Avtoassotsiativ to‘rlar

Assotsiativ xotiraning ikki klassi mavjud: avtoassotsiativ va geteroassotsiativ. Avtoassotsiativ xotira oldindan saqlangan naqshni olish uchun ishlatiladi joriy naqshga yaqindan o'xshaydi, ya'ni X = Y. Boshqa tomondan, a da geteroassotsiativ xotira, olingan naqsh, umuman olganda, xotiradan farq qiladi kiritish namunasi nafaqat tarkibda, balki turi va formatida ham farq qilishi mumkin, ya'ni.X ¹Y. Assotsiativ xotira sifatida sun'iy neyron tarmoqlardan foydalanish mumkin. Eng oddiylaridan biri sun'iy asabiy assotsiativ xotira chiziqli assotsiatordir. Xopfild modeli va Ikki tomonlama assotsiativ xotira (BAM) modellari boshqa mashhur modellardir assotsiativ xotiralar sifatida ishlatiladigan sun'iy neyron tarmoq modellari.

Chiziqli assotsiatsiya.

Chiziqli assotsiator eng oddiy va birinchi o'rganilgan assotsiativ xotiralardan biridir model. Quyida chiziqli assotsiatorning tarmoq arxitekturasi keltirilgan.(3-rasm).

Bu oldinga yo'naltirilgan tarmoq bo'lib, unda chiqish bittada ishlab chiqariladi oldinga besleme hisoblash. Rasmda barcha m kirish birliklari hammasiga ulangan W = [wij]m x n ulanish og'irligi matritsasi orqali n chiqish birliklari, bu erda wij ni bildiradi i-kirish birligidan j-gachasi bir tomonlama ulanishning sinaptik kuchi chiqish birligi. Bu bog'langan p farqni saqlaydigan ulanish og'irligi matritsasi naqsh juftlari {(Xk, Yk) | k = 1, 2, ..., p} bunda Xk Î {-1, +1} ^m va Yk Î {-1, +1} ^n ichida taqsimlangan vakillik.

Assotsiativ xotirani yaratish ulanish og'irligini qurishdan boshqa narsa emas W matritsasi shundayki, kirish namunasi taqdim etilganda saqlangan naqsh kiritish namunasi bilan bog'liq holda olinadi. Qurilish jarayoni ulanish og'irligi matritsasi kodlash deb ataladi. Og'irlik qiymatlarini kodlash paytida ma'lum bir bog'langan naqsh juftligi (Xk, Yk) uchun korrelyatsiya matritsasi Wk quyidagicha hisoblangan: (wij)k = (xi)k(yj)k bu yerda (xi)k Xk qolipning i komponentini, (yj)k j-ni ifodalaydi i = 1, 2, ..., m va j = 1, 2, ..., n uchun Yk qolipining komponenti. ni qurish ulanish og'irligi matritsasi V keyin individual jamlash orqali amalga oshiriladi.