Avtoassotsiativ to‘rlar



Yüklə 0,96 Mb.
səhifə12/14
tarix23.05.2023
ölçüsü0,96 Mb.
#121001
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14
Avtoassotsiativ to‘rlar

4-rasm.Xopfild modeli

Ikki qatlamli ishlov berish bloklaridan iborat chiziqli assotsiator modelidan farqli o'laroq, biri kirish qatlami, ikkinchisi esa chiqish qatlami bo'lib xizmat qiladi, Xopfild modeli har bir birlik ulangan qayta ishlash elementlarining bir qatlamidan iborat tarmoqdagi o'zidan boshqa har bir boshqa birlik. Ulanish og'irlik matritsasi W ning bu turdagi tarmoq kvadrat va simmetrikdir, ya'ni i uchun wij = wji, j = 1, 2, ..., m. Har bir birlikda qo'shimcha tashqi kirish Ii mavjud. Ushbu qo'shimcha kirish o'zgartirishga olib keladi birliklarga aniq kirishni hisoblash:

Ikki qatlamli ishlov berish bloklaridan iborat chiziqli assotsiator modelidan farqli o'laroq, biri kirish qatlami, ikkinchisi esa chiqish qatlami bo'lib xizmat qiladi, Xopfild modeli har bir birlik ulangan qayta ishlash elementlarining bir qatlamidan iborat tarmoqdagi o'zidan boshqa har bir boshqa birlik. Ulanish og'irlik matritsasi W ning bu turdagi tarmoq kvadrat va simmetrikdir, ya'ni i uchun wij = wji, j = 1, 2, ..., m. Har bir birlikda qo'shimcha tashqi kirish Ii mavjud. Ushbu qo'shimcha kirish o'zgartirishga olib keladi birliklarga aniq kirishni hisoblash:

j = 1, 2, ..., m uchun.

Chiziqli assotsiatordan farqli o'laroq, Xopfild modelidagi birliklar ham kirish, ham kirish rolini bajaradi chiqish birliklari. Biroq, xuddi chiziqli assotsiator kabi, bitta bog'langan naqsh juftligi og'irlik matritsasini quyidagi tarzda hisoblash orqali saqlanadi: Wk = XkTYk bu erda Yk = Xk

 

p turli bog'langan naqsh juftlarini saqlash uchun. Chunki Xopfild modeli a avtoassotsiativ xotira modeli, bog'langan naqsh juftlari o'rniga naqshlardir xotirada saqlanadi. Kodlashdan so'ng, tarmoq dekodlash uchun ishlatilishi mumkin. Xopfildda dekodlash Modelga saqlangan naqshni kollektiv va rekursiv relaksatsiya izlash orqali erishiladi.

  •  

Dastlabki rag'batlantirish namunasi berilgan. X kirish namunasini hisobga olgan holda, dekodlash amalga oshiriladi birliklarga aniq kiritishni hisoblash va bu birliklarning chiqishini aniqlash orqali X' naqshini ishlab chiqarish uchun chiqish funktsiyasidan foydalanish. Keyin X' naqshi qaytariladi X'' naqshini ishlab chiqarish uchun kirish namunasi sifatida birliklarga. X'' naqsh yana X''' naqshini ishlab chiqarish uchun birliklarga qaytariladi. Jarayon oxirigacha takrorlanadi tarmoq saqlangan sxema bo'yicha barqarorlashadi, bunda keyingi hisoblashlar o'zgarmaydi birliklarning chiqishi.


Yüklə 0,96 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin