Toshkent axborot texnologiyalari universiteti samarqand filiali kompyuter tizimlari kafedrasi

MUXAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
SAMARQAND FILIALI
KOMPYUTER TIZIMLARI KAFEDRASI

Kompyuter injiniring (Kompyuter injiniring, AT-servis, Multimedia texnologiyalari) ta'lim yo'nalishi

“Mashinali o’qitishga kirish” fanidan

MUSTAQIL ISH № 4

Bajardi:Shermamatov.J

Qabul qildi: Kubayev.S.

Samarqand – 2023

Mavzu: Logistik regressiyani tartibga solish.
Reja
1.Logistik regression (logistik regression)

2.Tartib

3. Ikki tomonlama logistik regressiyasi modeli

4. Polinomial

Ishning maqsadi: Logistikalıq regressiya tushunchasi va ularning mashinali o'qitishda Python dasturiy tilida qollanilishin o'rganish.

Nazariy bo'lim

Logistik regressiyaga kirish
Logistik regression (logistik regression) - ob'ektlarning sinflarga tegishli bo'lgan havoriy (апостериорные) ehtimolligini baholashga imkon beruvchi chiziqli tasnifni (классификатор) yaratish usuli.
n-sonli belgilar bilan tasvirlansin Unda ob'ektlarning ^{xarakterli tavsiflari maydoni . Y — sinflarning son-sanoqsiz sonlari} (nomlari, teglari) bo'lsin.
"Ob'ekt, javob" juftligini o'qitish namunasi berilsin
Logistik regressiyasi maqsadli o'zgaruvchining ehtimolligini taxmin qilish uchun ishlatiladigan nazorat ostida o'quv tasnifi algoritmidir. Maqsad yoki qaram o'zgaruvchining tabiyati dixotomikdir, ya'ni faqat ikkita mumkin bo'lgan sinf bo'ladi.
Qisqacha aytganda, qaram o'zgarmaydigan ikkilik xususiyatga ega va 1 (muvaffaqiyat / ha degan ma'noni anglatadi) yoki 0 (rad etish / yo'q degan ma'noni anglatadi) sifatida kodlangan ma'lumotlarga ega.
Matematik tarzda, logistik regressiyasi modeli p (Y = 1) ni x funktsiyasi sifatida bashorat qiladi, bu spamni aniqlash, diabetni prognoz qilish, saratonni aniqlash va
h. K. kabi turli xil tasniflash vazifalari uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan eng oddiy ML algoritmlaridan biridir.