Avtoassotsiativ to‘rlar

Shakl assotsiatsiyasi ma'lum kirish naqshlarini ma'lum xotira naqshlari bilan bog'lash funktsiyasini tavsiflaydi, ya'ni har bir saqlangan xotira bir juft kirish va kerakli chiqish naqshidan iborat. Neyron assotsiativ xotiralarning boshqa naqsh saqlash algoritmlaridan ustunligi Xesh-kodlarning qidirish jadvallari kabi, xotiraga kirish xatoga chidamli bo'lishi mumkin kirish naqshining o'zgarishiga nisbatan. Naqsh assotsiatsiyasi uchun bu chiqish degan ma'noni anglatadi naqsh kiritish naqshlari to'plami uchun ishlab chiqarilishi mumkin, ular (o'xshash metrikaga nisbatan hamming masofasi) o'rganish davomida taqdim etilgan kirish namunasiga eng yaqin. Xato bag'rikenglik tarkibga yo'naltirilgan naqsh olish yoki naqsh funktsiyasida kalit hisoblanadi yakunlash. Bu erda o'rganish jarayonida ishlatiladigan naqsh juftlari ikkita bir xildan iborat bo'lishi kerak. Ularni avtoassotsiativ o'rganish deb ham atashadi. Bunday holda, agar kirish naqshlari bo'lsa o'rganilgan naqshlarning shovqinli versiyalari, naqsh assotsiatsiyasi naqsh sifatida ko'rinishi mumkin tugatish, ya'ni shovqinli versiya naqshning shovqinsiz versiyasi bilan almashtiriladi. Biror kishi oldinga yo'naltirish yoki ga mos keladigan ikki xil qidirish mexanizmini ajratadi Neyron tarmog'ining qayta aloqa arxitekturalari: Har bir tarmoq neyronini bir bosqichda qidirish faqat bir marta kiritilishini baholaydi. Takroriy qidirishda faoliyat teskari aloqa orqali o'tadi ulanishlar va neyronlar olish jarayonida ularning kirishlarini bir necha marta baholaydi. Tarmoqda o'qitish yoki o'rganish neyron faoliyat shakllari ta'sir qilishi mumkinligini anglatadi sinaptik tuzilma. Ushbu ta'sirni tartibga soluvchi qoidalar sinaptik o'rganish deb ataladi. Eng oddiy shakl - sinaptik vazn o'zgarishi bog'liq bo'lgan mahalliy o'rganish qoidasi faqat oldingi va postsinaptik faollik bo'yicha, ya'ni sinapsda mahalliy mavjud bo'lgan signallar.

Shakl assotsiatsiyasi ma'lum kirish naqshlarini ma'lum xotira naqshlari bilan bog'lash funktsiyasini tavsiflaydi, ya'ni har bir saqlangan xotira bir juft kirish va kerakli chiqish naqshidan iborat. Neyron assotsiativ xotiralarning boshqa naqsh saqlash algoritmlaridan ustunligi Xesh-kodlarning qidirish jadvallari kabi, xotiraga kirish xatoga chidamli bo'lishi mumkin kirish naqshining o'zgarishiga nisbatan. Naqsh assotsiatsiyasi uchun bu chiqish degan ma'noni anglatadi naqsh kiritish naqshlari to'plami uchun ishlab chiqarilishi mumkin, ular (o'xshash metrikaga nisbatan hamming masofasi) o'rganish davomida taqdim etilgan kirish namunasiga eng yaqin. Xato bag'rikenglik tarkibga yo'naltirilgan naqsh olish yoki naqsh funktsiyasida kalit hisoblanadi yakunlash. Bu erda o'rganish jarayonida ishlatiladigan naqsh juftlari ikkita bir xildan iborat bo'lishi kerak. Ularni avtoassotsiativ o'rganish deb ham atashadi. Bunday holda, agar kirish naqshlari bo'lsa o'rganilgan naqshlarning shovqinli versiyalari, naqsh assotsiatsiyasi naqsh sifatida ko'rinishi mumkin tugatish, ya'ni shovqinli versiya naqshning shovqinsiz versiyasi bilan almashtiriladi. Biror kishi oldinga yo'naltirish yoki ga mos keladigan ikki xil qidirish mexanizmini ajratadi Neyron tarmog'ining qayta aloqa arxitekturalari: Har bir tarmoq neyronini bir bosqichda qidirish faqat bir marta kiritilishini baholaydi. Takroriy qidirishda faoliyat teskari aloqa orqali o'tadi ulanishlar va neyronlar olish jarayonida ularning kirishlarini bir necha marta baholaydi. Tarmoqda o'qitish yoki o'rganish neyron faoliyat shakllari ta'sir qilishi mumkinligini anglatadi sinaptik tuzilma. Ushbu ta'sirni tartibga soluvchi qoidalar sinaptik o'rganish deb ataladi. Eng oddiy shakl - sinaptik vazn o'zgarishi bog'liq bo'lgan mahalliy o'rganish qoidasi faqat oldingi va postsinaptik faollik bo'yicha, ya'ni sinapsda mahalliy mavjud bo'lgan signallar.