Avtoassotsiativ to‘rlar


Neyron assotsiativ xotiralar



Yüklə 0,96 Mb.
səhifə5/14
tarix23.05.2023
ölçüsü0,96 Mb.
#121001
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   14
Avtoassotsiativ to‘rlar

Neyron assotsiativ xotiralar

Neyron assotsiativ xotiralar (NAM) neyronga o'xshash va sinapsga o'xshash elementlardan tashkil topgan neyron tarmoq modellari. Vaqtning istalgan nuqtasida neyron tarmog'ining holati asabiy faoliyat vektori bilan beriladi, u faoliyat naqshi deb ataladi. Neyronlarning yangilanishi ularning faollik qiymatlari qabul qilingan kirishlarga asoslangan (sinapslar orqali). Eng oddiy holatda neyron tarmoq modellari neyronning kirish-chiqish funktsiyasi identifikatsiya funktsiyasi yoki a chegara operatsiyasi. E'tibor bering, oxirgi holatda asabiy faoliyat holati ikkilikdir: faol yoki harakatsiz. Neyron tarmoq tomonidan qayta ishlanishi kerak bo'lgan ma'lumotlar faollik bilan ifodalanadi naqshlar (masalan, daraxtning tasviri faol bo'lgan joyda faoliyat namunasi bo'lishi mumkin neyronlar daraxtning rasmini ko'rsatadi). Shunday qilib, faoliyat shakllari ning ifodasidir tarmoqda qayta ishlangan elementlar. O'zaro nisbat bo'lsa, vakillik siyrak deyiladi faol va faol bo'lmagan neyronlar kichikdir.

Neyron tarmog'idagi sinapslar neyronlar orasidagi yoki neyronlar orasidagi bog'lanishdir va tashqi kirishni tashiydigan tolalar. Sinaps presinaptik faollikni uzatadi postsinaptik sayt. Eng oddiy neyron tarmoq modellarida har bir sinaps og'irlik qiymatiga ega va postsinaptik signal oddiygina presinaptik faollik va vaznning mahsulotidir. Neyronning kirishi u holda bog'langan barcha sinapslarning postsinaptik signallarining yig'indisidir.

Shunday qilib, axborot neyron tarmoqda faoliyatning tarqalishi orqali qayta ishlanadi. Qanaqasiga faoliyat tarqaladi va bu bilan tarmoqda qaysi algoritm amalga oshirilishiga bog'liq.

Sinaptik struktura, tarmoqdagi sinaptik og'irliklar matritsasi qanday shakllanganligi o'rganish. Neyron assotsiativ xotiralarda o'rganish (katta) to'plamni saqlashni ta'minlaydi o'rganish jarayonida faoliyat shakllari, xotira naqshlari. Turli xil xotira funktsiyalari o'rganilgan naqshlar qanday bo'lishi mumkinligi bilan belgilanadi kirish namunasi orqali tanlab olinadi. Naqshni tanib olish funksiyasi quyidagilarni bildiradi kirish naqshlarini ikkita sinfga, tanish naqshlarga va qolganlarga tasniflang.


Yüklə 0,96 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   14




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin