1-sahifa 2-sahifa

Yorqin ehtimolliklar

Ravonlik, jonlilik va tasavvur qilish qulayligi hissa qo'shadigan g'oya

qaror og'irliklari ko'plab boshqa kuzatuvlardan qo'llab-quvvatlanadi. Ishtirokchilar

taniqli eksperimentda marmar chizish tanlovi beriladi

ikkita urnadan biri, unda qizil marmarlar sovrin yutadi:

A urnasida 10 ta marmar bor, ulardan 1 tasi qizil.

B urnasida 100 ta marmar bor, shundan 8 tasi qizil.

Qaysi idishni tanlagan bo'lardingiz? A urnasida g'alaba qozonish ehtimoli 10% ni tashkil qiladi

va B urnasida 8%, shuning uchun to'g'ri tanlov qilish oson bo'lishi kerak, ammo bu shunday emas:

talabalarning taxminan 30% -40% Bmun q urn Bmu bilan urni tanlaydi

katta soni g'olib marmar, o'rniga yaxshiroq beradi quti

g'alaba qozonish imkoniyati. Seymur Epshteynning ta'kidlashicha, natijalar ko'rsatmoqda

1-tizimning yuzaki ishlov berish xarakteristikasi (u buni

tajriba tizimi).

Siz kutganingizdek, odamlarning tanlovi juda ahmoqona

bu holat ko'plab tadqiqotchilarning e'tiborini tortdi. Tarafsizlik

bir nechta nomlar berilgan; Paul Slovicdan keyin men uni chaqiraman

denominatorga e'tibor bermaslik . Sizning e'tiboringiz g'alaba qozongan marmarlarga qaratilsa, siz

g'olib bo'lmagan marmarlar sonini bir xil ehtiyotkorlik bilan baholamang. Jonli

tasvirlar maxrajga e'tibor bermaslikka yordam beradi, hech bo'lmaganda men buni boshdan kechirganimdek.

Kichkina urna haqida o'ylaganimda, noaniq bitta qizil marmarni ko'raman

oq marmarlarning aniqlangan fon. Kattaroq urna haqida o'ylaganimda, men ko'raman

oq marmarlarning noaniq fonida sakkizta yutuqli qizil marmar,

bu yanada umidli tuyg'u yaratadi. ning o'ziga xos jonliligi

marmar yutib, bu voqea qaror og'irligini oshiradi, oshirish

321-bet

imkoniyat effekti. Albatta, xuddi shu narsa aniqlik effektiga tegishli bo'ladi. Agar men

sovrin yutib olish imkoniyati 90% bo'lsa, g'olib bo'lmaslik hodisasi bo'ladi

100 ta marmardan 10 tasi “yutqazgan” boʻlsa, 10 ta marmardan 1 tasi hosil berganidan koʻra koʻproq aniqroq boʻladi.

bir xil natija.

Maxrajga e'tibor bermaslik g'oyasi nima uchun turli xil usullarni tushuntirishga yordam beradi

aloqa risklari ta'sirida juda farq qiladi. Siz “vaktsina

bolalarni o'limga olib keladigan kasallikdan himoya qiladigan 0,001% xavf tug'diradi

doimiy nogironlik." Xavf kichik ko'rinadi. Endi boshqasini ko'rib chiqing

xuddi shu xavfning tavsifi: “100 000 emlangan bolalardan biri bo'ladi

doimiy nogiron". Ikkinchi bayonot sizga biror narsa qiladi

birinchisi yo'qligini yodda tuting: u individual bolaning qiyofasini chaqiradi

vaktsina tufayli doimiy nogiron bo'lib qolgan; 999 999 xavfsiz emlangan

bolalar fonga o'tdi. Denominator tomonidan bashorat qilinganidek

e'tiborsizlik, past ehtimollik hodisalari qachon ancha og'ir vaznli

da ko'rsatilganidan ko'ra nisbiy chastotalar (qancha) bo'yicha tavsiflanadi

"imkoniyat", "xavf" yoki "ehtimollik" ning ko'proq mavhum atamalari (qanchalik ehtimol). Biz kabi

Ko'rganimdek, 1-tizim jismoniy shaxslarga qaraganda ancha yaxshi ishlaydi

toifalar.

Chastota formatining ta'siri katta. Bir tadqiqotda ko'rgan odamlar

"har 10 000 kishidan 1286 kishini o'ldiradigan kasallik" haqida ma'lumot

buni "kasallik" haqida aytilgan odamlardan ko'ra xavfliroq deb baholadi

Bu aholining 24,14 foizini o'ldiradi. Birinchi kasallik ko'proq namoyon bo'ladi

oldingi xavf faqat yarmi katta bo'lsa-da, ikkinchi nisbatan tahdid

ikkinchisi kabi! Maxrajga e'tibor bermaslikning yanada to'g'ridan-to'g'ri namoyishida,

"har 10 000 kishidan 1286 kishini o'ldiradigan kasallik" ko'proq hukm qilindi

"100 dan 24,4 ni o'ldiradigan" kasallikdan xavfli. Ta'siri bo'lardi

Agar ishtirokchilar to'g'ridan-to'g'ri so'ralsa, albatta qisqartiriladi yoki yo'q qilinadi

ikkita formulani taqqoslash, 2-tizimni aniq talab qiladigan vazifa.

Ammo hayot odatda sub'ektlar o'rtasidagi tajriba bo'lib, unda siz ko'rasiz

bir vaqtning o'zida faqat bitta formula. Bu juda faol tizimni talab qiladi

2 ko'rganingizning muqobil formulalarini yaratish va kashf qilish

ular boshqacha munosabat uyg'otadi.

Tajribali sud-psixologlar va psixiatrlar bundan mustasno emas

xavflar ifodalangan formatning ta'siri. Bir tajribada,

mutaxassislar uni bo'shatish xavfsiz yoki yo'qligini baholadilar

psixiatrik shifoxonada zo'ravonlik tarixi bo'lgan bemor janob Jons. The

ular olgan ma'lumotlar xavfni ekspert baholashini o'z ichiga oladi. The

Xuddi shu statistik ma'lumotlar ikki shaklda tasvirlangan:

Janob Jonsga o'xshash bemorlar 10% ga ega.

davomida boshqalarga nisbatan zo'ravonlik harakatini sodir etish ehtimoli

bo'shatishdan keyingi dastlabki bir necha oy.