,545 parametr har bir kuzatuvdagi alohida olingan x katta- lik uchun o ‘zgarmas koeffitsiyent hisoblanadi. X kattalikni bir birlikka oshishi yoki kamayishi natijaviy ko‘rsatkich Y miqdoming 2,545 miq- dorda o ‘zgarishi (oshishi yoki kamayishi) ga olib keladi. Mazkur usul o ‘rganilayotgan ko'rsatkichlar o ‘zgarishdagi bogiiq ligin i aniqlash ham da istiqboldagi ko‘rsatkichlami prognoz qilish uchun zarur. Misol uchun, o'rganilayotgan korxonada 9-kuzatuvda x ning qiy mati 1,9 ming so in g a ten g . Mazkur miqdomi tenglamaga qo'yib hisob- lasak, u holda 7=8,15+2,545-(l,9)=12,8 ga teng boiadi. Y a’ni umumishlab chiqa rish xarajatlarini (x)+0,9(1,9-1,0) ga ko'payishi mahsulot tannarxini 2,205(2,545(1,9 )-2 ,545(1,0)) ga oshishiga olib kelgan. Agar korxonaning kelgusi yillardagi rejasida umumishlab chiqarish xarajatlari (x) qiymati 2,6 ga teng b o iish i belgilangan b o i s a u holda mahsulot ishlab chiqarish tannarxi aynan shu omil ta’siri bilan 14,8 m ing so ‘mga teng boiishini prognoz qilish mumkin. Y = 8,15 + 2,545 • (2,6) = 8,15 + 6,62 = 14,8. Ta’kidlash kerakki, o'rganilayotgan holatlaming egri chiziqli bog‘ lanishlarida ham bogianish tenglamasi shu tarzda yechiladi. Agar bir ko'rsatkichining ko'payib, boshqasining miqdori
