Avtoassotsiativ to'rlar, modellarda o'zining o'ziga o'xshash qiymatlarni topish va tiklash uchun ishlatiladigan modellar hisoblanadi. Bu to'rlar, ma'lumotlarni qayta tiklash, taqsimlash va tasniflash, tahlil qilish va shunga o'xshash vazifalarni bajarishda ishlatiladi. Avtoassotsiativ to'rlar, ma'lumotlarni to'g'ri tiklash, tekshirish, rasm topish, tilni o'rganish, o'zaro bog'lanishlarni aniqlash va boshqa ko'plab vazifalarda foydalaniladi. Ma'lumotlarni yodlash: Avtoassotsiativ to'rlar, ma'lumotlarni yodlash uchun ishlatiladi. Bu shaklda, avtoassotsiativ to'rlar foydalanuvchining kiritgan ma'lumotlarni eslab qolish uchun kerakli bo'lgan kerakli parametrlarga asoslangan holda ishlaydi.
Foydalanilgan adabiyotlar
Sensorni tekshirish va o'simliklar monitoringi uchun neyron tarmoqlar. B.R. Upadhyaya, E. Eryurek va G. Matay. Int. Tez reaktor xavfsizligi bo'yicha yig'ilish, 12-16 avgust 1990 yil Snowbird, Yuta.
Sun'iy neyron tarmoqlardan foydalangan holda atom elektr stantsiyasining diagnostikasi. Erik B. Bartlett va Robert E. Uhrig, AI-91 1991 yil 15-18 sentyabr Jekson Xoul, Vayoming.
Atom elektr stantsiyalari uchun konjugat gradientli neyron tarmoqlarni o'rganishni tezlashtirish J. Reifman, J.E. Vitela, Nuclear Technology Vol. 1994 yil 106 may.
Moslashuvchan naqshni aniqlash va neyron tarmoqlar. Yoh-Xan Pao, Addison-Uesli nashriyoti Kompaniya, 1989 yil.
Neyron tarmoqlar va noaniq tizimlar. Bart Kosko, Prentice-Hall xalqaro nashrlari, 1992 yil.
Нейронные сети: история развития теории. Книга 5: Учеб. пособие для вузов. / Под общ. руд. А. И. Галушкина, Я. З. Цыпкина. — M.: ИПРЖР, 2001. — 840 с
Горбан А. Н., Россиев Д. А. Нейронные сети на персональном компьютере.—Новосибирск
