Avtoassotsiativ to‘rlar



Yüklə 0,96 Mb.
səhifə9/14
tarix23.05.2023
ölçüsü0,96 Mb.
#121001
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14
Avtoassotsiativ to‘rlar

korrelyatsiya matritsalari, ya'ni: bu yerda a - proportsionallik yoki normallashtiruvchi doimiy a odatda 1/p ga o'rnatiladi soni mavjud bo'lganda sinaptik qiymatlarning juda katta bo'lishiga yo'l qo'ymaslik yodga olinadigan bog'langan naqsh juftlari. Ulanish og'irlik matritsasi Yuqoridagi qurilish bir vaqtning o'zida turli xil bog'langan naqshlarni saqlaydi yoki eslab qoladi taqsimlangan tarzda juftlashadi. Kodlash yoki yodlashdan so'ng tarmoqdan qidirish uchun foydalanish mumkin.

  •  

3-rasm.Chiziqli assotsiatorning tarmoq arxitekturasi

Jarayon Kirish namunasi berilgan saqlangan naqshni olish dekodlash deyiladi. Astimulu X kiritish naqshini hisobga olgan holda, dekodlash yoki eslab qolish, hisoblash orqali amalga oshiriladi. Quyidagilardan foydalangan holda chiqish birliklariga aniq kirish:

Jarayon Kirish namunasi berilgan saqlangan naqshni olish dekodlash deyiladi. Astimulu X kiritish naqshini hisobga olgan holda, dekodlash yoki eslab qolish, hisoblash orqali amalga oshiriladi. Quyidagilardan foydalangan holda chiqish birliklariga aniq kirish:

Bu erda inputj j tugunining kirish yoki faollashtirish qiymatining vaznli yig'indisini bildiradi j = 1, 2, ..., n uchun. Keyin bipolyar chiqishdan foydalanib, ushbu birliklarning chiqishini aniqlang funktsiya: 

bu yerda qj - j chiqish neyronining chegara qiymati. Yuqoridagi munozaralardan kelib chiqib, u chiqish birliklari chiziqli chegara birliklari kabi harakat qilishini ko'rish mumkin (McCulloch va Pitts, 1943) va og'irlikni hisoblaydigan perseptronlar (Rosenblatt, 1958) kiritilgan summani oladi va og'irlikdagi yig'indiga qarab -1 yoki +1 hosil qiladi ma'lum bir chegara qiymatidan past yoki undan yuqori. Biroq, kiritish namunasi xatolar va shovqinlarni o'z ichiga olishi yoki to'liq bo'lmasligi mumkin ilgari kodlangan naqshning versiyasi. Shunga qaramay, taqdim etilganda Bunday buzilgan kirish namunasi, tarmoq saqlangan naqshni oladi, ya'ni haqiqiy kirish namunasiga eng yaqin. Shuning uchun chiziqli assotsiator (va assotsiativ umuman xotiralar) mustahkam va nosozliklarga chidamli, ya'ni shovqin yoki xatolar mavjudligi ko'rsatkichlarining to'liq pasayishiga emas, balki faqat pasayishiga olib keladi. Assotsiativ xotiralar mustahkam va xatolarga chidamli yuqori darajada parallel ishlaydigan bir qator qayta ishlash elementlariga ega bo'lgan yon mahsulotlar va taqsimlangan hisoblar.

  •  

USULLARI

Yüklə 0,96 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin